系列文章：

容器 & 服务：开篇，压力与资源

容器 & 服务：一个 Java 应用的 Docker 构建实战

容器 & 服务：Docker 应用的 Jenkins 构建

容器 & 服务：Docker 应用的 Jenkins 构建 (二)

容器 & 服务：K8s 与 Docker 应用集群 (一)

容器 & 服务：K8s 与 Docker 应用集群 (二)

一 概述

前面我们已经讲到了 k8s 中 Deployment 的使用，并且通过 Deployment 可以完成部署、更新应用，同时，也可以使用它来实现扩容。

二 伸缩应用

在之前的操作中，我们创建了一个 Deployment，然后通过 Service 暴露，Deployment 创建的 Pod 来运行应用，当流量增加时，我们需要扩展应用来满足用户需求。这也回到了我们最开始开篇中提到的动态扩容的问题。

通过 Deployment 更改副本数可以实现伸缩。

三 什么是伸缩？

看一下下面的两张图片：

单Pod应用

多Pod

使用 Deployment 扩展能确保在新的可用 Node 资源上创建 Pods，缩小比例将减少 Pod 的数量到理想状态。如果伸缩需求是 0，将会终止 Deployment 指定的所有 Pod。Kubernetes 还支持自动缩放 Pods，本节将不做介绍。

运行应用将要考虑一些情况，需要将流量分配给所有实例。Service 集成了负载均衡器，可以将网络流量分配到 Deployment 暴露的所有 Pod 中。Service 将使用 Endpoints 持续监控运行的 Pod，以确保仅将流量分配到可用的 Pod。