一、简述CAP原理

1、是什么？

        1）CAP原理用于描述分布式系统中的：一致性问题+可用性问题+分区耐受性问题

        2）一致性Consistency：每次读取数据时，要么返回正确的数据，要么返回错误，不能返回一个过期的数据

        3）可用性Avaliability：每次请求一定要有返回，不能返回错误或失去响应，但是允许返回不正确的数据

        4）分区耐受性Partition tolerance：因为网络原因导致部分节点之间的消息丢失或延迟时，要保证系统依然可用

2、为什么存在？

        1）CAP原理描述了分布式系统必然会遇到的三个问题，并且这三个问题是无法同时被完全解决的

        2）C和A之间是矛盾的，且对分布式系统而言，P是必须要满足的。所以分布式系统只能同时满足CP或AP，不能同时满足CAP

        3）CAP原理指导我们在设计分布式系统时，应考虑侧重于系统的可用性还是数据的一致性，而不要试图同时解决这两个矛盾的问题

        4）CAP原理让我们知道设计的分布式系统必然只满足AP或CP，因此应该在业务或系统上，尽可能对缺失的另一个进行补偿处理

3、什么时候&在哪些场景下会用到？

        主要是在设计分布式系统的时候，指导我们如何进行设计

4、具体是如何指导实践的？

        1）实践场景中，大部分的分布式系统都是AP型的，根据CAP原理，系统会对C进行补偿，由此引出了BASE理论

        2）BASE理论：

            ->基本可用：Basically Avaliable，即系统出现故障时，允许损失部分可用性，如响应时间上的损失或功能上的损失

            ->弱状态：Soft state，即允许系统中的数据存在中间状态，允许多个服务节点之间的数据同步过程存在延时

            ->最终一致性：Eventually consistent，多个节点上的数据副本，经过一段时间的同步后，最终能够达到一致

        3）根据BASE理论，AP型分布式系统主要通过最终一致性来解决一致性问题，最终一致性一般有如下解决方法：

            ->时间戳+集群间时间同步

            ->客户端解决冲突

            ->投票解决冲突

二、Doris临时失效的处理过程