商业 & 技术双轮驱动，企业数智化运营新力量

导读

数字化升级是当下很多企业的常规命题，企业家们对此都有着属于自己的见解，但关于数智化的核心却离不开“想通过数字化智能技术来推进企业的商业变革，实现企业内部和组织结构的转型”。

数智战略转型是一件令企业家们很兴奋的事情，除此之外甚至还可能进一步投入大量的资金来建设各类数智化的平台与体系，更憧憬着数智化平台上线后即可达成企业数字化转型的目标，但结果往往和期望的有所不同。

深挖数字化升级的底层逻辑，我们是为了完成商业目的而进行的数字化技术变革，如果单纯的只有技术，商业化变革将不会如预期发生，甚至不会发生。双轮驱动的机器少了任何一个都无法前行，技术和商业必须有机结合，面对我们所要服务的对象进行密切配合。

我们自始至终都需要考虑我们服务的用户是谁，我们能做的有哪些？

01

以用户为中心：

以用户需求为中心是企业商业发展的中心思想，无论企业如何变革、转型、发展，最终的目的都是为了服务好自身的用户/客户，如此才能让企业发展长青，基业不衰，而一切消费者都是我们的最终用户/客户。

所以，在设计数智化转型的过程中，一定是以服务好最终的消费者作为目标，为他们提供更好的产品与服务，用友 BIP 数智营销的“全渠道整合”、“CRM 客户管理”、“会员运营服务”、“全域营销”等产品都参与其中。

02

以数据为驱动：

数字化时代，”海量数据“让企业发展充满了最大的确定性和不确定性。很多企业在长久的发展中，通过各类渠道、花费大量投入所获得的这些数据，经过收集、整理、挖掘、分析从而寻找到有价值的内容。当然，也有很多企业投入很多，但获得的数据杂乱，变成了冗余的负担，长期消耗企业数字化成本。

数据是企业间竞争的分岔路，如果能通过挖掘数据价值获取商业机遇、提前预知市场需求、支撑策略落地，则能更好的为企业长青获得优先权，这就是确定性；而不确定性在于，那些拥有大量数据却没有进行任何变化的企业，很有可能会守着一堆”毫无用处的数据”，在整个行业的竞争中持续落后。

用友 BIP 通过数据来推动企业业务的更好运作，通常的做法有，“数据标签建设”、“数据模型加工”、“系列可视化呈现”等。

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全渠道全链路整合：

这么多的数据资产，如何从中进行筛选，如何让它们变得更有价值？在企业的业务过程中，不同的业务环节，对于标签的制定有着不一样的标准，这也很可能导致同一个用户/客户有着不一样的标签；另外一种情况，某一个用户/客户，在整个数据链条中，其中某个环节缺失，导致很难针对这样的用户/客户进行准确分析和优化。

所以，数智化运营就是“商业”和“技术”这两个轮子之间的传输纽带。在数智化平台建设阶段就开启密切结合，打造基于全链路的数据化整合服务，主要包含了“活动营销管理”、“营销费用管理”等。

数智化运营服务究竟应该包含哪些内容？

首先要明确的是，即便是面对不同的行业领域，数智化的运营策略不同，但其实现路径和基础肯定是大致相同的。用友 BIP 数智化运营服务，重点针对以下三个核心方面进行：

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业务运营

数智化运营作为商业和技术的传输纽带，必然是不能脱离实际业务单纯依靠数据来做事，在数智化运营中，业务运营是排在首位的。只有通过结合实际的业务场景、搭建好“全渠道整合”、“CRM 客户管理”、“会员运营服务”、“全域营销”等运营体系，有效划分“人、货、场”，数据分析及其所呈现的看板结果才具备说服力，才能更有效的支撑业务创新与落地。

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数据运营

数据运营就是指基于已有数据进行智能化推进，数据的分析、分类标签、算法优化、模型加工等都是推进业务优化的有利抓手。通过强有力的数据能力，可以有效的针对不同的用户/客户进行精准营销，提高企业全渠道业务能力，降低生产所产生的不必要消耗。

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技术运营

前面我们讲了业务运营、数据运营，无论是哪一项运营，都脱离不开另外一件重要的事情，那就是底层的技术架构，用友 BIP 的底层技术架构 iuap 数据中台，采用主流的微服务+云原生的开发方式，基于领先的技术能力让数据成为企业价值资产，驱动业务持续创新，助力企业迈向高质量发展。

以下为用友 BIP 营销数智化运营服务能给企业提供的数据服务分类：

用友 BIP 数智营销数字大屏：全渠道营销驾驶舱、销售经理驾驶舱、区域经营驾驶仓、销售业绩排行榜、产品销售分析；

用友 BIP 数智营销运营看板：全渠道零售看板、会员交易看板、营销物料看板、现场服务看板、车销管理看板、竞拍大厅分析；

用友 BIP 数智营销移动 BI：集团营销驾驶舱、销售分析/汇款分析、直销数据驾驶舱、渠道销售驾驶舱、零售导购看板、零售门店销售看板；

用友 BIP 数智营销工作台：销售 VP 工作台、渠道经理工作台、客户经理工作台；

用友 BIP 数智营销业务助手：销售订单、营销活动、正式客户；

数智化运营服务对企业有着怎样的要求？

数智化运营对于企业来说是较为复杂的，尤其是跨分子公司等大中型企业，要想做好数智化运营工作，需要制定完成的链路通道和组织的设计，主要有以下几类方式：

NO.1 运营 KPI 的量化工作

所有的运营都要以结果为导向，否则运营管理的 KPI 无法准确且高效的衡量，所以在运营管理工作开始前，我们需要制定出可以将后续的工作进行量化拆解的业务 KPI，并和业务部门进行配合，完成整体的运营动作；

NO.2 关联业务 KPI 设定

在制定了运营 KPI|之后，我们需要对这些内容进行拆解，分散到各个业务细分项中，对每一个环节进行精细化管理，让运营+业务活动完整执行落地，推动营销费用的精细管理，降低企业营销成本；

NO.3 企业运营总盘

前面讲到基于数据分析，和各业务板块数据的分析呈现，对于运营总盘的建立很有意义，可以通过总盘来监控拆解的运营细分项的策略和进度，对企业运营进行统一管理；

NO.4 运营项划分

① 渠道运营

通过运营分析，对全渠道的业务进行划分，对不同的渠道进行进度的跟进，最重要的是要 360°的对全场景进行梳理，场景化的划分越详尽，渠道运营分析就越有效；

② 产品运营

这部分主要是指对于漏斗的监控，通过产品设计一个链路跳转最少、时间最短的漏斗模型，让产品销量围绕这个模型，快速建立出不同品类产品的运营策略；

③ 门店运营

不同区域、位置的门店，应该有着不一样的运营策略，在了解门店用户需求及销量的基础上，整合协调各门店之间的运转，帮助企业提前预知产品销量，助力业务周转；

④ 用户运营

当下，越来越多的消费者会出现在多个渠道、多样化的场景中，所以通过用户/客户的生命周期管理，会员管理是非常有必要的，能够有效的节约企业用户/客户维护成本，还能将不同的渠道用户/客户数据进行交叉分析，帮助企业建设成更完善的用户运营体系；

⑤ 数据运营

数据是数智化运营的基础，同时也是数智化运营不断完善的基石，通过数据运营我们可以不断地优化企业用户/客户模型，进而让业务模型更加的清晰，推动企业的业务发展。

NO.5 目标达成

从最开始制定 KPI 到完成最终的运营活动后实际达成的结果，是一整个闭环，无论在此期间是否完成 KPI，每一次的运营都需要进行一次复盘，吸取之前的运营经验，不断地优化数智运营流程。

即便是完全参照以上的方式，也不一定就能完美的做好企业的数智化运营。在企业数字化的过程中，一定要重视对企业员工的数字化意识的培养，让大家都了解，当下的业务早已经不是过去的人力时代，而是 AI 智能和数智化的时代，企业内员工的数字化意识是数据思维的基础，只有这样才能推动企业更好的发挥数智化运营的效用。