实用指南｜在多云环境中部署向量数据库

随着我们步入 2024 年，采用多云部署策略的趋势不断上升，这为各类组织带来了更佳的灵活性、可扩展性及成本效益。本指南将深入探讨在多云环境中部署向量数据库的趋势、策略与最佳实践，尤其聚焦于 Milvus 和 Zilliz Cloud 的应用。了解这些多云部署的趋势，并遵循我们推荐的策略和最佳实践，将帮助您充分发挥数据潜力，推动人工智能（AI）与机器学习（ML）应用的发展。

多云部署的显著优势之一是高可用性。因此，追求高可用的应用和服务通常会更倾向于多云部署，通过利用多个云厂商来优化性能、提升可靠性和增加成本效益。预计到 2024 年底，越来越多企业将转向部署多云向量数据库搭建语义搜索应用、推荐系统和 RAG 应用，以尽可能降低服务停机时间。Zilliz 支持多可用区，因此将促进这一转变的实现。

多云部署的好处

在多云环境中部署 Milvus 和 Zilliz 等向量数据库，为组织和企业带来以下几点好处：

• 提升灵活性和扩展性：通过多个云厂商，组织可以针对其向量数据库系统的不同组件选择最合适的服务和基础设施，从而确保最优性能和成本效益。作为一款全托管的向量数据库，Zilliz 提供了高度可扩展的服务和无缝的体验体验，简化了整个部署过程。

• 增强可靠性和可用性：在多个云平台上部署向量数据库，可以减少服务中断和供应商锁定的风险，确保关键数据和应用程序始终可访问。Zilliz Cloud 作为一种管理服务，提供了更可靠的全托管解决方案，进一步增强了系统的可用性。

• 优化成本：利用多云策略，组织能够利用不同云厂商的定价差异和优惠折扣，降低运营成本并最大化投资回报率。Zilliz 提供的解决方案在管理多云环境中的向量数据库时，可实现高成本效益和高扩展性。

多云部署策略

在考虑向量数据库的多云部署时，选择最适合于组织或企业需求的策略至关重要：

• 分布式数据管理：将数据分布在多个云厂商之间，确保数据的可用性和弹性，启用本地化处理，降低延迟。Zilliz 的云原生架构支持无缝数据分布和同步，有助于实现这一目标。

• 混合云策略：结合公有云和私有云平台，实现成本、性能和安全性之间的最佳平衡。通过将 Milvus 和 Zilliz 集成至混合云环境，可以同时享受公有云的高性能和可扩展性及私有云的安全性。

• 云原生应用开发：开发专为云环境设计的应用程序，简化跨多个云厂商的部署和管理。利用 Milvus 和 Zilliz 的云原生功能，可以构建和部署强大的向量数据库应用程序，确保应用程序在不同云平台上的无缝运行。

Milvus 提供了变更数据捕获（CDC）的功能，以支持跨多云环境的数据同步。通过 CDC 功能，数据库中的所有更改（bulk insert 除外）都会被复制并转移到另一个独立的数据库中。这样的机制确保了在多个云厂商之间的实时数据同步，维护了数据的一致性和可用性。对于运行在云环境中的应用程序而言，这一功能极为重要，它保证了应用程序能够高效且无缝地处理数据，增强了应用的稳定性和可靠性。

多云部署最佳实践

为确保在多云环境中成功部署向量数据库，采纳以下最佳实践至关重要：

• 选择合适的云厂商：细致评估不同云平台的技术能力、性能及成本，以选定最适合您需求的云厂商。Zilliz 作为全托管服务，与 AWS、Google Cloud Platform、Microsoft Azure、阿里云、腾讯云等无缝集成，极大简化了部署过程。

• 优化网络连通性：确保您的多云基础设施能够在各云平台之间提供低延迟和高带宽的连接，这对于数据的高效传输和同步至关重要。Zilliz 通过其托管服务提供内置的网络优化功能，帮助加强云平台间的连通性。

• 实施强大的数据管理策略：制定全面的数据管理策略和程序，确保数据能及时同步、符合安全及合规要求。作为全托管服务，Zilliz 提供自动数据备份和复制等功能，有效简化了数据管理流程，提高了数据的安全性和合规性。

遵循这些最佳实践不仅能够帮助您有效在多云环境中部署向量数据库，还能确保系统的稳定性和数据的安全性，从而充分发挥多云部署的优势。

多云部署 vs 单云部署

在考虑多云部署与单云部署方案时，了解两者的优势与挑战对于制定最适合的策略至关重要。以下是进行多云与单云部署比较时需要考虑的关键因素：

1. 成本：

   多云部署：通过利用不同云厂商的定价差异和优惠折扣，多云部署有助于节省成本。然而，管理多个供应商可能会带来额外的协调和统筹成本，包括数据同步、安全性保护和性能优化等方面的开支。

   单云部署：虽然单云环境更稳定，但无法灵活利用不同云厂商间的定价差异来降低成本。

2. 性能：

   多云部署：允许企业根据特定应用需求选择不同云厂商的最优服务，从而提升系统整体性能。但是，在多个云环境中优化性能可能会更加复杂，需要更精细的资源管理和调度策略。

   单云部署：在单一的云环境中，性能优化相对简单，但选择的云平台限制了灵活性。

3. 可靠性和可用性：

   多云部署：通过在多个云厂商上分布关键应用和数据，可以显著提高系统的容错性和业务连续性。这种部署减少了因单一供应商问题而导致的服务中断风险。

   单云部署：虽然管理相对简单，但系统的可靠性和可用性高度依赖于选定的单一云厂商。如果该供应商出现技术故障或其他问题，可能会导致服务中断。

在进行多云与单云部署的比较时，组织应仔细权衡每种选项的成本效益、性能需求及可靠性要求，从而决定哪种策略最适合自身的业务目标和技术需求。通过综合评估这些因素，组织可以更好地制定策略，确保云服务的选择能够适应和面对长期的业务增长和技术发展。

总结

越来越多组织希望将依赖向量数据库搭建的应用投入生产。在这种趋势下，预计到 2024 年底，多云向量数据库部署将会显著增长。通过深入了解多云部署的趋势、策略和最佳实践，您可以有效地在多云环境中部署如 Milvus 和 Zilliz Cloud 这样的向量数据库。

利用像 Milvus 这样的开源解决方案和像 Zilliz Cloud 这样的全托管云服务，企业可以更好地利用其数据资源，推动 AI 和 ML 应用发展。Zilliz Cloud 的全托管服务无缝集成主流云平台，可帮助组织简化部署流程，优化网络连通性，助力组织和企业实施高效的数据管理策略。

尽管多云部署存在诸如数据同步、安全性、性能优化和成本管理等挑战，但通过遵循行业最佳实践并利用 Milvus 和 Zilliz Cloud 等高效工具，组织可以有效应对这些问题。通过精心选择合适的云厂商，实施全面的数据管理策略，并持续监控及调整系统性能，企业能够在多云环境中成功部署向量数据库，充分释放云计算的潜力。