技术领先、“忠”于业务，用友走出多维数据库的价值之路

本文转自科技商业 作者 于洪涛 

对于当今的企业而言，精细化管理，已经成为发展之源，甚至是生存之本。

尤其是随着数字化和智能化转型的推进，在企业经营管理过程中，数据正在日益发挥更为关键的要素作用。

相比过去，如今企业的数据也更加复杂、多样，其中包含大量的事实和指标。要对这样的数据进行查询、分析和处理，进而辅助产生业务决策，传统的关系型数据库逐渐变得力不从心。

多维数据库系统由此产生，并受到很多企业管理者的青睐，成为企业提升管理水准的“倚天剑”。

然而，在提多维数据库时，很多人把焦点放在了技术上，而忽略了其服务业务这个核心目标。用友自主创新的多维数据库不仅技术处于领先地位，更重要的是实现企业技术、数据与业务的深度融合，在众多业务场景落地，助力企业更快更好决策，真正实现精细化管理。

数据驱动，支撑企业数智化底座升级

在充满不确定性的市场环境下，数字化正在成为企业提升竞争力的重要途径。今年 2 月，中共中央、国务院发布的《数字中国建设整体布局规划》，又进一步加速了这一进程。

与此同时，AI 技术的逐步普及，尤其是 AIGC 的快速落地应用，令全社会加速迈向智能时代。数字化与智能化的融合发展，正在成为时代的主旋律，成为企业高质量发展的必由之路。

在用友看来，领先企业的数智化已经从 1.0 阶段升级到 2.0 阶段。在 1.0 阶段，数智化表现为局部应用场景创新、数据相对分散、只有部分平台能力；而到了 2.0 阶段，数字化则表现为围绕生产、经营及管理主题的融合化应用创新，重视和系统推进数据治理，全面升级数智底座。

用友 iuap 正是数智化 2.0 时代符合企业数智化底座升级需要的数智平台，由业务中台、数据中台、智能中台、低代码开发平台、技术平台和连接集成平台组成。其中，存算一体的多维数据引擎，则是用友 iuap 的五项首创和领先的基础技术之一，这也是用友 BIP 多维数据库的核心技术。

虽然数据治理和共享交换已经推行了多年，但当前企业的数据质量依然偏低，数据孤岛现象仍旧广泛存在，数据分析与应用能力更是普遍不足，这些挑战成为企业转型进阶和可持续发展的“拦路虎”。

与传统的关系型数据库不同，多维数据库以多维数据模型来组织和存储数据，主要用于处理复杂的、多维度的数据。

在多维数据库中，数据通常以数据立方体的形式表示，每个维度都有多个层次，同时还有一个或多个度量表示要分析和报告的数值。

对企业而言，任何先进的技术都是最终为业务服务的。通过这种方式，多维数据库可以轻松地对大量数据进行查询和分析，具备切片、切块和钻取等多维度的数据分析功能，并提供了丰富的数据可视化方式，使企业能够更好地理解数据。

更懂业务的用友 BIP-iuap，通过多维数据库可以让企业数据为业务说话，让数据真正为业务服务。企业在进行海量数据的存储、管理、分析和展示时，可以利用多维数据库的存算一体特性，在时间、地域、产品等不同维度开展实践活动。多维数据库能够帮助企业在数据处理方面获得竞争优势，以更有效率地利用数据进行决策。

解决管理问题，而不是流程问题

对于关系型数据库，企业的 IT 人员已经非常熟悉，用它来支撑企业基于流程的应用，比如采购、销售、应收应付等 ERP 系统。

而多维数据库，则易于从业务角度来理解，受到企业管理者的欢迎，用来支持企业基于数据的应用，比如合并报表、计划预算、以及各种模拟测算和多维分析等。这些应用被称为 EPM，即企业绩效管理。

可以看出，多维数据库其实是用来满足企业的管理需要，其需求是由战略层到执行层自上而下产生的。而且，精细化管理程度越高的企业，对于多维数据库的需求越强烈；同时，也对复合型人才的要求越高，既要懂业务又要懂 IT，以此来充分发挥数据的价值。

因此，在国内市场上，管理水平高的大型、超大型企业，是多维数据库的主要用户。

福建中烟通过用友 BIP 多维数据库，按不同版本的产销目标和业务规则引擎形成多版本的测算结果，使得预算编制效率提大幅提升。在多维内存计算模式下，应用模型内统一数据维度和层级结构，有效解决数据维度不一致、运行效率慢等问题，并支持多模型、多体系实现解决方案的高扩展性，以适应高速发展的商业创新需求。

某超大型央企，因所涉产业板块众多、单体公司数量逾千个、合并层级近 10 层，集团规模赫然导致报表多合并复杂。该企业基于用友 BIP 多维数据库技术，围绕集团统一的“一本账”基础核算要求，夯实数据基础、统一规则模型，从而实现“一键出表”。

某一级央企，基于用友 BIP 多维数据库，着手建设“一流的预算管理体系”，以支撑公司“创世界一流企业”的战略目标，实现集团预算管理创新。例如，在预算编制环节，可按组织、条线、市场、产品、项目、活动、科目等维度汇总各层级预算，进行综合平衡；通过与业务系统的贯通，获取预算全流程执行情况，可按各维度分析评价预算执行情况，进而审视各层级组织战略执行情况，在多维模型、可视化报表等支撑下，实现预算预测，支撑集团和省公司做预算目标设定、滚动预算编制。创新预算管理，强化考核牵引，保障公司重点战略落地，助力公司高质量发展。

综合实际应用情况来看，EPM 领域的合并报表、计划预算、作业成本分析，是当下多维数据库的三大典型应用场景。

其中，合并报表，是解决企业管理中，财务报告等的外部披露（主附表、多准则 、管财合并）及内部管理(多组织、多维度、多品类等)分析问题；计划预算，是解决企业的事前资源分配、事中实时控制、事后分析纠偏等问题；作业成本分析，则是解决企业内部管理成本精细化问题，并通过相关方法进行作业优化，进而达到成本优化的目标。

，时长 02:04

基于用友 BIP 多维数据库的情景式自主分析，辅助企业决策。

实现价值替代，不只是功能替代

多维数据库起源于国外发达国家，比如后来被甲骨文收购的 Hyperion，早在上世纪 80 时代就采用多维数据引擎技术来开发预算管理系统，并得到了大量的应用。

近年来，随着国内企业数智化水平的提高，以及自主可控的现实需要，国产软件，包括基础软件和管理软件，都在获得越来越大的市场空间，形成了对国外软件的替代。企业数智化的“大国重器”用友 BIP 提供了数智化的国产替代解决方案。

在用友看来，国产软件的替代不应该只是功能替代，更要实现价值替代。用友所说的价值替代，是指数智化与信创化相结合的国产化价值替代，能够为企业提供超过国外软件的价值，帮助他们提升数智化水平，实现更高的业务价值。

从用友的切身实践来看，其多维数据库产品是伴随用友服务众多企业客户的过程，而逐步发展完善起来的，经历了三个发展阶段，即推出了三个版本。

第一阶段，是用友 2004 年 8 月发布的基于多维应用的预算管理、BI 等产品，并以此积累了大量的多维应用场景。在这个阶段，对于多维内存计算、数据存储技术处于持续跟踪的状态。

第二阶段，随着对应用场景的深入理解、对国际领先产品的研究及相关技术跟踪，用友于 2019 年推出了新一代的多维数据库及 EPM 软件。这个 V2 版本的产品，基本达到了国外同类产品的能力，并且通过了大型用户的应用验证，可以实现对国外软件的功能替代。

第三阶段，则是当下 V3 版本的发布，即用友 BIP 多维数据库。其基于用友自有专利的 MDS 多引擎技术和多维卷积算法，大幅度优化了性能、内存管理、数据存储机制。在核心能力上，用友 BIP 多维数据库，达到了与世界级软件持平的程度，而在国内用户特色化需求上，则达成全面超越，实现了价值替代。

目前国内市场上的多维数据库厂商为数不少，除了传统的管理软件厂商之外，一些专业公司和创业公司正在积极参与，互联网巨头也试图从某些细分场景切入。

用友则依托长期技术储备和更多应用场景积累，保持着在国内多维数据库市场的领先地位。其“纯内存多维结构”，在应对复杂场景时具有明显优势；内嵌的计算引擎支持 Python，更加适合财务等非 IT 部门的业务人员的需要。

未来的技术演进和场景丰富

尽管完成了从功能替代到价值替代的升级，但国内多维数据库市场还没有真正爆发。当然，大家已经认识到了这是未来发展的必然趋势。

今后，随着国内企业管理水平的提升，随着精细化管理程度的提高，多维数据库的应用场景会越来越多。除了前面讲到的合并报表、计划预算、作业成本分析这三个典型场景之外，也会在返利、资金计划、盈利分析等场景得到广泛应用，从而创造更大的价值。

AI 技术则是多维数据库未来发展的另一大趋势。自然语言处理、语音识别、深度学习等智能化技术的演进，将实现语音唤醒一站式财务报告合并、深度学习和增强学习支持的智能预测、强化学习支持的智能决策等应用。而基于企业服务级大模型，则可以实现对数据进行模拟测算、推演，进行实时的分析决策。

技术的演进和场景的丰富，将使得多维数据库在企业管理中发挥愈加突出的作用。如同金庸小说中的“倚天剑”一样，作为神兵利器的多维数据库威力十足，但也需要得到正确的使用，才能最大程度地发挥价值。

这不仅需要软件厂商的不懈努力，也需要企业管理思想的进一步提高。毕竟随着高速爆发式成长的年代成为过去，未来的企业越来越需要从精细化管理上提升竞争力，以此为自己赢得未来的一席之地。

同时，在领先企业升级企业数智化底座的需求之下，一个更懂业务的数智底座才能支撑企业在数智化 2.0 时代获得持续创新与发展。同样，一个专注企业业务的多维数据库，才能更好发挥数据价值，实现精细化管理与高效决策，推动企业迈向高质量发展。