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宽睿数字平台兼容 TDengine 等多种数据库,提供行情解决方案

作者:TDengine
  • 2024-06-11
    北京
  • 本文字数:1816 字

    阅读完需:约 6 分钟

小 T 导读:最近,涛思数据与宽睿金融宣布了一项重要合作。在此之前,宽睿金融对 TDengine 进行了性能测试,并根据测试报告的结果,决定将 TDengine 接入宽睿数字平台,以提升高密度行情处理效率。本文将详细介绍此次合作的具体内容,供其他金融企业参考借鉴。

近年来,金融市场数据质量低、数据成本高、数据处理效率低等痛点频发,这些问题制约了金融行业的数据价值挖掘能力,致使当前真正有效使用的数据价值仅为冰山一角。

针对这些痛点,宽睿科技推出以数据内容服务为内容、以数字平台为载体的全方位数据产品解决方案,助力用户实现资产沉淀。目前,宽睿数据产品已获得了用户的广泛认可,已累计服务超百家用户。

数据产品

宽睿数字平台 Quant360-DOP

宽睿数字平台 Quant360-DOP 覆盖各类金融应用场景,快速响应客户定制化需求,解决用户在数据管理中遇到的各类痛点,同时提供一站式可视化管理平台,便于用户快速搭建数字中台,实现数据资产沉淀。

宽睿数据内容服务产品 Quant360-DATA

宽睿数据内容服务产品 Quant360-DATA 通过数字平台自动化生产、结合智能校验+人工复核的数据生产模式,保证数据生产效率及数据内容准确性,主要包括三类产品:宽睿资讯数据 Quant360-QDS、宽睿行情数据 Quant360-TDS 以及另类数据。

宽睿数据内容具有极高金融数据专业度,满足各类金融数据使用场景,如 ETF 投研,可提供投研中所需要的全部数据。

应用场景

资讯解决方案

随着数据市场的发展,客户拥有越来越多不同源的资讯数据,存在数据管理难的痛点。

因此,宽睿科技推出了资讯解决方案,支持以下功能:

  • 数据接入:提供丰富的数据接入形式,包括批量的数据库同步、实时的 CDC 采集同步、FTP 自动下载入库、API 接入、邮件接入等,并支持多源映射管理。

  • 数据管理:统一管理词根以及指标,串联智能建模功能对所有数据进行统一管理,并自动生成可视化在线字典,方便用户查看。支持文件和数据库形式相互转换,即导入导出操作。

  • 计算中心:提供能直接使用的配套计算程序,支持对接平台上接入的行情数据、资讯数据,产生的指标数据也支持在平台上统一管理操作。

  • 运营中心:平台内置调度、监控、日志展示等多种功能,支持直接以邮件或微信方式通知平台管理用户异常信息,支持回溯整个数据链路的血缘,统一管理所有的审批和消息流转。

  • 数据下发:平台支持表单参数级别的权限管控,支持 API、FTP、报表、客户端订阅、文件等多种形式给到下游用户,用户产生的访问下载日志也会回流到平台进行分析展示。

行情解决方案

宽睿数字平台支持对接现货实时行情接入、期权期货实时行情接入,同时支持宽睿行情数据 Quant360-TDS 盘后行情接入。

针对精准度高、稳定性高、更新频次高的海量行情数据,选择合适的时序数据库是提高数据处理能力、缩短响应时间、增加用户满意度和维持竞争力的关键。

宽睿数字平台现已兼容十余种数据库,并持续接入性能优秀的数据库。

近日,宽睿科技对涛思数据旗下时序性数据库 TDengine 进行了性能测试,测试报告显示:TDengine 在短时间内能成功写入每秒数百万条(数千万点)数据,并通过数据压缩技术降低存储文件的大小,压缩率达到 95% 以上,可将盘后数据的即时更新和校验时间缩短至分钟级,能极大地提升后续因子计算和数据回测等数据挖掘工作的灵活性和实时性。

此外,TDengine 表现出的强大查询能力,也将能够帮助分析师们实时、高效地捕捉市场动态。

因此,宽睿数字平台接入 TDengine,可以为用户更好地解决高密度行情数据处理慢、存储成本高、查询响应耗时长的痛点。

未来,宽睿科技将与涛思数据展开进一步合作,共同探索金融领域的创新应用场景,推动技术的不断进步和发展,共同满足用户对行情数据处理的需求。

关于宽睿科技

宽睿科技 Quant360 是量化交易全面服务商,也是唯一一家既懂金融数据,又懂数据管理的信息服务商。宽睿科技坚持以技术改变交易,致力于为量化机构投资者提供更低延时、更高效率、更优服务的整体技术产品解决方案,包括量化交易产品解决方案及全方位数据产品解决方案。

关于涛思数据

北京涛思数据科技有限公司(TAOS Data www.taosdata.com)是一家专注研发时序大数据处理的公司,拥有完全自主知识产权、100% 自主可控的高性能、分布式大数据平台 TDengine 。TDengine 专门为金融、行情数据、量化交易、因子计算、物联网、工业等场景设计并优化,涛思数据旨在通过技术创新,为金融、工业互联网、汽车、能源等行业提供全栈、高性能、低成本的大数据平台,并提供最好的技术支持和服务,创造出商业价值和社会价值。

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高性能、分布式、支持SQL的时序数据库 2021-11-04 加入

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