一. 并行编程
1. 区分串行编程和串行编程
①. 串行编程：所谓的串行编程就是单线程的作用下，按顺序执行。(典型代表 for 循环 下面例子从 1-100 按顺序执行)
②. 并行编程：充分利用多核 cpu 的优势，同时开启多个线程并行执行。(典型代表 Parallel.For 循环 下面例子从 1-100 无序执行)
代码实践：
1 { 2 //1. 串行 （从1-100按顺序执行） 3 for (int i = 1; i < 100; i++) 4 { 5 Console.WriteLine(i); 6 } 7 //2. 并行 （从1-100无序执行） 8 Parallel.For(1, 100, (item) => 9 {10 Console.WriteLine(item);11 });12 }
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结论：串行的代码按顺序依次输出，并行的代码无顺序输出。
2. 深究 Parallel 类中的方法 （For 方法、ForEach 方法、Invoke 方法 这三个方法都是用来开启线程的）
(1). Invoke 方法
a. 该方法的作用就是用来同时开启多个线程的。
b. 该方法有两个重载，主要涉及到两个参数，用来配置最大并行数(即线程数)和一个可变的 Action 委托数组（详见源码）。
案例一： 开启五个不同的线程调用五个方法 我们发现一个现象，主线程等着这五个子线程执行完毕后才执行，但是我们并没有写线程等待的代码，所以我们可以总结： ①：并行计算，开启多个线程后，不需要再开辟线程等待，直接是主线程完成后续操作。 ②：而普通多线程执行后，需要单独再开辟一个线程等待，然后主线程在执行。
代码实践：
1 {2 Parallel.Invoke(() => this.TestThread("bct1")3 , () => this.TestThread("bct2")4 , () => this.TestThread("bct3")5 , () => this.TestThread("bct4")6 , () => this.TestThread("bct5")7 );8 }
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案例二： 指定最大并行数进行线程调用 我们发现，五个任务中的四个任务同时由不同线程开启，当其中一个任务结束时，第五个任务开启，并由刚结束的任务的线程来执行。
{ //设置最大的线程并行数 ParallelOptions p = new ParallelOptions(); p.MaxDegreeOfParallelism = 4;
Parallel.Invoke(p, () => this.TestThread("bct1") , () => this.TestThread("bct2") , () => this.TestThread("bct3") , () => this.TestThread("bct4") , () => this.TestThread("bct5") ); }
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(2). For 方法 (前两个参数之间的差代表任务的个数)
这里介绍一个简单重载： public static ParallelLoopResult For(int fromInclusive, int toExclusive, Action<int> body);
fromInclusive:开始索引（含）.
toExclusive:结束索引（不含）.
body:将为每个迭代调用一次的委托.
当然该方法中的其他重载中也有很丰富的功能，比如也可以配置最大线程数。
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代码实践：
1 { 2 //案例一：前两个参数之间的差，就为并行计算线程的个数 3 { 4 Parallel.For(5, 10, t => 5 { 6 //这里的t分别为：5,6,7,8,9 五个数 7 string name = string.Format("bct{0}", t); 8 this.TestThread(name); 9 });10 }11 //案例二: 配置最大并行数12 //结果：同时最多5个线程执行，但是还是要执行9个任务，(6,7,8,9,10,11,12,13,14),后面四个任务等前面的执行完后，再执行13 {14 ParallelOptions po = new ParallelOptions()15 {16 MaxDegreeOfParallelism = 5 //表示最大线程数为5，后面即使配置超过5，也无效17 };18 Parallel.For(6, 15, po, (t, state) =>19 {20 string name = string.Format("bct{0}", t);21 this.TestThread(name);22 //state.Break(); //退出单次循环(没看到实际作用)23 // state.Stop(); //退出全部循环(没看到实际作用)24 //return;25 });26 }27 }
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(3). ForEach 方法
这里也是介绍一个简单的重载：int 数组中的个数代表需要进行并行任务的个数，但并不一定所有任务同时执行，也不一定每个任务都是一个新线程执行。
该方法当然也可以配置最大并行数。
代码实践：
{ //数组里的个数，就为并行进行并行任务数 Parallel.ForEach(new int[] { 3, 5, 44, 55, 100 }, t => { //这里的t分别为：3, 5, 44, 55, 100五个数 string name = string.Format("bct{0}", t); this.TestThread(name); }}
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二. 常见的编程模型
1.同步编程模型(SPM)：单线线程、串行开发模式。
2.异步编程模型(APM)：xxxbegin、xxxend 的模式。
3.基于事件的编程模型(EAP)： xxAsync 这样的事件模式。 eg：WebClient。
4.基于 Task 的编程模型(TAP)： APM 和 EAP 都可以使用 Task 来实现，微软的初衷就是想通过 Task 大一统异步编程领域。
下面分享两段代码，不做深入研究了。
1 { 2 FileStream fs = new FileStream(Environment.CurrentDirectory + "//1.txt", FileMode.Open); 3 var bytes = new byte[fs.Length]; 4 var task = Task.Factory.FromAsync(fs.BeginRead, fs.EndRead, bytes, 0, bytes.Length, string.Empty); 5 6 var nums = task.Result; 7 8 Console.WriteLine(nums); 9 }10 {11 FileStream fs = new FileStream(Environment.CurrentDirectory + "//1.txt", FileMode.Open);12 13 var bytes = new byte[fs.Length];14 15 fs.BeginRead(bytes, 0, bytes.Length, (aysc) =>16 {17 var nums = fs.EndRead(aysc);18 19 Console.WriteLine(nums);20 21 }, string.Empty);22 23 Console.Read();24 }
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原文链接：第九节：深究并行编程 Parallel 类中的三大方法 (For、ForEach、Invoke）和几大编程模型(SPM、APM、EAP、TAP）
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