朋友圈高性能复杂度

一，朋友圈高性能复杂度

朋友圈包含的功能模块如下：

1.查看朋友圈

2.发布朋友圈

3.评论朋友圈信息

4.点赞朋友圈信息

朋友圈只包含了 4 个功能模块，业务比较简单，业务复杂度低，但是微信的用户量达到 13 亿以上，系统需要比较高的性能，所以朋友圈是属于业务复杂度低质量复杂度高的一个系统。

二，朋友圈复杂度分析

假设微信的用户是 13 亿，再预估每一个功能模块的 QPS 和 TPS，具体如下图所示：

三，查看朋友圈高性能复杂度分析

1.分析图如下：

2.架构图如下：

设计理由有如下 3 点：

1.把朋友圈的数据通过关系数据库永久的保存在数据库中

2.为了保证数据的浏览速度，需要把数据缓存在 redis 这种内存数据中

3.为了保证每一个用户的不同好友所发朋友圈的时序性，可以把朋友圈的顺序缓存在 redis 的 list 中

四，发布朋友圈高性能复杂度分析

1.分析图如下：

2，架构图如下：

设计理由有两点，具体如下：

1.把朋友圈的发布的信息通过关系数据库永久的保存在数据库中

2.为了保证数据的浏览速度，需要把数据保存在 redis 这种内存数据库中

五，评论朋友圈复杂度分析

1.分析图如下：

2，架构图如下：

设计理由如下 2 点：

1.把朋友圈的评论信息通过关系数据库永久的保存在数据库中

2.为了保证数据的浏览速度，需要把数据保存在 redis 这种内存数据库中

六，点赞朋友圈复杂度分析

1，分析图如下：

2，架构图如下：

设计理由如下：

点赞只是一个简单的点击行为，只是保存谁点赞的列表，和点赞的数量，比较简单，所以可以直接存在 redis 中

七，朋友圈最终架构图

设计理由如下 4 点：

1.朋友圈是一个业务复杂度低的系统，所以不需要对业务再进行任务分解了

2.朋友圈的用户量庞大，达到 10 亿以上，对性能要求高，所以需要业务服务器集群

3.为了保存数据的访问数据，需要 redis 这种高性能的缓存数据库

4.朋友圈的数据通过关系数据库保存永久保存。数据量大所以也是需要数据库服务器集群来分片存储