大数据应用及其价值

思考：在你所在的公司（行业、领域），正在用大数据处理哪些业务？可以用大数据实现哪些价值？

伴随着互联网的发展，大数据技术应运而生，大数据技术服务于各行各业，帮助各行各业能够更加高效智能地解决问题，为客户提供极好的服务。

对于电商行业而言，大数据技术的应用可以说是无处不在。以下列举出电商商业中大数据应用于哪些业务。

（1）智能推荐

基于用户的消费喜好，每个用户都有着自己的消费倾向，如何更加精准地向消费者提供符合消费者需求的商品，这是电商平台走向精细化的必由之路。如果所有的用户都是面向相同的商品，那么，在用户打开应用 app 之后，由于发现商品并不符合自己的需要，便会关掉 app，停止使用本次的 app 使用。当然，用户也有可能没有发现自己的消费倾向，这就需要大数据技术提供支撑，帮助用户发现自己的需求。

（2）精准匹配

当用户进行下单消费时，基于当前订单的消费情况以及用户所拥有的优惠权力，系统进行更加精准的商品打折推荐，既满足了用户基本的消费需求，又适当的扩大了消费倾向，同时，也为平台扩大了产品销量，让不同的产品，根据不同的用户，获得更加极致的用户体验。

（3）物流应用

当用户组合下单购买商品，如何合理分配物流，既快速寄送商品抵达用户，减少用户等待时间，又能够节约节省物流成本，降低物流费用。在各个环节不断提高效率，进而不断降低成本，为企业发展提供强大的助力。

实际上，大数据技术在电商应用的领域非常多，应用非常广，这里就不一一列举了。

大数据技术带来的价值，实际上能够通过数据直观体现。

针对用户的消费行为，实现更加智能和精准的推荐和匹配，这样，突破了原有模式的局限，不断挖掘消费者的消费需求，从数字上体现，那就是赤裸裸的成交总金额、订单量往上涨，进而使得企业的营业水平不断提高。

基于大数据技术，企业运营的成本不断下降，也为企业省了许多环节不必要的花费，从节流的角度出发，为企业省出了一笔费用空间，这是需要企业做梦都想要实现的。同样的订单，大数据应用于物流业务，原本需要花费 5 元的运费，一下子就降了一半。某种意义上，变相地赚钱了。

因此，大数据技术所体现地价值，是能够如此直观地通过数字差异对比出来的。