在新公司，如何快速梳理表？

问题

有个工作上的疑问：做数仓开发 3 年多了，去了一家新公司，怎么快速梳理出现在有哪些表在用的，业务逻辑是怎么样的哈。感觉这一块没啥技术含量，但是不搞清楚，工作效率很低，业务问个什么数据都不知道在哪里？

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在新公司快速梳理现有的表和业务逻辑是非常重要的，这可以帮助你更快地融入团队和提高工作效率。下面是一些建议：

1. 了解现有的文档：首先，查看现有的文档。很可能你的前任或者团队已经创建了一些文档，包括数据库表结构，表之间的关系，和业务逻辑。

2. 沟通交流：跟你的同事或者直接上级沟通交流。他们可能可以给你一个现有系统的总览，告诉你哪些表是重要的，业务逻辑是怎样的。

3. 数据字典：如果公司有数据字典，这将是非常有价值的资源。数据字典通常会包含表的定义，字段的定义，表之间的关系，索引等。

4. 查看代码：查看现有的代码也可以帮助你更好的理解业务逻辑。代码通常包含了对数据库表的操作，例如插入数据，更新数据，查询数据等。

5. 使用工具：有一些工具可以帮助你更好的理解数据库的结构。例如，你可以使用数据库可视化工具，它可以帮助你更直观的查看表之间的关系。

6. 自我总结：最后，通过你的理解，可以尝试自己总结出一个表的说明文档，包括表名，字段名，字段类型，字段含义，表之间的关系，等等。

做好这些，会帮助你更快的了解现有的系统，提高你的工作效率。

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面对新公司的数据仓库，快速梳理出当前正在使用的表以及业务逻辑，是提高工作效率的关键。以下是一些建议，帮助您有效地进行这项工作：

7. 熟悉公司的业务领域：了解公司的业务领域和业务流程，以便更好地理解数据仓库中存储的数据和业务逻辑。

8. 阅读文档：查阅公司的数据仓库文档，包括数据字典、数据模型、ETL 流程等，了解数据仓库的设计和实现。

9. 咨询同事：与数据仓库开发团队的同事沟通，了解他们在开发过程中遇到的问题和解决方案，以及他们所了解的业务知识。

10. 实际操作：登录数据仓库系统，实际操作一下，了解各个表的结构和数据内容，以及表之间的关联关系。

11. 查询数据：选择一些典型的业务场景，编写 SQL 查询语句，从数据仓库中提取数据，以便更好地理解数据的业务逻辑。

12. 分析数据：对提取的数据进行分析，了解数据的完整性、准确性和及时性，以及数据是否符合业务需求。

13. 绘制数据流图：根据对数据仓库的理解，绘制数据流图，展示数据的来源、处理过程和去向，以便更好地掌握数据的全貌。

14. 持续学习：随着您在新公司的工作时间增加，您将不断加深对数据仓库的理解，所以要保持学习的态度，持续关注公司的业务变化和数据仓库的调整。

通过以上方法，您可以更快地熟悉新公司的数据仓库，提高工作效率，更好地应对业务需求。