其实不管有没有数字化，BOM 都是制造企业的灵魂纽带，对于产品繁多、流程冗长的工业企业来说，如果 BOM 管理不规范，必然对生产效率和产品质量带来巨大的隐患，因此在工业企业的数字化转型之路中，建立科学规范的 BOM 体系是打好的“基石”。

一、BOM 是整个数字化系统的“脊柱”

制造业相较于其他行业来说，业务流程繁琐，订单周期长，存在大量的数据需要管理协同，而像汽车行业的离散型制造流程尤为如此，非但自身有复杂的业务流程，还涉及到大量的外部供应商协同，导致整个制造过程相当复杂，如何能够进行数字化、智能化的高效管理变得十分重要。

从最开始用户下订单，销售部门收集订单并定期反馈到财务、物流和制造等部门，到原材料进厂，经过一系列的加工过程，最后产品出厂并通过销售渠道交付给客户，中间牵扯到很多业务部门，有频繁大量的信息产生和传递。这些都需要依赖一套标准的数据管理体系，即“BOM”，来保障业务内容流通的准确性。

所以，BOM 作为制造业的信息“脊柱”，是贯穿于企业业务始终的核心要素，既是支撑开发、制造过程的核心，也是 MES 系统的核心需求之一。

二、快速迭代带来更多挑战

随着华为、小米等“新人”入局，汽车行业的竞争不断加剧，加速了整个产业的迭代速度。新的车型、技术层出不穷。这给汽车制造过程的管理带来了更多的挑战。而优先建立完善科学的 BOM 体系或是提高车企整体运转效率的关键因素。

其实企业对 BOM 数据的依赖已渗透到企业的各个业务环节，从工程、工艺到采购/供应、制造、物流、售后和财务，以至于 CAE 仿真、KD 件生产出口、部件深度重用和成本工程等，都对 BOM 管理有着不尽相同的需求。这无形中增加了 BOM 管理的难度。

下图为企业 BOM 管理的主流架构。

三、怎样的 BOM 体系才是先进的

要想建立合理的 BOM 体系，首先我们要摸清楚方向，在调整现有 BOM 匹配数字化系统的过程中，我们一般需要注意以下几点：

1、调研涉及模块

针对 BOM 可能涉及到的模块进行整理，充分调研各模块中需要 BOM 的信息内容，包括但不限于产品规划、研发设计、工艺设计、制造投产放行、物资采购和配送。

2、BOM 建模

BOM 不仅仅具备产品、零部件及所属关系信息，根据特定情况还可能需要记录产品辅料、工艺路线、工位、主辅料定额、供应商及技术协议相关信息。在 BOM 数据模型的建立中，尽量考虑全面，避免在关键环节出现数据缺失。

3、可配置化管理

实现产品数据在一定产品层级下的配置化管理，系统可以按照产品型谱规划中层级定义产品，以实现整车的可配置化管理。

4、建立严格的 BOM 变更流程

BOM 变更在业务流程中是比较常见的情况，一旦业务发生变更，需要有一整套的审批流程体系及对应的系统数据调整能力。确保不会影响到现行业务的开展。

尽量保持原有资料体系的主要编码体系，如有不能满足 BOM 体系实施而带来资料体系管理要求的编码，应在项目实施过程中修改或制定满足业务发展要求的相应标准和规范，并结合 BOM 体系的实施而推行。

四、BOM 与其他业务深度绑定

织信在帮助企业进行企业级 BOM 系统建设的过程中，并不是将 BOM 在各系统内成为独立的模块，而是通过建立主数据模型，实现 BOM 系统与其他应用系统的集成和数据交换，进行深度绑定。

例如：BOM 与 CRM 的集成

销售部门可以在 CRM 中选择到客户需要的产品型号和规格，并且显示对应的生产周期和价格建议。当销售人员确认签订订单后，系统生成的合同信息将与对应的产品 BOM 生成对应关系，并传给 BOM 系统。由 BOM 再去传递信息给生产系统进行生产流程的执行。

五、结尾

BOM 管理在企业 MES 系统中是一个很独特的问题，汽车制造业的业务特性增加了 BOM 管理与系统的复杂性，让其对 BOM 的管理难以有个标准模式。

所以企业在进行 BOM 体系管理的时候，需要从企业自身需求出发，这就导致企业在搭建 MES 系统的时候也要根据 BOM 体系出发，MES 系统搭建的难度也很大。为此，汽车制造企业如果要定制化构建 MES 系统。织信低代码作为企业数字化转型首选方案，在汽车制造业有丰富的服务经验，利用低代码的能力让 BOM 体系为其他业务共享数据和触发业务流动，并且可以随着业务的变化更快地进行二次开发。