1. 微信朋友圈的复杂度分析

微信朋友圈的业务复杂度不高，质量复杂度上对高可用有一定要求，但性能上允许有一定的延时。

截止到 2019 年，微信月活跃用户达到 11.5 亿，且每天平均有超过 7.5 亿微信用户阅读朋友圈的发帖。

（数据参考自：

https://www.chyxx.com/industry/202002/836124.html

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1628608452587397474）

主要功能（假设日均 7.5 亿用户使用朋友圈的功能）：

发帖：4 万 TPS（假设每日人均发帖次数为 1.5 次，时间集中在 8 小时高峰时段）

浏览：8.5 万 QPS（假设每日人均浏览次数为 5 次，时间集中在 12 小时高峰时段）

评论：3.5 万 TPS（假设每日人均评论次数为 2 次，时间集中在 12 小时高峰时段）

点赞：8.5 万 TPS（假设每日人均点赞次数为 5 次，时间集中在 12 小时高峰时段）

2. 微信朋友圈架构图

3. 设计理由

微信朋友圈的特点是海量的发帖、评论和点赞的数据，且需要持久化，只有新增和删除，无修改动作，浏览量巨大，但在性能上允许有一定的延时。

在计算高性能上，无需特殊考虑，采用负载均衡即可。

在存储高性能上，选择 NoSQL 的数据库加上分片，可以一定程度承担短时间内新增大量数据和浏览的需要。