好用的 AI 工具推荐（第一弹）

前言

随着 AI 的普及，我们的工作和生活越来越离不开它了，甚至有人把 AI 当做自己的硅基搭子。今天我分享一下目前我用得比较多的一些 AI 工具，没有体验就没有说服力，即使 AI 被捧上天了，它最终都要落实到现实需求，思考它能帮我们解决什么问题。

C 端应用类

• 元宝（目前已经接入满血版 DeepSeek，速度和体验很棒，极力推荐）

• Kimi（Kimi 1.5 也支持深度思考，可以作为 DeepSeek 的平替，支持智能生成 PPT，打工人的福音）

• 豆包（体验目前我认为全网最佳，功能目前也是最全，AI 浏览器，支持基于网页进行翻译）

• DeepSeek（AI 深度思考发源地，但速度和体验目前比不上前面三个，后续应该能得到改善）

DeepSeek

AI 智能写作类

• ima.copilot（我认为目前最好用的 AI 知识库管理应用，读、搜、写一体）

ima.copilot

目前 ima.copilot 也接入了 DeepSeek，对文章的解读我觉得更上一台阶了。缺点在于目前 Markdown 格式支持较弱，编辑器能力相比于语雀这类还有待提升。

AI 编程工具类

• Cursor（基于 VSCode 的智能编程工具，我认为目前 AI 编程体验最佳，支持 claude-3.7-sonnet，最强编程大模型，但需要付费）

• Trae（字节开发的对标 Cursor 的编程工具，本土化做得不错，目前免费，可以薅羊毛）

• Github Copilot（Github 官方提供的 VSCode 插件，插件类的 AI 编程辅助工具）

github copilot

当然关于 AI 编程工具远不止这些，我目前编程的诉求主要是借助 AI 快速搭建 MVP Demo，实际开发要真的完全替代，现在还远远做不到。

大模型应用平台类

• Dify（一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台，你可以在这里搭建你自己的私人知识库、工作流、智能 Agent 等等）

Dify

写在最后

本文是针对 AI 工具分享的第一弹，随着我个人的使用需求的变化，未来会有更多的 AI 工具被我收入囊中，我一直觉得未来浅层的知识积累可能没有意义了，这谁能比得过 AI 呢？AI 几乎学遍了人类目前所能记载的所有知识，人类就算穷尽一生也无法掌握，但获取经验的积累是目前 AI 无法学习的，因为有些经验没有被自然语言所沉淀下来，没有被沉淀可能就无法被学习。不过这只是我自己的一些思考，AI 的发展应该是让我们生活变得更美好，而不是加剧内卷，如果只提升效率不提升体验那都是我们的自嗨罢了。

关于 AI 工具，你们觉得哪些你觉得非常好用的，欢迎在评论区交流和讨论。