第三期 3 天 AI 进阶实战营 -Day1 任务卡

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发布于: 5 小时前

第三期 3 天 AI 进阶实战营-Day1 任务卡

进入 BML 平台，点击立即使用：https://ai.baidu.com/bml/

第一步：新建 Notebook，选择通用模版

第二步：配置 Notebook，开发语言选择 Python3.7，AI 框架选择 PaddlePaddle 2.0.0，资源规格选择 GPU V100，启动。打开 Notebook

第三步：FairMOT 训练代码准备，下载 PaddleDetection 到本地，然后上传至 Notebook。解压代码压缩包，并重命名代码文件夹

1.上传 Notebook 人流量统计模板至 Notebook

2.下载 PaddleDetection（新）

!git clone https://gitee.com/PaddlePaddle/PaddleDetection.git -b develop

复制代码

第四步：环境准备，安装 PaddleaddleDetection 所需依赖

! python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.3.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html! pip install -r PaddleDetection/requirements.txt

复制代码

第五步：数据集下载

! wget https://motchallenge.net/data/MOT16.zip! wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/image_lists.zip

复制代码

第六步：解压数据，并移动到指定路径

1.解压数据

! unzip -oq ./image_lists.zip! mkdir MOT16! unzip -oq -d MOT16/images ./MOT16.zip

复制代码

2.将全部数据移动到 PaddleDetection/dataset/mot 中

! mv MOT16/ PaddleDetection/dataset/mot/! mv image_lists/ PaddleDetection/dataset/mot/

复制代码

第七步：数据格式修改

%cd PaddleDetection/dataset/mot! python gen_labels_MOT.py

复制代码

提示：Notebook 一旦运行即会开始计费，如果不用请及时停止！以免浪费免费额度

截图示例

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一个日语专业的程序猿。 2017.09.10 加入

【坐标】无锡【软件技能】Java，C#，Python 【爱好】炉石传说【称号】InfoQ年度人气作者，Intel OpenVINO领航者联盟成员【B站】https://space.bilibili.com/397260706/ 【个人站】www.it-worker.club

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