CAP 原理

1.团队比喻

分布式系统就像一个分布式团队，比如上海和北京，如果两个团队的人发现网络断开了，这个时候某个客户联系了上海的人，这个时候的困境就是ＣＡＰ。如果客户又问了北京团队的人，那么北京的团队的人知识还没有更新，回答的就有问题。如果公司限制了这种情况下不要回答，就保证了一致性。一致和可用，就像鱼和熊掌一样不可兼得。



2. 理论知识

C：Consistency

所有节点的数据完全一致



A：Availability

可用性。任何没有发生故障的服务必须在有限的时间内返回合理的结果集。



P：Partiton tolerence

由于网络是不可靠的，所有节点之间很可能出现无法通讯的情况，在节点不能通信时，要保证系统可以继续正常服务。



大多数分布式系统都会实现Ｐ，在Ｃ和Ａ中做一定的取舍，就好像空间和时间的转换，以面对不同的业务场景。