新品解读：AI 不会取代你，但会让你成为更好的分析师
AI 会让你成为更好的分析师 🎨
传统的数据分析常被束缚在僵硬的表格和流程里，但优秀分析师的思维本该是流动的、开放的。试想，如果有一张无限延展的画布，你的洞察还能被怎样重新表达？
察言观数 AskTable AI 画卷正是为此而生。
作为一个沉浸式的 AI 数据分析与创作平台，我们将自由的无限画布、智能的多数据源连接与可沉淀的模板体系完美融合。在这里，你可以打破系统的桎梏，像艺术家一样自由挥洒，让数据分析不再是日复一日的“重复劳动”，而是“知识积累”；不再是孤芳自赏的“个人技艺”，而是可被传承的“团队资产”。
我们要解决的问题
1. 数据孤岛的困扰
现代企业的数据散落在 MySQL、PostgreSQL、ClickHouse 等各类数据库中，还有 Excel、CSV 等文件数据。传统的做法是建立数据仓库，通过复杂的 ETL 流程将数据统一汇集。但这带来了新的问题：
维护成本高：数据源变更需要修改 ETL 流程
灵活性不足：临时分析需求难以快速响应
方案过重：轻量跨数据源的分析无需数仓，却缺少替代方案
2. 重复劳动的循环
每个分析项目都像是从零开始：
同样的查询逻辑要反复编写
类似的图表要重新配置
相同的分析思路无法复用
团队成员各自为战，缺乏协作
3. 技术门槛的鸿沟
传统 BI 工具功能强大，但学习曲线陡峭：
SQL 编写需要专业技能
图表配置复杂繁琐
数据处理需要编程基础
业务人员难以独立完成分析
产品理念：从工具到平台的思维转变
为什么选择画布？
画布代表自由与创造。我们观察到，数据分析师的思维过程本身就是非线性的——他们需要同时查看多个数据视图，在不同图表间建立关联，快速尝试各种可视化方案。
传统的固定布局限制了这种创造性。AI 画卷采用无限画布设计，让分析师可以：
自由布局：随心所欲地摆放组件，构建自己的分析叙事
空间组织：用二维空间表达分析逻辑的层次关系
视觉思维：像思维导图一样组织数据洞察
这种设计哲学源于我们的信念：好的分析不仅是数据的呈现，更是思维的表达。
为什么直连数据源？
我们挑战了“必须建立数据仓库”的传统观念。通过实时多源连接技术，AI 画卷让你：
跳过 ETL：直接从源系统拉取最新数据
混合查询：在一个画布上同时使用多个数据源
灵活探索：不必等待数据工程师配置新的数据管道
这背后的思考是：数据分析的本质是探索，而探索需要即时反馈。当你能够立即验证假设、快速迭代分析，创新就会自然发生。
为什么强调模板？
模板不是限制，而是知识的结晶。每一次深入的数据分析，背后都蕴含着业务理解、分析方法和技术实现。传统方式下，这些宝贵的知识随着项目结束而散佚。
AI 画卷的模板体系实现了：
思路固化：将优秀的分析方法论沉淀为可复用的模板
快速启动：新项目基于模板修改，而非从零开始
团队协作：最佳实践在团队内自然传播
持续进化：模板随着业务发展不断迭代优化
这体现了我们的核心理念：数据分析能力应该是可积累、可传承的组织资产。
AI 的角色定位
人机协作理念
我们不认为 AI 会取代数据分析师，AI 的价值在于消除重复性工作，让人类专注于创造性思考。
AI 画卷的 AI 能力设计遵循“人机协作”原则：
AI 负责执行：生成 SQL、JavaScript、Python 代码
人类负责决策：提出需求、验证结果、优化方向
双向反馈：AI 从人类的修正中学习，人类从 AI 的建议中获得灵感
核心能力详解
1. 画布创作：自由表达的分析空间
是什么：AI 画卷提供一个无限延展的二维画布，你可以在上面自由地添加、移动和组织各种分析组件：数据表格、图表、文本说明、图片等。
为什么重要：数据分析不是线性的报告生成，而是探索性的思维过程。画布给予你：
空间自由：不受模板限制，随创意而动
关联表达：通过位置关系表达逻辑关联
迭代友好：轻松调整布局，快速尝试不同呈现方式
典型使用场景：
探索性分析：在画布上同时展开多个分析方向，对比不同假设
分析演示：将画布导出为 PPT，向管理层汇报洞察
协作看板：团队成员共同在画布上构建分析仪表板
2. 多源连接：打破数据孤岛
技术创新：AI 画卷支持直接连接多种数据源，无需数据搬运：
关系型数据库：MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle 等
大数据平台：ClickHouse、StarRocks、Doris 等
本地文件：Excel、CSV 等
更重要的是，你可以在同一个画布上混用不同数据源，AI 会智能地处理数据融合。
业务价值：
实时性：始终使用最新数据，告别“数据延迟”困扰
灵活性：临时分析需求不再需要“走流程”
成本节约：减少数据仓库的建设和维护成本
风险控制：数据留在原系统，符合安全合规要求
3. 模板沉淀：让知识流动起来
知识管理哲学：每个模板都是一次“分析方法论”的封装：
数据连接配置：预定义好的数据源连接
查询逻辑：经过验证的 SQL 查询模板
可视化方案：精心设计的图表和布局
分析思路：通过组件排列体现的分析逻辑
使用流程：创建模板 → 分享传播 → 快速复用 → 持续迭代
典型应用：业务监控模板、专题分析模板（用户行为/营销效果）、行业方案模板（电商/金融风控）。
AI 智能操作：让分析触手可及
查数：AI 生成 SQL
工作原理：你用自然语言描述需求，AI 理解后自动生成 SQL 查询。
何时使用：
快速探索：不确定数据结构，需要快速验证想法
复杂查询：涉及多表关联、窗口函数等高级 SQL
学习 SQL：通过 AI 生成的 SQL 学习最佳实践
人机协作要点：AI 生成 SQL 后，你仍可以手动编辑优化；提供清晰的上下文信息，帮助 AI 理解需求；验证结果，必要时调整提示词重新生成。
生图：AI 生成 JavaScript
灵活性的来源：与传统 BI 工具预定义图表类型不同，AI 画卷通过生成 JavaScript 代码来创建图表。这意味着：
无限可能：不受图表库限制，任何可视化都能实现
深度定制：精确控制图表的每个视觉元素
多源融合：轻松组合来自不同数据源的数据
工作方式：
使用建议：从简单开始，先用自然语言描述让 AI 生成基础图表；逐步优化，基于生成的代码进行微调；将满意的可视化方案保存为模板。
处理数据：AI 生成 Python
数据转换的新方式：需要对数据进行清洗、计算或转换时，告诉 AI 你的需求。
技术能力：
Pandas 操作：数据清洗、聚合、透视等
NumPy 计算：统计分析、数学运算
自定义逻辑：复杂的业务规则实现
适用场景：数据预处理（标准化/缺失值处理）、特征工程（衍生指标/用户分群）、复杂计算（同比环比/趋势预测）。
支持的数据源
AI 画卷完全复用 AI 引擎的数据库问答能力，已经支持包含下列数据库（数据仓库）在内的 20 多种类型的数据源：
关系型数据库
MySQL / MariaDB
PostgreSQL
SQL Server
Oracle
……
大数据 / OLAP
ClickHouse
Apache Doris
StarRocks
……
文件 / 其他
Excel（.xlsx, .xls）
CSV
谁应该使用 AI 画卷？
| 角色 | 价值主张 | 核心收益 |
| :--- | :--- | :--- |
| 数据分析师 | 将时间从 SQL 编写和图表配置，转移到洞察挖掘和价值创造 | • 快速响应临时需求• 构建可复用模板• 专注分析思路 |
| 业务分析人员 | 无需深厚技术背景，也能独立完成数据分析 | • 自然语言查数• 基于模板生成报告• 固化业务洞察 |
| 数据团队管理者 | 构建团队的分析知识库，沉淀组织能力 | • 沉淀最佳实践• 降低培训成本• 提升团队效率 |
| 产品经理 | 用数据驱动产品决策，无需依赖数据团队排期 | • 实时监控指标• 快速验证假设• 制作数据提案 |
开始使用 AI 画卷
典型工作流程
创建画布
从空白画布开始
AI 查数 & AI 处理数据
选择数据库或上传一个 Excel 文件
用自然语言描述需求
AI 生成 SQL 并执行查询 / AI 生成 Python 处理数据
预览和验证数据
AI 生图
告诉 AI 你想要的可视化效果
AI 生成交互式图表
调整样式和配置
创建看板
自由拖拽组件
添加文本说明
构建分析叙事
分享与协作
将看板链接分享给同事
导出为 PDF、PPT
设计原则：我们的产品哲学
人类智慧为主，AI 为辅
AI 是强大的助手，但最终的分析判断来自人类。我们确保人类保持对分析过程的掌控，AI 的输出透明可验证，且人类可随时介入修正。
降低门槛，不降低天花板
新手能够快速上手（自然语言）；专家能够深入定制（SQL/代码）；中级用户能够通过学习 AI 代码不断提升。
知识应该流动和积累
分析不应该是“一次性工作”，而应该沉淀为可复用的模板，在团队内传播和演进，随时间积累成为组织资产。
灵活性与标准化并重
画布的自由（不限制创造力）+ 模板的规范（确保一致性）+ AI 的智能（平衡自由与效率）。
开始你的 AI 画卷之旅吧！ 🚀
无论你是经验丰富的数据专家，还是刚刚接触数据分析的业务人员，AI 画卷都将成为你得力的伙伴。
让每个人都能轻松、愉快地从数据中获取洞察 2025-08-30 加入
AskTable 是全球领先的企业级 AI 数据表格智能体平台（Table Agent Platform），专为企业提供基于自然语言的数据分析体验，支持 Excel、数据库、数据仓库和数据湖的智能查询。
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