一 Anaconda是什么



1 简单介绍



Anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理。其中包含了上百个科学包和依赖。



2 特点



• [ ] 开源

• [ ] 安装相对简单，下面有所介绍

• [ ] 具有环境管理器和conda包

• [ ] 上千个开源库



3 Anaconda，conda，pip，virtualenv的区别是什么



• Anaconda



virtual包含了大量科学包以及依赖的发行版本。其中包含conda，numpy，scipy等



• conda





如果你需要的包要求不同版本的Python，你无需切换到不同的环境，因为conda同样是一个环境管理器。仅需要几条命令，你可以创建一个完全独立的环境来运行不同的Python版本，同时继续在你常规的环境中使用你常用的Python版本。——Conda官方网站



• pip



用于安装和管理软件包的包管理器。py2.7以及后续的版本:默认安装，命令为pip。python3.4以后默认安装命令为pip3.



• virtualenv



用于创建独立的python环境。也就是说当一个py2和py3的程序都需要在机器运行，可以考虑使用这个。



二 Linux中Anaconda的安装



• wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

• 执行下载下来的脚本bash ./Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

• 许可协议有很多页。如果没看到让你输入的地方即末行显示–More–，可以按Z键翻页，或者按Q跳到最后。

• 输入yes接收许可协议

• 确认Anaconda安装位置

• 是否添加到.bashrc脚本，将Anaconda添加到PATH，输入yes



• 刷新.bashrc.source /root/.bashrc

• 输入python测验



三 使用conda安装深度学习库keras



1 安装支持cpu的Tensorflow版本



conda install tensorflow



2 验证TensorFlow



import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))



3 安装keras



pip install keras



4 验证



import keras

唠嗑

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