现代电信企业：极低延迟与复杂决策如何兼得？

01 用电信政策引导网络流量

想象一下：你现在身处在纽约一条拥挤的街道，人头攒动， Ubers ——没错，就是黄色出租车，——拥挤在前面，骑自行车的人穿梭在夹缝中， 比萨送货员不停地诅咒着， 因为外卖必须 30 分钟送达，否则承诺免费。

突然，一辆救护车带着急促的警报驶近人群。瞬间，交通减速，人潮自发向两侧移动，开辟了一条道路。这种神奇现场的发生只是因为政策规定：救护车有优先通行权。

如果一些交通系统不知道通行权规则，他们将无法做出决定，以确定减速和转向的时间，这将带来其他车俩和行人的混乱，阻止救护车的顺利通行，并可能使交通陷入瘫痪。

电信业务同理。网络政策是管理网络设备行为的规则集（如路权）。策略使用预先定义的规则和实时网络数据来分配有限的资源，如带宽等，它决定了流量是如何流经网络的。与红绿灯一样，电信网络政策也被用来限制网络容量的有限访问，我们不应破坏它。

5G 运营商，跟 4G 运营商一样，为个人用户和企业提供服务。但是，5G 比较复杂，因为它承载着人们的期望，是极快的、和高可靠性的毫秒延迟，它提供了宽带般的移动服务。随着运营商抓住这些机会开发出新的服务和物联网使用案例，以及随着网络切片的普及，电信政策需要根据 5G 需求和用户期望而演变。

02 数字化转型需要一个数据平台

5G 网络拥有巨大容量，网络切片为特定使用案例（如行人和人行道）及这些使用案例的容量要求提供了一种端到端的网络分割方法。

但是，容量需求只一个方面，我们还需要提供服务质量保证和延迟保证。并且这些需求因使用案例和场景的差异会有所不同，这就是为什么现代电信公司需要动态政策控制，规则和条件会随着时间变化而变化，或者应用需要根据实际场景而做出适应和调整。

作出这些政策决定的最关键因素是极低的延迟。因此，我们面临着这样的难题：这些系统需要做出复杂的决策，且要以极低延迟的方式做出决策。决策需要考虑到所有这些方面：

• 数据：账户余额数据、评级数据、SLA 数据、网络数据 ；

• 业务逻辑：基于评级的 QoS、基于网络数据的 QoS 管理、基于切片的政策等；

• 网络数据上的机器学习。

通常，4G 和老一代系统将每个要素视为单独的技术。过去数据是从数据存储单元进行访问，然后在策略控制功能模块里进行处理。基于以下这些角度来看，这是一个非常昂贵的过程：

• 延迟过长：通过网络传输数据需要的时间相对更多；

• 网络：通过网络移动数据而不是即时处理，即数据库人为地限制了给定基础设施的策略调用次数；

• 基础设施：因此，在保证低延迟的情况下，为确保可扩展性，则可能意味着增加更多的基础设施，这可能非常适合软件和硬件供应商，但对电信运营商来说却没那么容易。

5G 等数字网络要求网络功能层和数据层之间保持流畅关系。现代政策系统依赖于一个数据平台，该平台可以将业务逻辑与网络功能共享，同时允许在途中修改业务规则。通过将数据和数据驱动决策紧密地结合在一起，操作员可以实现可预测的可扩展性，同时保持极低的延迟。只有现代电信数据平台才能在 5G 延迟和现代电信政策要求的 10 毫秒窗口内支持实时数据处理和决策。

03 现代数据平台——为现代电信业务而生

数字化转型预示着一个实时的、事件和数据驱动智能的新时代的到来，需要处理复杂的决策，从而以 5G 要求的速度、规模和精度实现自动化运营优化。

操作员需要一个超燃的数据平台，可以解决整个数据生命周期进行快速、无缝运作。这使得实时决策能够优先考虑高性能应用程序，同时有效和高效地管理网络流量。这个平台可以剥离多余的堆栈层，并支持高级人工智能工具和分布式计算，这将会是我们的主要业务方向。

VoltDB 可以帮助电信公司和通信服务提供商使用实时数据来运行其数字和 5G 业务。对流数据的实时分析和即时控制来管理网络和应用程序，从而获得更多与新客户互动的机会，并通过 5G 货币化来增加营收。我们在 BSS 的电信空间中进行了验证和测试，我们的数据库具有 5G 时代 BSS 的最佳架构。

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关于 VoltDBVoltDB 支持强 ACID 和实时智能决策的应用程序，以实现互联世界。没有其它数据库产品可以像 VoltDB 这样，可以同时需要低延时、大规模、高并发数和准确性相结合的应用程序加油。VoltDB 由 2014 年图灵奖获得者 Mike Stonebraker 博士创建，他对关系数据库进行了重新设计，以应对当今不断增长的实时操作和机器学习挑战。Stonebraker 博士对数据库技术研究已有 40 多年，在快速数据，流数据和内存数据库方面带来了众多创新理念。在 VoltDB 的研发过程中，他意识到了利用内存事务数据库技术挖掘流数据的全部潜力，不但可以满足处理数据的延迟和并发需求，还能提供实时分析和决策。VoltDB 是业界可信赖的名称，在诺基亚、金融时报、三菱电机、HPE、巴克莱、华为等领先组织合作有实际场景落地案例。