1、在你所在的公司（行业、领域），正在用大数据处理哪些业务？可以用大数据实现哪些价值？

1、处理日志数据，分析用户行为，建立用户画像

2、处理日志数据，优化产品功能，提供用户转化率

3、处理业务数据，分析业务数据，提供 BI 报表给高层做决策支撑

4、处理用户上传图片数据以及信息，对用户上传图片和信息进行风险审核

2、分析如下 HiveQL，生成的 MapReduce 执行程序，map 函数输入是什么？输出是什么，reduce 函数输入是什么？输出是什么？

page_view 表和 user 表结构与数据示例如下

INSERT OVERWRITE TABLE pv_users；SELECT pv.pageid, u.age FROM page_view pv JOIN user u ON (pv.userid = u.userid);

对上面 SQL 的分析，生成的 MapReduce 执行程序，根据两种表分别生成 page_view 的 map 程序、user 表的 map 程序。

map 输入：

pag_view 表的 map 的输入：（key->（pag_view 表编码、行偏移量）,value->(pageid,userid,time)page_view 表的一行数据）

user 表的 map 的输入：（key->（user 表编码、行偏移量）,value->(userid,age,gender)user 表的一行数据）

map 输出：

pag_view 表 map 输出：(key->userId,value->(page_view 表编号,pageid))

user 表 map 输出：(key->userId,value->(user 表编号,age))

reduce 输入：

reduce 输入即是 map 阶段的输出：（key->userId,value->(表编号，pageid/age)）

reduce 输出：

根据输入 key 的 userid 与 value 的表编号拉平数据输出（pageid,age）