1. 公式
1.1 SUM
SUM 函数将值相加，可以将单个值、单元格引用或是区域相加，或者将三者的组合相加。例如: =SUM(A1:A3)将单元格 A1：A3 中的值加在一起，=SUM(A1:A3,B1:B3)将单元格 A1：A3 以及单元格 B1：B3 中的值加在一起。语法：SUM(number1,[number2],…)，number1（必需）：要相加的第一个数字。该数字可以是 4 之类的数字，A1 之类的单元格引用或 A1：A3 之类的单元格范围。number2（可选）：要相加的第二个数字。可以按照这种方式最多指定 255 个数字。下面我们来看怎么通过 Python 使用 SUM 函数。代码如下：
import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('sum.xlsx')ws = wb.active
ws['A5'] = '=SUM(A1:A3)'ws['B5'] = '=SUM(A1:A3,B1:B3)'
wb.save('sum.xlsx')
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上面代码中，首先读取 Excel 文档 sum.xlsx 并获取活跃工作表；其次在单元格 A5 以及 B5 中分别写入公式 =SUM(A1:A3) 和 =SUM(A1:A3,B1:B3)；最后对 Excel 文档进行保存。运行上述代码之前的文档如下图所示：
上述代码运行之后的文档如下图所示：
A5 单元格的值为 A1，A2，A3 单元格的值相加。B5 单元格的值为 A1，A2，A3，B1，B2，B3 单元格的值相加。
1.2 VLOOKUP
使用 VLOOKUP 可以在表格或区域中按行查找内容。下面我们来看怎么通过 Python 使用 VLOOKUP 函数。代码如下：
import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('vlookup.xlsx')ws = wb.active
ws['B7'] = '=VLOOKUP(A7,A1:B5,2,0)'wb.save('vlookup.xlsx')
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上面代码中，首先读取 Excel 文档 vlookup.xlsx 并获取活跃工作表；其次在单元格 B7 中写入公式 =VLOOKUP(A7,A1:B5,2,0)；最后对 Excel 文档进行保存。运行上述代码之前的文档如下图所示：
上述代码运行之后的文档如下图所示：
根据 A7 中的苹果查找到了金额 50。在公式 VLOOKUP(A7,A1:B5,2,0) 中，第一个参数 A7 是要查找的值；第二个参数 A1:B5 为要在其中查找值的区域；第三个参数 2 为查找值所在列的列号；第四个参数 0 为查找匹配项，近似匹配指定 TRUE（1），精确匹配指定 FALSE（0）。
2. 图表
我们可以使用 openpyxl 提供的方法为 Excel 中的数据作图表，下面以柱状图举例说明：
2.1 步骤
1.创建数据的 Reference 对象以及类别的 Reference 对象。2.创建一个 BarChart 对象，并设置对象的属性，如：标题、x 轴名称、y 轴名称等。3.将数据的 Reference 对象以及类别的 Reference 对象添加到 BarChart 对象。4.将 BarChart 对象添加到工作表并保存工作表。
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2.2 代码
import openpyxlfrom openpyxl.chart import BarChart, Reference
wb = openpyxl.load_workbook('sampleChart.xlsx')ws = wb.active
data = Reference(ws, min_row=1, max_row=9, min_col=3, max_col=4)cats = Reference(ws, min_col=2, max_col=2, min_row=2, max_row=9)
chart = BarChart()chart.title = "销售数量&销售金额"chart.y_axis.title = '数量&金额'chart.x_axis.title = '商品名称'
chart.add_data(data, titles_from_data=True)chart.set_categories(cats)
ws.add_chart(chart,"F2")wb.save("sampleChart.xlsx")
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上面的代码中,步骤 1 对应的代码为：
data = Reference(ws, min_row=1, max_row=9, min_col=3, max_col=4)cats = Reference(ws, min_col=2, max_col=2, min_row=2, max_row=9)
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步骤 2 对应的代码为：
chart = BarChart()chart.title = "销售数量&销售金额"chart.y_axis.title = '数量&金额'chart.x_axis.title = '商品名称'
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步骤 3 对应的代码为：
chart.add_data(data, titles_from_data=True)chart.set_categories(cats)
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步骤 4 对应的代码为：
ws.add_chart(chart,"F2")wb.save("sampleChart.xlsx")
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运行上述代码之前的文档如下图所示：
上述代码运行之后的文档如下图所示：
3. 单元格格式的设置
我们还可以使用 openpyxl 提供的方法对 Excel 文档的单元格格式进行设置。
3.1 单元格字体的设置
示例代码如下：
from openpyxl.styles import Font
wb = openpyxl.Workbook()ws = wb['Sheet']
fontObj1 = Font(name='Times New Roman', bold=True)ws['A1'] = 'Bold Times New Roman'ws['A1'].font = fontObj1
fontObj2 = Font(size=24, italic=True)ws['B3'] = '24 pt Italic'ws['B3'].font = fontObj2
wb.save('styles.xlsx')
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在上面的代码中，创建了两个字体对象 fontObj1 和 fontObj2。并把 A1 单元格的字体设置成 fontObj1，B3 单元格的字体设置成 fontObj2。上面代码执行完成后的 Excel 文档如下图所示：
3.2 调整行高和列宽
示例代码如下：
import openpyxl
wb = openpyxl.Workbook()ws = wb.active
ws['A1'] = 'Tall Row'ws['B2'] = 'Wide Column'
ws.row_dimensions[1].height = 70ws.column_dimensions['B'].width = 20
wb.save('dimensions.xlsx')
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在上面的代码中，将第一行的行高设置成 70，将第二列的列宽设置成 20。上面代码执行完成后的 Excel 文档如下图所示：
3.3 合并和拆分单元格
合并单元格的示例代码如下：
import openpyxl
wb = openpyxl.Workbook()ws = wb.active
ws.merge_cells('A1:D3')ws['A1'] = 'Twelve cells merged together.'
ws.merge_cells('C5:D5')ws['C5'] = 'Two cells merged together.'
wb.save('merged.xlsx')
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在上面的代码中，首先将 A1:D3 矩形区域内的单元格进行合并，其次将 C5 和 D5 单元格进行合并。上面代码执行完成后的 Excel 文档如下图所示：
拆分单元格的示例代码如下：
import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('merged.xlsx')ws = wb.active
ws.unmerge_cells('A1:D3')ws.unmerge_cells('C5:D5')wb.save('unmerged.xlsx')
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在上面的代码中，将合并后的单元格进行拆分。上面代码执行完成后的 Excel 文档如下图所示：
3.4 冻结单元格
当 Excel 文档中的行数较多时，我们下滑鼠标查看行内容时，行的标题也会上滑消失，这时候想知道没列代表的含义就不是很方便。为了查看的方便，我们可以冻结标题。冻结单元格的示例代码如下：
import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook("produceSales.xlsx")ws = wb.activews.freeze_panes = 'E2'
wb.save('produceSales.xlsx')
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冻结前查看后边行内容的 Excel 文档如下图所示：
可以看到下滑到后面行的时候，标题看不到了。上面代码执行完成后的 Excel 文档如下图所示：
当冻结首行后，当下滑到后面行的时候，标题依然是可以看到的。
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