今天在适配鸿蒙原生应用时，重点研究了 HarmonyOS NEXT（API12）的数据库模块。HarmonyOS Design 强调简洁高效的数据管理，这里记录一下关系型数据库的开发心得。
1. 数据库创建与表设计
鸿蒙的关系型数据库（RDB）基于 SQLite 封装，但需遵循 HarmonyOS Design 的规范——轻量化、安全隔离。以下是一个用户表的创建示例：
typescript
import relationalStore from '@ohos.data.relationalStore';
const STORE_CONFIG: relationalStore.StoreConfig = { name: 'UserDB.db', // 数据库名 securityLevel: relationalStore.SecurityLevel.S1 // 数据加密等级};
// 表结构SQL（HarmonyOS Design建议字段名采用下划线命名）const SQL_CREATE_TABLE = ` CREATE TABLE IF NOT EXISTS user_info ( user_id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, user_name TEXT NOT NULL, last_login_time INTEGER )`;
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2. 数据操作封装
根据 HarmonyOS Design 的交互逻辑，数据操作需保证流畅性。这里封装一个事务写入的示例：
typescript
async function insertUser(context: relationalStore.RdbPredicates, user: User) { const rdbStore = await relationalStore.getRdbStore(context, STORE_CONFIG); await rdbStore.executeSql(SQL_CREATE_TABLE); const valueBucket: relationalStore.ValuesBucket = { 'user_name': user.name, 'last_login_time': new Date().getTime() }; try { await rdbStore.beginTransaction(); // 显式事务 await rdbStore.insert('user_info', valueBucket); await rdbStore.commit(); } catch (e) { await rdbStore.rollback(); console.error(`Insert failed: ${e.code}, ${e.message}`); }}
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3. 查询优化实践
针对鸿蒙设备的性能特点，查询需避免主线程阻塞。推荐使用 Promise 异步查询：
typescript
async function queryUsers(context: relationalStore.RdbPredicates) { const rdbStore = await relationalStore.getRdbStore(context, STORE_CONFIG); const predicates = new relationalStore.RdbPredicates('user_info'); predicates.orderByAsc('user_name'); // 按用户名排序 try { const resultSet = await rdbStore.query(predicates, ['user_id', 'user_name']); while (resultSet.goToNextRow()) { const id = resultSet.getLong(resultSet.getColumnIndex('user_id')); const name = resultSet.getString(resultSet.getColumnIndex('user_name')); console.log(`User: ${id}, ${name}`); } resultSet.close(); // 必须手动关闭 } catch (e) { console.error(`Query failed: ${e.code}`); }}
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小结
在 HarmonyOS NEXT 开发中，数据库设计需兼顾 HarmonyOS Design 的视觉层级（如数据绑定到 UI 组件时的流畅动效）和系统安全要求。API12 的 RDB 模块已足够覆盖常见场景，但要注意线程模型和资源释放。后续再研究分布式数据同步的实现。
—— 记录于一次漫长的调试后
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