好多开发人员，尤其是没接触过 k8s 的人员对如何在 k8s 中部署一个 前后端应用很模糊，不知如何下手，所以本篇讲一下如何快速在 k8s 部署一个前后端应用，让大家对 k8s 有个快速认识
前置依赖
应用镜像构建
应用镜像构建不用自己去执行，相关镜像已经推送到 docker hub 仓库，如果要了解过程和细节，可以看一下，否则直接跳到 k8s yaml 文件配置章节
Java 应用镜像构建
代码地址：https://github.com/dongweizhao/backend
Java 应用打包
调用sh package.sh会执行 mvn 的 package 命令，进行打包
编写 Dockerfile
从 target 目录复制可执行 jar
FROM openjdk:8-jreCOPY target/backend-0.0.1-SNAPSHOT.jar /app.jarENTRYPOINT java -jar ${JAVA_OPTS} /app.jar
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镜像打包推送
执行sh push.sh 推送至 dockerhub 仓库，镜像地址：dweizhao/backend:latest
前端应用镜像构建
代码地址：https://github.com/dongweizhao/frontend前端项目结构如下
采用百度低代码平台 amis 进行开发
编写 Dockerfile
拷贝前端工程 dist 目录至/frontend，并进行目录授权
from nginxcopy ./dist /frontendrun chown nginx.nginx /frontend -Rcopy nginx.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf
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编写 nginx.conf 文件
server{ listen 80; server_name localhost; root /frontend; index index.html index.htm;
location /login { try_files $uri $uri/ /login.html; }}
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推送镜像
执行sh push.sh推送 dockerhub 仓库，镜像地址：dweizhao/frontend:latest
k8s yaml 文件配置
以下是我们部署的服务在 k8s 中路由示意图
后端服务配置
backend-dp.yaml
由于我们服务是无状态服务，使用 Deployment 进行部署，Deployment 拥有更加灵活强大的升级、回滚功能,并且支持滚动更新
apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: name: backendspec: selector: matchLabels: app: backend replicas: 1 template: metadata: labels: # service 会根据此标签来查找此pod app: backend version: latest spec: containers: - name: backend image: "dweizhao/backend:latest" imagePullPolicy: Always
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backend-svc.yaml
Service 相当于 Spring cloud 中 Ribbon 的作用，提供了服务发现和负载均衡的功能，而不用关心具体服务实例有多少个，在 k8s 的服务实例就是 Pod，这里我们使用ClusterIP类型，因为是通过 Ingress 在集群内访问，通过 app:backend标签，来查找对应 pod，所以 pod 的 label 必须包含app:backend
apiVersion: v1kind: Servicemetadata: name: backendspec: type: ClusterIP ports: - name: backend-http port: 8080 targetPort: 8080 protocol: TCP selector: # 根据标签查找 pod app: backend
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前端服务配置
frontend-dp.yaml
前端镜像是一个 nginx 的，
apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: name: frontendspec: selector: matchLabels: app: frontend replicas: 1 template: metadata: labels: # service 会根据此标签来查找此pod app: frontend version: latest spec: containers: - name: frontend image: "dweizhao/frontend:latest" imagePullPolicy: Always
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frontend-svc.yaml
apiVersion: v1kind: Servicemetadata: name: frontendspec: type: ClusterIP ports: - name: frontend-http port: 80 targetPort: 80 protocol: TCP selector: # 根据标签查找 pod app: frontend
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Ingress 配置
Ingress 相当于 nginx 的作用，匹配 url 转发请求至 Service
注意：k8s 不同的版本，对应的 Ingress apiVerson 有点细微差别，所以要找到对应 k8s 版本的 Ingress，我们的 k8s 版本为v1.25.13
apiVersion: networking.k8s.io/v1kind: Ingressmetadata: name: test-ingressspec: ingressClassName: nginx rules: - host: k8sdemo.com http: paths: - path: / pathType: Prefix backend: service: name: frontend port: number: 80 #backend开头的 url，转发到后端服务 ，否则都转发到前端服务 - path: /backend pathType: Prefix backend: service: name: backend port: number: 8080
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k8s 部署
部署使用 kubectl 进行部署，如果没有请先安装，安装完成以后，把以上 yaml 文件保存至本地
创建命名空间
kubectl create namespace k8sdemo
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部署
部署系统至k8sdemo空间下
kubectl create namespace k8sdemo && kubectl apply -f backend-dp.yaml -f backend-svc.yaml -f frontend-dp.yaml -f frontend-svc.yaml -f ingress.yaml -n k8sdemo
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查看系统状态
#查看pod 启动状态kubectl get pods -n k8sdemo# 查看服务状态kubectl get svc -n k8sdemo# 查看Ingress状态kubectl get ingress -n k8sdemo
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host 解析
在 hosts 文件中，对k8sdemo.com域名映射，映射到 k8s 的任意 node 节点上即可，假设 IP 为172.18.2.53，配置如下
测试
在浏览器访问k8sdemo.com，如果出现以下结果则部署成功，可以看到正确请求到数据，这个数据为backend提供
总结
以上我们只是简单演示了下，如何在 k8s 中快速部署一个前后端应用，让你对在 k8s 操作有一个快速认识，但是此应用如果要在生产使用还要在做些配置，比如探针配置，因为后端服务的启动，可能是个假启动，必须要配置探针探活之后，才能让 service 访问，否则导致请求异常，同时应用有些文件如果需要持久化，还需要配置存储卷等操作
文章转载自：架构成长指南
原文链接：https://www.cnblogs.com/waldron/p/17960915
体验地址：http://www.jnpfsoft.com/?from=001
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