JSAPIThree 地图投影学习笔记：理解坐标系统

作者：map_3d_vis

2025-11-24
北京
本文字数：5084 字
阅读完需：约 17 分钟

作为一个刚开始学习 mapvthree 的小白，今天要学习地图投影了！听说这个系统可以控制地图的坐标系统，不同的投影方式有不同的效果！想想就好奇！

第一次听说地图投影

今天在文档里看到了"投影"这个词，一开始我还以为是投影仪那种投影，结果查了一下才知道，原来这是地图学里的概念！

文档说地图投影是：

将地球表面的地理坐标（经纬度）转换为平面坐标的数学方法
不同的投影方式适合不同的应用场景
选择合适的投影对准确展示地理数据很重要

我的理解：简单说就是把地球这个球面"展开"成平面的方法！就像把橘子皮剥下来摊平一样，不同的剥法会有不同的效果！

第一步：为什么需要投影？

作为一个初学者，我一开始很困惑：为什么需要投影？直接用经纬度不行吗？

我的疑问：经纬度不是已经很准确了吗？为什么还要转换？

看了文档才知道：

经纬度是球面坐标，不能直接在平面上显示
不同的投影方式有不同的特点（有的保持角度，有的保持面积）
选择合适的投影可以让地图更准确、更美观

我的理解：就像拍照一样，不同的角度拍出来的效果不一样，投影就是选择"拍照角度"！

第二步：发现引擎支持的投影类型

文档说 mapvthree 支持多种投影方式，我数了数，主要有这几种：

投影 1：Web 墨卡托投影（EPSG:3857）

const engine = new mapvthree.Engine(container, {    map: {        projection: 'EPSG:3857', // Web 墨卡托投影（默认）    },});

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我的理解：这是最常用的网络地图投影，也是引擎的默认投影。

我的发现：

适合低纬度地区（赤道附近）
高纬度地区会有严重变形
大多数在线地图都用这个投影

我的想法：如果做普通的网络地图，用这个投影就够了！

投影 2：ECEF 投影（EPSG:4978）

const engine = new mapvthree.Engine(container, {    map: {        projection: 'EPSG:4978', // ECEF 投影（3D 地球）    },});

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我的理解：ECEF 是地心地固坐标系，是一个三维直角坐标系统。

我的发现：

能准确表达地球形状
所有区域几乎无形变
适合精确的三维空间定位和计算
是三维数据可视化的理想投影

我的想法：如果做 3D 地球效果，应该用这个投影！

我的尝试：

import * as mapvthree from '@baidumap/mapv-three';
const container = document.getElementById('container');
const engine = new mapvthree.Engine(container, {    map: {        projection: 'EPSG:4978', // 3D 地球模式        center: [0, 0],        range: 30000000, // 很远的距离，能看到整个地球    },});

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我的发现：地图变成了一个球体！可以旋转看整个地球，太酷了！

我的感受：这个投影真的很适合做 3D 地球效果！

投影 3：WGS84 地理坐标系（EPSG:4326）

const engine = new mapvthree.Engine(container, {    map: {        projection: 'EPSG:4326', // WGS84 地理坐标系    },});

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我的理解：WGS84 是最常用的地理坐标系统，使用经纬度表示位置。

我的发现：

全球统一的标准
跨应用数据兼容性最好
经纬度数据需要投影转换才能在平面地图上显示

我的想法：如果数据是经纬度格式，用这个投影比较方便！

投影 4：UTM 投影

const engine = new mapvthree.Engine(container, {    map: {        projection: 'EPSG:32633', // UTM 33N 带    },});

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我的理解：UTM 投影将地球分为 60 个等分带，每个带覆盖 6 度经度。

我的发现：

能够保持较好的距离和面积比例
适合局部区域的地图
高纬度地区变形较大

我的想法：如果做局部区域的地图，可以考虑用 UTM 投影！

投影 5：高斯克吕格投影

const engine = new mapvthree.Engine(container, {    map: {        projection: 'EPSG:4491', // 高斯克吕格六度带投影    },});

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我的理解：高斯克吕格投影是一种等角投影，角度保持不变，适合进行测量和制图。

我的发现：

分为六度带和三度带投影
分为标准投影和截取投影
适合中国地区的地图

我的想法：如果做中国地区的地图，可以考虑用这个投影！

投影 6：EqualEarth 投影（EPSG:8857）

const engine = new mapvthree.Engine(container, {    map: {        projection: 'EPSG:8857', // EqualEarth 投影    },});

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我的理解：EqualEarth 投影是一种等面积投影，面积保持不变。

我的发现：

适合进行面积计算和制图
面积比例准确

我的想法：如果要做面积相关的计算，可以用这个投影！

第三步：如何设置投影

看到这么多投影类型后，我开始好奇：怎么设置投影？

文档说目标投影只能在引擎初始化时设置，之后不能修改！

const engine = new mapvthree.Engine(container, {    map: {        projection: 'EPSG:4978', // 设置目标投影    },});

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我的理解：投影必须在创建引擎时设置，创建后不能改。

我的尝试：

import * as mapvthree from '@baidumap/mapv-three';
const container = document.getElementById('container');
// 设置为 3D 地球模式const engine = new mapvthree.Engine(container, {    map: {        projection: 'EPSG:4978', // ECEF 投影        center: [0, 0],        range: 30000000,    },});

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我的发现：设置后，地图的显示方式完全变了！

我的注意：投影设置后不能修改，所以要在初始化时就确定好！

第四步：理解投影的作用

看到可以设置投影后，我想：不同的投影会有什么不同的效果？

我试了几个不同的投影：

// Web 墨卡托投影（默认）const engine1 = new mapvthree.Engine(container1, {    map: {        projection: 'EPSG:3857',        center: [0, 0],        range: 10000000,    },});
// ECEF 投影（3D 地球）const engine2 = new mapvthree.Engine(container2, {    map: {        projection: 'EPSG:4978',        center: [0, 0],        range: 30000000,    },});

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我的发现：

EPSG:3857：平面地图，像普通的地图
EPSG:4978：球体地图，像真实的地球

我的感受：不同的投影真的有完全不同的视觉效果！

我的理解：投影决定了地图的"形状"，选择合适的投影很重要！

第五步：数据源的投影设置

看到可以设置目标投影后，我想：如果我的数据不是经纬度，怎么办？

文档说数据源可以设置自己的投影！

GeoJSON 数据源

对于 GeoJSON 数据，可以在数据中声明 crs 信息：

const geojson = {    type: 'FeatureCollection',    crs: {        type: 'name',        properties: {            name: 'EPSG:3857', // 声明数据源的投影        },    },    features: [        // ... 数据    ],};
const dataSource = mapvthree.GeoJSONDataSource.fromGeoJSON(geojson);

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我的理解：在 GeoJSON 中声明 crs，引擎会自动识别并转换。

我的发现：引擎会自动将数据源的投影转换为目标投影！

我的想法：这样就不用手动转换坐标了，引擎会自动处理！

DataItem 的投影设置

文档说 DataItem 也支持在属性字段设置 crs 信息。

我的理解：每个数据项都可以有自己的投影设置。

我的发现：这样就能处理混合投影的数据了！

第六步：底图的投影处理

看到数据源的投影后，我想：底图的投影怎么处理？

文档说底图的投影由 TileProvider 处理，大部分 TileProvider 内部都能自动处理投影转换！

const engine = new mapvthree.Engine(container, {    map: {        projection: 'EPSG:4978', // 目标投影是 ECEF        provider: new mapvthree.BaiduVectorTileProvider(), // 底图 Provider    },});

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我的理解：TileProvider 会自动处理底图的投影转换。

我的发现：不需要手动设置底图的投影，Provider 会自动处理！

我的想法：这样就很方便了，不用关心底图的投影问题！

第七步：实际应用场景

学到这里，我开始想：不同的投影适合什么场景？

场景 1：普通网络地图

如果做普通的网络地图，用 Web 墨卡托投影：

const engine = new mapvthree.Engine(container, {    map: {        projection: 'EPSG:3857', // Web 墨卡托投影（默认）    },});

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我的想法：这是最常用的投影，适合大多数场景！

场景 2：3D 地球效果

如果做 3D 地球效果，用 ECEF 投影：

const engine = new mapvthree.Engine(container, {    map: {        projection: 'EPSG:4978', // ECEF 投影        center: [0, 0],        range: 30000000,    },});

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我的想法：这个投影最适合做 3D 地球，效果最真实！

场景 3：精确计算

如果要做精确的空间计算，用 ECEF 投影：

const engine = new mapvthree.Engine(container, {    map: {        projection: 'EPSG:4978', // ECEF 投影，精度高    },});

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我的想法：ECEF 投影精度最高，适合做精确计算！

场景 4：面积计算

如果要做面积计算，用 EqualEarth 投影：

const engine = new mapvthree.Engine(container, {    map: {        projection: 'EPSG:8857', // EqualEarth 投影    },});

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我的想法：这个投影面积比例准确，适合做面积相关的计算！

第八步：做一个完整的示例

我想写一个完整的示例，展示不同投影的效果：

import * as mapvthree from '@baidumap/mapv-three';
// 创建多个容器展示不同投影const container1 = document.getElementById('container1');const container2 = document.getElementById('container2');
// Web 墨卡托投影（平面地图）const engine1 = new mapvthree.Engine(container1, {    map: {        projection: 'EPSG:3857',        center: [116.404, 39.915],        range: 10000,    },});
// ECEF 投影（3D 地球）const engine2 = new mapvthree.Engine(container2, {    map: {        projection: 'EPSG:4978',        center: [116.404, 39.915],        range: 1000000,    },});
// 添加一些测试点const points = [    [116.404, 39.915], // 北京    [121.473, 31.230], // 上海    [113.264, 23.129], // 广州];
const geojson = {    type: 'FeatureCollection',    features: points.map(coord => ({        type: 'Feature',        properties: {},        geometry: {            type: 'Point',            coordinates: coord,        },    })),};
const dataSource = mapvthree.GeoJSONDataSource.fromGeoJSON(geojson);
// 在两个引擎中都添加点const point1 = engine1.add(new mapvthree.SimplePoint({ size: 20 }));point1.dataSource = dataSource;
const point2 = engine2.add(new mapvthree.SimplePoint({ size: 20 }));point2.dataSource = dataSource;

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我的感受：写一个完整的示例，对比不同投影的效果，感觉很有成就感！

我的发现：

不同的投影有不同的视觉效果
数据会自动转换到目标投影
选择合适的投影很重要

虽然代码还很简单，但是已经能展示不同投影的效果了！

第九步：踩过的坑

作为一个初学者，我踩了不少坑，记录下来避免再犯：

坑 1：投影设置后不能修改

原因：不知道投影只能在初始化时设置。

解决：在创建引擎时就确定好投影方式，之后不能修改。

坑 2：数据投影设置错误

原因：数据源的投影设置错误，导致显示位置不对。

解决：确保数据源的投影设置正确，或者在 GeoJSON 中正确声明 crs。

坑 3：选择了不合适的投影

原因：不了解不同投影的特点，选择了不合适的投影。

解决：根据应用场景选择合适的投影：

普通地图：EPSG:3857
3D 地球：EPSG:4978
面积计算：EPSG:8857

坑 4：高纬度地区变形严重

原因：使用 Web 墨卡托投影显示高纬度地区。

解决：高纬度地区建议使用 ECEF 投影或其他适合的投影。

坑 5：坐标转换问题

原因：数据投影和目标投影不一致，但没有正确设置。

解决：确保数据源的投影设置正确，引擎会自动转换。

我的学习总结

经过这一天的学习，我掌握了：

地图投影的作用：将地球表面的地理坐标转换为平面坐标
引擎支持的投影类型：
Web 墨卡托投影（EPSG:3857）- 默认，适合普通地图
ECEF 投影（EPSG:4978）- 适合 3D 地球和精确计算
WGS84 地理坐标系（EPSG:4326）- 经纬度格式
UTM 投影 - 适合局部区域
高斯克吕格投影 - 适合中国地区
EqualEarth 投影（EPSG:8857）- 适合面积计算
如何设置投影：在引擎初始化时通过 map.projection 设置
数据源的投影：可以在 GeoJSON 中声明 crs，引擎会自动转换
底图的投影：由 TileProvider 自动处理

我的感受：地图投影虽然概念有点抽象，但是用起来其实不难。关键是要理解不同投影的特点，然后根据应用场景选择合适的投影！

下一步计划：

深入学习不同投影的数学原理
尝试在不同投影下做数据可视化
做一个完整的投影对比项目

学习笔记就到这里啦！作为一个初学者，我觉得地图投影虽然概念有点抽象，但是用起来其实不难。关键是要理解不同投影的特点，然后根据应用场景选择合适的投影！希望我的笔记能帮到其他初学者！大家一起加油！

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第一次听说地图投影

第一步：为什么需要投影？

第二步：发现引擎支持的投影类型

投影 1：Web 墨卡托投影（EPSG:3857）

投影 2：ECEF 投影（EPSG:4978）

投影 3：WGS84 地理坐标系（EPSG:4326）

投影 4：UTM 投影

投影 5：高斯克吕格投影

投影 6：EqualEarth 投影（EPSG:8857）

第三步：如何设置投影

第四步：理解投影的作用

第五步：数据源的投影设置

GeoJSON 数据源

DataItem 的投影设置

第六步：底图的投影处理

第七步：实际应用场景

场景 1：普通网络地图

场景 2：3D 地球效果

场景 3：精确计算

场景 4：面积计算

第八步：做一个完整的示例

第九步：踩过的坑

坑 1：投影设置后不能修改

坑 2：数据投影设置错误

坑 3：选择了不合适的投影

坑 4：高纬度地区变形严重

坑 5：坐标转换问题

我的学习总结

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