DQMIS 2022 第六届数据质量管理国际峰会议程新鲜出炉

据悉，“DQMIS^®2022 第六届数据质量管理国际峰会”宣布将于 2023 年 1 月 7-10 日以线上直播的形式举办，由数据质量管理智库、大数据协同安全技术国家工程研究中心、华矩咨询联合主办。本次峰会以“数据隐擎，提质安航” 为主题，聚焦数据治理、数据安全、隐私计算等热点议题，重点探讨与研究数据要素的全周期管理，企业数据产品打造，如何通过隐私计算技术保护数据，数据溯源及数据确权，如何提高数据质量为数据产品增值，如何基于数据安全技术实现数据要素的安全流通与交易。该峰会作为国内首个专注探讨数据质量管理领域的峰会品牌，多年来以前瞻性、专业性的主题探讨引领行业动向而著称，历届活动都倍受行业关注。

本届峰会开设一场高端闭门论坛，一场主论坛，五场分论坛。闭门论坛将聚集不同行业顶级专家聚焦探讨核心的数据发展问题，其会议成果将在峰会主论坛发布。主论坛将由院士领衔行业前沿趋势解读，涵盖数据质量管理标杆奖项颁奖典礼、见证中国五年来数据治理发展的 DQMIS 峰会 5 周年论文集《数据治理行业理论与实践汇集——DQMIS 数据质量管理峰会五周年实录》发布等精彩环节。五场行业分论坛横跨数据要素、银行与金融、工业与制造、交通运输业与车联网、学术与人才培养，把脉数据产业风向。届时数十位业内知名专家、行业大咖将引领前瞻思想，汇聚行业发展最新研究，产业升级最佳实践，从全新角度审视数据产业的发展状况，思辨新周期下行业数字化的问题与机遇。本届峰会的以下亮点值得关注：

01

中国工程院院士领衔，中国工程院院士沈昌祥先生将在峰会发表主旨演讲，分享最新研究观点。同时大数据协同安全技术国家工程研究中心、大数据分析与应用技术国家工程实验室、高校等顶级专家与研究学者从数据产业最新发展趋势、最新研究成果、标准规范、方法论等多维度进行前瞻研判。

02

汇集了包括上海数据交易所在内的国内四大顶级数据交易所、知名数商、知名企业的高层代表，以数据交易全周期管理为核心，围绕数据交易管理与实践、数据资产评估、数据质量评测、数据安全与隐私计算等展开深度探讨。

03

集合了银行金融数据管理专家、行业数据专家展开深度探讨，重点关注数据金融、数据产品，聚焦行业趋势发展，挖掘金融大数据应用场景，赋能金融企业数字化升级。

04

工业制造业数据化实践领先者、行业数据专家等云聚讨论行业热点，将重点关注工业大数据产品，聚焦工业大数据应用场景，展现最佳实践，引领工业数字化转型。

05

交通运输部城市公共交通智能化交通运输行业重点实验室、中国汽车工业协会北斗应用分会、智能交通协会、城市公共交通专家、车联网数据安全专家、新能源汽车数据专家等就交通行业大数据尤其车联网发展趋势、研究成果、应用场景创新、数据安全风险与运营增值等角度对交通行业开展新生态探索，紧跟国家战略同步赋能行业发展。

06

中国网络空间安全协会人才专家、北大、智联等行业、高校、职业教育专家从育人、用人等层面解读数据要素流通全周期人才培养及模式，开拓数据人才培养新思路、新路径，协同推进数据人才培养创新发展。

07

最新一届国内数据质量标杆奖项揭晓亮相，最新的领域创新研究论文、行业领先的杰出专家、行业最具典型的卓越实践案例都将呈现，分享数据领域先进思想与实践，为广大同行应用提供丰富真实的参考与指引。

08

数据行业里程碑作品《数据治理行业理论与实践汇集——DQMIS 数据质量管理峰会五周年实录》将在该峰会发布，此作品见证峰会连续 5 年所引领和跟踪的行业发展热点，汇聚业界权威核心思想和实践，从 5 年历史经纬洞察行业发展变迁为业界展现发展趋势与脉络，值得关注。

峰会议程

闭门论坛（不公开直播）

开放论坛（网络直播）

参会嘉宾名单公布  陆续更新中...

组织机构

峰会参会报名通道 

现已开启直播免费观看模式

码上报名，预约参会

奖项征集报名通道

截止时间 2022 年 12 月 15 日

组委会 DQPro 小秘

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关于 DQMIS^® 2022 第六届数据质量管理峰会更多详情、更多最新动态资讯，请转至峰会官网http://www.dqmis.com/2022/或关注“数据质量管理智库”公众号。

DQMIS 数据质量管理国际峰会

数据质量管理国际峰会（DQMIS^®，Data Quality Management International Summit）由北京大学、国家电网全球能源互联网研究院与华矩科技三家产学研代表联合发起，开创中国数据质量管理研讨先河，聚焦数据质量行业趋势洞察与前瞻研判，连续第 6 年站在中国数据质量管理探讨前沿。DQMIS^®2022 数据质量管理国际峰会以“数据隐擎，提质安航” 为主题，探讨与研究关于数据如何通过隐私计算技术保护数据，数据溯源及数据确权，如何提高数据质量提高数据价值，如何基于数据安全技术实现数据要素的安全流通与交易。数据要素，将成为各行各业经济发展的隐形引擎，推动业态的变化与进步发展。

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