MySQL 高级 -- 性能优化之 Explain 分析 SQL

👨‍🎓作者：Java 学术趴

🏦仓库：Github、Gitee

✏️博客：CSDN、掘金、InfoQ、云+社区

💌公众号：Java 学术趴

🚫特别声明：原创不易，未经授权不得转载或抄袭，如需转载可联系小编授权。

🙏版权声明：文章里的部分文字或者图片来自于互联网以及百度百科，如有侵权请尽快联系小编。微信搜索公众号 Java 学术趴联系小编。

☠️每日毒鸡汤：一件事你犹豫去不去做，那就是该立即动身做的。

1 Explain 查看执行计划

• Explain + SQL : 查看执行计划包含的信息。（在正常的 SQL 语句之间加 Explain 查看执行计划信息）

3.5.1 执行计划包含的查询信息

不加\G 横向显示

加\G 纵向展示

1.2 表的读取顺序

id： select 查询的序列号(是一组数字)，表示查询中执行 select 子句或操作的顺序。分为三种情况

• id 相同，执行顺序由上至下。

• id 不同，如果是子查询，id 的序号会递增，id 值越大优先级越高，越先被执行。

• id 相同不同，同时存在。

1.3 数据读取操作的操作类型

select_type : 查询的类型。主要用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询。

• SIMPLE ：简单的 select 查询，查询中不包含子查询或者 UNION。

• PRIMARY : 查询中若包含任何复杂的子查询部分，这个类型代表最外层的。

• SUBQUERY： 在 SELECT 或 WHERE 列表中包含了子查询。

• DERIVED： 在 FROM 列表中包含的子查询被标记为 DERIVED(衍生)，MySQL 会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里。

• UNION： 若第二个 SELECT 出现在 UNION 之后，则被标记为 UNION。若 UNION 包含在 FROM 子句的子查询中，外层 SELECT 将被标记为：DERIVED。

• UNION RESULT： 从 UNION 表获取结果的 SELECT。

1.4 当前数据表名

table： 查询当前这一行数据是关于哪个表的。

1.5 访问类型排序

type： 显示查询使用的是何种类型。

从最好到最差一次是：system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL

一般来说，得保证查询至少达到 range 级别，最好能达到 ref 级别。

• system： 表只有一行记录(等于系统表)，这是 const 类型的特例，平时不会出现，这个也可以忽略不计。

• const： 表通过索引一次就能找到了，const 用于比较 primary key 和 unique 索引。因为只匹配一行数据，所以很快。如将主键置于 where 列表中，MySQL 就能将该查询转换为一个常量。

• eq_ref： 唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。 常见于主键或唯一索引扫描。

• ref： 非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。 本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以它应该数据查询和扫描的混合体。

• range： 只检索给定范围的行，使用一个索来选择行。 key 列显示使用了哪个索引。一般就是在你的 where 语句中出现了 between、<、>、in 等的查询。这种范围扫描索引比全表扫描要好，因为是从某一个节点开始，而结束于某一个节点，不用全局扫描。

• index： Full Index Scan ，index 和 ALL 区别为 index 类型只遍历所引树。这通常比 ALL 快，因为索引文件通常比数据文件小。(虽然 ALL 和 index 都是全读，但是 ALL 是从磁盘上读取原始数据，而 index 是读取全部的索引。)

• all： Full Table Scan ，将遍历源数据的全表以找到匹配的数据。

1.6 显示可能应用在这张表中的索引

• possible_keys ：查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用。如果没有则为 NULL。

1.7 实际用到的索引

• key： 实际使用的索引，如果为 NULL，则没有使用索引。查询中若使用了覆盖索引，则该索引仅出现在 key 列表中。

我们真正使用的是 key 中存在的索引。

1.8 索引长度

• key_len : 显示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好。

• key_len 显示的值为索引字段的最大可能长度， 并非实际使用长度，即 key_len 是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出来的。

1.9 索引对应的列

• ref： 显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。哪些劣或常量被用于查找查找索引列上的值。

1.10 花费行数

• rows： 根据表统计信息及索引选用情况，大概估算出找出所需记录需要读取的行数。

1.11 额外数据

• Extra： 不适合在其他列显示但十分重要的额外信息。

额外属性

• Using filesort： 说明 MySQL 会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL 中无法利用索引完成的排序操作称之为“文件排序”。

这里创建的是一个聚合索引(col1,col2,col3)，第二个 SQL 没有提示使用文件内部排序是因为使用列按照了索引的顺序(col1->col2->col3)，但是第一个 SQL 没有使用到 col2，产生了一个断层，此时就需要 MySQL 内部自己进行一次文件排序。在使用 OEDER BY 排序的时候一定要符合聚合索引的顺序。

• Using temporary： 使用了临时表保存中间结果，MySQL 在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 ORDER BY 和 分组查询 GROUP BY。

这里创建的是一个聚合索引(col1,col2)，第二个 SQL 在 GROUP BY 的时候没有按照聚合索引的顺序，导致排序和分组都会提示相应的错误，一定要按照索引的顺序进行分组和排序。

• Using index： 表示相应的 select 操作中使用了覆盖索引(Covering Index) ，避免访问了表的数据行，效果不错。如果同时出现了 using where，表示索引被用来执行索引键值的查找。如果没有同时出现 using where ，表示索引用来读取数据而非执行查找动作。

覆盖索引(Covering Index) ： 就是 select 的查询的列从索引中就可以获取到，而不必去读取表中的原始数据，MySQL 可以利用索引返回 select 列表中的字段，而不必根据索引再次读取数据文件，换句话说： 查询列要被索引覆盖。

// t1表中存在 index_col1_col2 聚合索引select col1,clo2 from t1;// 我们只查询 col1和col2，并且这两个字段的数据都可以从索引中获取，此时叫做索引覆盖select col1 from t1;// 查部分字段也是可以的

• Using where： 说明使用了 where 过滤。

• Using join buffer： 说明使用了表连接缓存。

• impossible where： where 子句中的值总是 false，不能用来获取任何元组。(就比如找一个人，给定的查询条件，性别既是男性又是女性)