数据分析之伯克森谬误：颜值和性格真成反比吗

“颜值和性格成反比”似乎是大家都观察到的一个规律：一般来说，颜值高的人性格往往差些，颜值一般的人性格会更好一些。

这种反差相当有话题性，茶余饭后聊起来特别有意思。

然而，这很可能并不是事实，更可能是伯克森谬误在作祟。

伯克森谬误，指的是两个不相关的变量，出现了貌似强烈的相关关系。这是因为我们把两个独立事件产生相同结果，作为条件，这两个原本独立的事件就不再相互独立了。

例如，抛掷A、B两枚硬币。“硬币A的哪面朝上”与“硬币B的哪面朝上”原本属于两个独立事件。然而，若给定了“恰好有一枚硬币正面朝上”这一结果作为条件，则这两个事件就不再相互独立了——若硬币A正面朝上，则硬币B必定反面朝上，反之亦然。

在颜值和性格这个场景，伯克森谬误体现在，我们主观上会将颜值不高性格又不好的人排除出交际圈。我们愿意关注和来往的人，已经被一个条件和阈值筛选了：颜值和性格，起码得有一个不差。

原本，颜值高低和性格好坏不相关，那就如下图所示，有颜值高性格高，颜值高性格坏，颜值低性格好，颜值低性格坏。



“颜值和性格，起码一个不差”原本只是颜值和性格组合的结果。然而，我们把却它作为了一个条件来看待，再反过来分析颜值和性格的关系。

结果，我们就犯下伯克森谬误，得出一个明显和客观现实不符的结论：颜值和性格成反比。原本不相关的两个因素，在我们眼里有了强烈的相关性。

就和下面这个图，颜值低性格差的样本被我们过滤掉后，结果样本就呈明显的负相关。





类似的例子还有很多。例如，在学校里，学习成绩好的学生体育一般般，体育特长生的的学习成绩一般不理想。这是因为，根据学校的招生政策，学习成绩不好体育也不特长的学生不会被学校录取。

再例如，在公司中，员工的软技能和专业技能呈负相关，要不是软技能出色，要不就是专业技能出色。这是因为，软技能和专业技能都不行的人，一般不被公司录取。

伯克森谬误告诉我们一个很深刻的道理，基于对受到限制样本的观察，常常是得出错误结论的根源。

下一次再听说涉及到能力、品格、长相、运气的各种“负相关”论断，你都应该保持戒心。世上同样有大量的平庸的寒门子弟、遵纪守法的富人、没有英雄壮举的屠狗辈、忠诚的读书人和安享晚年的好心人，他们只是往往没达到你关注和留意的阈值，没被你考量进去罢了。