Android 面试主题整理合集(三)
3.策略设计模式
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适用场景: 某些业务中,某一个行为,会有多个实现类,并且当前业务只会选择一种实现类
4.Double Check Lock 实现单例
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public static TestInstance getInstance(){ //1
if (mInstance == null){ //2
synchronized (TestInstance.class){ //3
if (mInstance == null){ //4
mInstance = new TestInstance(); //5
}
}
}
return mInstance;
}
第一层判断主要是为了避免不必要的同步
第二层的判断则是为了在 null 的情况下创建实例。mInstance = new TestInstance(); 这个步骤,其实在 jvm 里面的执行分为三步:
1.在堆内存开辟内存空间;
2.初始化对象;
3.把对象指向堆内存空间;
由于在 JDK 1.5 以前 Java 编译器允许处理器乱序执行。不过在 JDK 1.5 之后,官方也发现了这个问题,故而具体化了 volatile ,即在 JDK 1.6 以后,只要定义为 private volatile static DaoManager3 sinstance ; 就可解决 DCL 失效问题
5.OkHttp 中的责任链
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public interface Interceptor {
//每一层的拦截器接口,需要进行实现 Chain:串连拦截器的链
Response intercept(Chain chain) throws IOException;
//链主要有两个方法:拿到 Request;通过 Request 拿到 Response
interface Chain {
Request request();
Response proceed(Request request):Response throws IOException;//负责往下执行
}
}
链
public class RealInterceptorChain implements Interceptor.Chain {
final List<Interceptor> interceptors;//节点的列表
final int index;//当前节点的 index,通过 index 和 interceptors 就可以拿到所有节点
final Request request;//请求
public RealInterceptorChain(List<Interceptor> interceptors, int index, Request request){
this.interceptors = interceptors;
this.index = index;
this.request = request;
}
@Override
public Request request() {
return request;
}
@Override
public Response proceed(Request request) throws IOException {
RealInterceptorChain next = new RealInterceptorChain(interceptors, index + 1, request);
//next 传到当前节点,当前节点处理好 request 后就可以通过 next 执行 proceed 方法,将 request 传递到下一节点
Interceptor interceptor = interceptors.get(index);
Response response = interceptor.intercept(next);
return response;
}
}
拦截器
public class BridgeInterceptor implements Interceptor{
@Override
public Response intercept(Chain chain) throws IOException {
Log.e("TAG","BridgeInterceptor");
Request request = chain.request();
// 添加一些请求头
request.header("Connection","keep-alive");
// 做一些其他处理
if(request.requestBody()!=null){
RequestBody requestBody = request.requestBody();
request.header("Content-Type",requestBody.getContentType());
request.header("Content-Length",Long.toString(requestBody.getContentLength()));
}
Response response = chain.proceed(request);//这里的 chain 就是传进来的 next,next 的 index 已经加 1
return response;
}
}
RealCall 中 excute()方法
protected void execute() {
final Request request = orignalRequest;
try {
List<Interceptor> interceptors = new ArrayList<>();
interceptors.add(new BridgeInterceptor());
interceptors.add(new CacheInterceptor());
interceptors.add(new CallServerInterceptor());
Interceptor.Chain chain = new RealInterceptorChain(interceptors,0,orignalRequest);
Response response = chain.proceed(request);
callback.onResponse(RealCall.this,response);
} catch (IOException e) {
callback.onFailure(RealCall.this,e);
}
}
算法
1.反转单链表
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class Node{
private int data;
private Node next;
public Node(int data,Node next){
this.data=data;
this.next=next;
}
}
Node node4 = new Node(4, null);
Node node3 = new Node(3, node4);
Node node2 = new Node(2, node3);
Node node1 = new Node(1, node2);
Node pHead = node1;//头结点
这组链表从 1 到 4 排序,要求反转后 4 到 1
public static Node reverseList(Node pHead
) {
Node pReversedHead = null; //反转过后的单链表存储头结点
Node pNode = pHead; //当前节点
Node pPrev = null; //前一结点
while (pNode != null) {
//1.记录 next,下一步:更新当前节点的上一节点和本身。最后移动一位
Node pNext = pNode.next;
if (pNext == null) {
//到了尾节点
pReversedHead = pNode;
}
pNode.next = pPrev;
pPrev = pNode;
pNode = pNext;
}
return pReversedHead;
}
//递归方式反转(node1->node2->node3->node4->node5)
public static ListNode reverseR(Node head){
//空链表和一个结点的链表无需反转
if(head == null || head.next == null){
return head;
}
//递归到 node4(head)时回溯时,reverseR(node4.next)直接返回 node5
Node res = reverseR(head.next);
//递归回溯时,此时 head 指向 node4,将 node4 的 next(node5)的 next 指向 node4(head)
head.next.next = head;
//将 node4.next 指向 null
head.next = null;
return res;
}
输出
pHead = reverseList(pHead);//反转之后头结点
while (pHead != null) {
System.out.println(pHead.key);
pHead = pHead.next;
}
2.LRU 算法(最近最少使用算法)
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可以在存储不足时移除掉最近最少使用的数据
使用哈希链表(LinkedHashMap)把数据按照最后使用时间来排序。最新使用的数据插入(移到)链表最前端
其他
1.Https
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