WebSocket 是一种在单个 TCP 连接上进行全双工通信(Full Duplex 是通讯传输的一个术语。通信允许数据在两个方向上同时传输，它在能力上相当于两个单工通信方式的结合。全双工指可以同时（瞬时）进行信号的双向传输（ A→B 且 B→A ）。指 A→B 的同时 B→A，是瞬时同步的)的协议。
WebSocket 通信协议于 2011 年被 IETF 定为标准 RFC 6455，并由 RFC7936 补充规范。WebSocket API (WebSocket API 是一个使用 WebSocket 协议的接口，通过它来建立全双工通道来收发消息) 也被 W3C 定为标准。
而 HTTP 协议就不支持持久连接，虽然在 HTTP1.1 中进行了改进，使得有一个 keep-alive，在一个 HTTP 连接中，可以发送多个 Request，接收多个 Response。
但是在 HTTP 中 Request = Response 永远是成立的，也就是说一个 request 只能有一个 response。而且这个 response 也是被动的，不能主动发起。
websocket 常用于社交/订阅、多玩家游戏、协同办公/编辑、股市基金报价、体育实况播放、音视频聊天/视频会议/在线教育、智能家居与基于位置的应用。
websocket 接口不能使用 requests 直接进行接口的调用，可以依赖第三方库的方式来实现调用，以下内容介绍如何调用第三方库实现 websocket 的接口自动化测试。
实战
使用 python 语言实现 websocket 的接口自动化
环境准备
1.安装 pyhton3 环境下载需要的运行库 2.下载需要的运行库 pip install websocket-client
实战演示
import loggingfrom websocket import create_connectionlogger = logging.getLogger(__name__)url = 'ws://echo.websocket.org/' #一个在线的回环websocket接口,必须以websocket的方式连接后访问，无法直接在网页端输入该地址访问wss = create_connection(url, timeout=timeout)
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res = wss.recv()logger.info(res)
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#待发送的数据体格式为：data= { "a" : "abcd", "b" : 123 }# 发送前需要把数据处理成 json 字符串new_data=json.dumps(data,ensure_ascii=False)wss.send(new_data)
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# 接收的数据体的格式也为字符串logger.info(type(res)) # <class 'str'>
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对于响应内容进行格式转换处理：
def load_json(base_str): if isinstance(base_str, str): try: res = json.loads(base_str) return load_json(res) except JSONDecodeError: return base_str elif isinstance(base_str, list): res = [] for i in base_str: res.append(load_json(i)) return res elif isinstance(base_str, dict): for key, value in base_str.items(): base_str[key] = load_json(value) return base_str return base_str
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import loggingimport jsonfrom websocket import create_connectionlogger = logging.getLogger(__name__)class WebsocketUtil():
def conn(self, uri, timeout=3): ''' 连接web服务器 :param uri: 服务的url :param timeout: 超时时间 :return: ''' self.wss = create_connection(uri, timeout=timeout)
def send(self, message): ''' 发送请求数据体 :param message: 待发送的数据信息 :return: ''' if not isinstance(message, str): message = json.dumps(message) return self.wss.send(message)
def load_json(self, base_str): ''' 进行数据体的处理 :param base_str: 待处理的数据体 :return: ''' if isinstance(base_str, str): try: res = json.loads(base_str) return self.load_json(res) except JSONDecodeError: return base_str elif isinstance(base_str, list): res = [] for i in base_str: res.append(self.load_json(i)) return res elif isinstance(base_str, dict): for key, value in base_str.items(): base_str[key] = self.load_json(value) return base_str return base_str
def recv(self, timeout=3): ''' 接收数据体信息，并调用数据体处理方法处理响应体 :param timeout: 超时时间 :return: ''' if isinstance(timeout, dict): timeout = timeout["timeout"] try: self.settimeout(timeout) recv_json = self.wss.recv() all_json_recv = self.load_json(recv_json) self._set_response(all_json_recv) return all_json_recv except WebSocketTimeoutException: logger.error(f"已经超过{timeout}秒没有接收数据啦")
def settimeout(self, timeout): ''' 设置超时时间 :param timeout: 超时时间 :return: ''' self.wss.settimeout(timeout)
def recv_all(self, timeout=3): ''' 接收多个数据体信息，并调用数据体处理方法处理响应体 :param timeout: 超时时间 :return: ''' if isinstance(timeout, dict): timeout = timeout["timeout"] recv_list = [] while True: try: self.settimeout(timeout) recv_json = self.wss.recv() all_json_recv = self.load_json(recv_json) recv_list.append(all_json_recv) logger.info(f"all::::: {all_json_recv}") except WebSocketTimeoutException: logger.error(f"已经超过{timeout}秒没有接收数据啦") break self._set_response(recv_list) return recv_list
def close(self): ''' 关闭连接 :return: ''' return self.wss.close()
def _set_response(self, response): self.response = response
def _get_response(self) -> list: return self.response
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test_case.py websocket 接口自动化测试用例：
class TestWsDemo:
def setup(self): url = 'ws://echo.websocket.org/' self.wss = WebsocketUtil() self.wss.conn(url)
def teardown(self): self.wss.close()
def test_demo(self): data = {"a": "hello", "b": "world"} self.wss.send(data) res = self.wss.recv() assert 'hello' == res['a']
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WebSocket 使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单，允许服务端主动向客户端推送数据。
在 WebSocket API 中，浏览器和服务器只需要完成一次握手，两者之间就直接可以创建持久性的连接，并进行双向数据传输。
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