题目

•如何设计高性能高可用计算架构

设计微博系统中”微博评论“的高性能高可用计算架构。

【作业要求】

基于模块 5 第 6 课的微博实战案例，分析“微博评论”这个核心场景的业务特性，然后设计其

高性能高可用计算架构，包括但不限于如下内容：

1. 计算性能预估（不需要考虑存储性能）；

2. 非热点事件时的高性能计算架构，需要考虑是否要拆分独立的服务；

3. 热点事件时的高可用计算架构。

【提示】

1. 分析方法对照“看微博”和“发微博”的案例。

架构总体思路

1.计算性能

2.设计非热点事件时的高性能计算架构

3.设计热点事件时的高可用计算架构

用户行为建模和性能估算

【用户量】

  1. 2020.9 月月活 5.11 亿，日活 2.24 亿（参考《微博 2020 用户发展报告》）。

【发微博评论】

  平均每天没人评论 10 条微博（只考虑文字微博），则微博评论每天的发送量约为 25 亿

   大部分的人评论微博集中在早上 8：00~9：00 点，中午 12：00~13：00，晚上 20：00~22：00, 假设这几个时间段评论微博总量占比为 60%，则这 4 个小时的平均发微博的 TPS 计算如下：

25 亿 * 60% / (4 * 3600) ≈ 100 K/s。

【看微博评论】

   由于绝大部分微博用户看微博评论的对象是大 V 和明星，因此我们假设平均一条微博评论观看人数有 100 次，则观看微博的次数为：

   2.5 亿 * 100 = 250 亿。

   大部分人看微博评论的时间段和发微博评论的时间段基本重合，因此看微博的平均 QPS 计算如下：

   250 亿 * 60% / (4*3600) = 1000K/s 

发评论的负载均衡架构