探索基于大语言模型的多智能体系统：AIP 智能体平台引领新纪元

随着大语言模型（LLMs）的最新进展，代理式人工智能（AgenticAI）在现实应用中取得了显著进展，朝着基于多个大语言模型的智能体迈进，实现感知、学习、推理和协同行动。这些基于大语言模型的多智能体系统（MASs）使得一组智能体能够协作解决复杂任务，并以大规模方式实现集体行动，从孤立的模型转向以协作为核心的方法。

本文提供了关于多智能体系统协作方面的广泛综述，并提出了一个可扩展的框架来指导未来的研究。我们的框架根据关键维度对协作机制进行表征：参与者（涉及的智能体）、类型（例如，合作、竞争或合作竞争）、结构（例如，点对点、集中式或分布式）、策略（例如，基于角色或基于模型）以及协调协议。通过对现有方法的回顾，我们的研究成果为揭示和推动基于大语言模型的多智能体系统向更加智能和协作的解决方案发展，特别是在复杂的现实应用中，提供了基础。

AIP 智能体平台是一个开源的智能体平台，致力于通过大语言模型和多智能体系统实现高效的协作和自动化。AIP 平台结合了最新的大语言模型技术和多智能体系统的先进理念，为企业和开发者提供了一个强大的工具，以应对复杂任务和大规模协作需求。通过 AIP 平台，用户可以轻松创建、管理和优化智能体系统，实现高效的任务分配、知识共享和协作行动。

此外，本文还探讨了多智能体系统在不同领域的各种应用，包括 5G/6G 网络、工业 5.0、问答系统、以及社会文化环境，展示了它们的广泛应用和更深远的影响。最后，我们总结了关键经验教训，分析了多智能体系统面临的开放挑战，并指出了朝着人工集体智能发展的潜在研究方向。

总之，AIP 智能体平台作为一个开源的智能体平台，正引领着基于大语言模型的多智能体系统的新纪元。通过提供高效、可靠、安全的软件开发和运行环境，AIP 平台能够提高软件质量、简化维护、支持创新和提升团队协作效率。它为软件行业的发展提供了重要的支撑和推动作用，促进了超级自动化时代的软件创新和应用发展。