PPT 下载 | 构建数据价值高速路 --DataOps 的应用实践与前沿探索

近年来，DataOps 作为数据管理领域的一项重大革新，在国际商业舞台上广受关注并引起热烈反响。DataOps 聚焦于数据核心，融合了协作精神、自动化技术和持续优化策略，为企业提供了一种全新的解决方案。它旨在打破数据孤岛，提高数据质量，加速数据处理速度，并促进跨部门的数据共享与协作。

近日，爱分析举办了一场主题为“构建企业级数据底座，DataOps 落地应用实践”的网络研讨会。数造科技联合创始人王瀚先生受邀参与并以其丰富的行业经验和独到的见解，带来《构建数据价值高速路：DataOps 的应用实践与前沿探索》的精彩分享。

其分享内容饱满、视角前瞻，不仅加深了听众对 DataOps 的理解，还为正在探索数字化转型之路的企业提供了宝贵的启示和借鉴。

王瀚--海南数造科技联合创始人兼 COO

十多年数据管理领域工作经验，中国信通院 DataOps 专家委员、DAMA 数据治理专家、海南省领军人才，参与多项数据管理领域行业权威报告与标准编制。基于 DataOps 理念，领衔研发一站式数据开发治理平台 DataBuilder，并成功在多个世界五百强企业落地实践。

一、企业在数字化转型过程中遇到的难题

当下企业在数字化转型过程中，正面临着“用数难、用数慢、体验差、门槛高、流程长”等难题。企业开始寻求更高效的，更便捷的方法或技术去解决这些问题。

DataOps 应时而生，它将敏捷、精益的理念融入数据开发过程中。通过对数据相关人员、工具和流程的重新组织，打破协作壁垒，构建集开发、治理、运营于一体的自动化数据流水线，不断提高数据产品交付效率与质量，实现高质量数字化发展。

二、DataOps 实战案例--数造科技助力某车企构建数据价值高速路

然而，DataOps 的实践并非一刀切，它根据行业的特性和需求，呈现出多样化的应用模式。大致可以归纳为三大类：战略驱动、需求驱动和技术驱动。针对不同的情况，我们要厘清企业数字化转型中的建设重点 &难点，对症下药，采用相应的建设策略去帮助企业实现智能化转型。

以制造业为例，这类企业 DataOps 的落地通常涉及企业级的数据战略规划、技术平台建设、数据治理和组织保障等方面。

作为国内汽车制造业的佼佼者，该车企存在数据孤岛、平台级服务能力不足，数据交付效率和平台响应能力无法满足业务需求等问题。

针对这些难点，数造科技为该车企定制了一套基于 DataOps 的解决方案。通过构建网联大数据平台，将数据治理融入整个开发流程，旨在打通研发数字化与主机厂、产业链数字化系统，使各部门能够高效、便捷地使用数据，从而推动业务的发展。

在项目实施过程中，数造科技采用以下五大措施来确保 DataOps 顺利落地：

• 建立 DataOps 专项团队，从顶层推动项目实施，确保组织结构支持 DataOps 落地；

• 优化协作流程，明确各环节责任，提升协同效率。

• 强化工具平台，部署一套工具集以持续高效执行 DataOps 流程，覆盖从流程自动化构建、快速模型构建、数据处理到测试等各个环节。

• 深化数据架构设计，借鉴 L1 至 L5 层次划分法，整理出数据资产目录，使数据对业务变得可见、易懂、可自助使用。

• 打造示范应用，利用实时数据分析串联生产、车辆运行和售后数据，为产品功能升级、工程改进和研发策略提供精准导向。

该项目的成功实施，不仅实现了流程线上化率、脚本线上化率的显著提升，还使数据质量达标率超过 95%，为该车企带来了显著的经济效益，有力推动其数字化转型进程。

三、DataOps 在企业中的高效落地策略

在探索 DataOps 实践路径时，企业往往面临如何有效落地这一核心挑战。基于数造科技的实践经验，我们总结出以下四条实操性建议，为企业成功实施 DataOps 提供参考：

1、树立标杆

启动由数据团队或 DataOps 团队主导的示范项目，展现 DataOps 平台的价值与效益。通过总结项目经验，与其他团队沟通分享，从提升人效的角度切入，激发更多团队的学习和使用兴趣。

2、自顶向下推进

实施自顶向下的策略，以业务问题为导向。通过 DataOps 的工具和流程，让业务侧率先感受到回报和认可，从而为后续的深入实施奠定坚实基础。

3、强调简单易用

确保 DataOps 工具易于上手和使用。当数据团队向其他业务团队提供工具时，应尽量减少他们的额外工作，如简化账户创建、资源分配等流程，降低学习成本，使切换过程更加顺畅。

4、以指标为导向

关注效率、质量、资源投入和收益等关键效能指标。利用数据来分析数据需求的交付周期、定容率、交付数、缺陷修复时长和线上事故情况，从而直观地展示 DataOps 带来的效能提升效果。

四、重塑数据管理范式，数造科技一体化解决方案创新领航

数造科技一直是 DataOps 理念的坚定支持者和先行实践者。

自 2015 年成立以来，数造科技始终专注于数据管理领域，致力于为客户提供专业、高效、安全的数据开发和管理平台产品及服务。目前，数造科技旗下产品线涵盖数据建模、数据目录、数据开发、数据治理及数据服务等关键环节，构建起一套完整、成熟的数据全生命周期管理解决方案。

为了解决数据孤岛、数据质量、数据资产运营等问题，数造科技于 2019 年推出核心产品--一站式数据开发管控平台 DataBuilder，它融合了 DataOps 和大模型能力，有效助力企业提升用数效能，加速数据价值转化。

DataBuilde 开创数据开发与治理一体化，凭借全域数据发现功能，显著提升了企业级数据资产的管理与组织效能，使得数据资源的利用更加有序和高效；其体系化的数据建模方法不仅确保了数据的连贯性和一致性，更为数据运营提供了强有力的驱动力；开发管控一体化的策略使得数据开发的质量和数据治理的效率得到了极大的提升；数据沙箱环境的引入，有效打破了生产数据使用的壁垒，为企业带来了更灵活和便捷的数据操作体验；同时，DataBuilder 还具备敏捷数据工程的能力，包括持续集成、持续测试和持续发布，大大缩短了从代码变更到产品上线的时间，确保数据工程的高效与稳定；其开放生态架构的设计使得 DataBuilder 能够兼容主流生态组件，为企业提供了更广泛的数据应用可能性。

随着大模型技术的快速发展，数造科技积极探索其在 DataOps 智能化水平提升中的应用。在 DataBuilder 平台中，数造科技利用大模型支持代码生成、解释与审查工作，推动数据开发与管理向智能化迈进。

在实际应用部署中，DataBuilder 凭借其高效能成功助力企业克服数据孤岛效应、改善数据质量及优化数据资产管理等复杂挑战，赢得了业界和客户的一致好评与高度认可。自投放市场三年以来，便取得了年复合增长率超过 50%的亮眼成绩，客户复购率亦突破 90%，彰显了卓越的市场接纳度与客户忠诚度。

至今，公司已为金融、能源、制造、零售、政务、医疗等多个行业上百家客户提供了量身定制的解决方案，其中包括平安产险、招商银行、沃尔玛、南方电网等行业龙头企业，充分展示了 DataBuilder 的广泛适用性和卓越实力。

数造科技也依靠在大数据领域的核心技术优势与领先的工程化能力，一跃成为国内领先的新一代数据开发与治理平台提供商。近年来，数造科技的实力越发受到认可，先后获评国家高新技术企业、海南省“专精特新”企业、海南省高新技术种子企业，同时被光荣评为 DAMA 中国单位会员、信通院大数据技术标准委员会成员单位等等。在信创实力方面，数造科技频频斩获行业权威奖项，比如 DAMA 中国数据治理优秀产品奖、入选中国数据库产业图谱、入选爱分析 DataOps 厂商全景报告等，联合创始人王瀚和产品研发总监鲍立飞受聘为信通院 DataOps 专家。此外，数造科技还积极参与编写国内多部权威数据管理相关白皮书和标准，为数据管理领域的理论与实践融合贡献力量。

写在最后

随着技术的日新月异和业务需求的日趋复杂，企业在数字化转型的征途上正面临前所未有的挑战。DataOps 作为一种新兴的数据管理方法论，其在实际应用中亦遭遇诸多亟待解决的难题。

在这关键时刻，数造科技将依托四大核心优势——业内领先的 DataOps 数据开发管控平台、成熟完备的数据资产全生命周期管理能力、深度适配国产化信创软硬件环境、高质量交付能力和完善的服务机制，赋能企业减少数据平台搭建成本，不断优化数据质量，充分挖掘并实现数据资产的最大潜在价值。