架构师训练营 -- 第六周作业

发布于: 2020 年 07 月 14 日
架构师训练营--第六周作业

CAP原理

CAP 定理(CAP theorem)又被称作布鲁尔定理(Brewer's theorem),主要如下所示:

在一个分布式系统(指互相连接并共享数据的节点的集合)中,当涉及读写操作时,只能保证一致性(Consistence)、可用性(Availability)、分区容错性(Partition Tolerance)三者中的两个,另外一个必须被牺牲。

一致性是指“所有节点同时看到相同的数据”,即更新操作成功并返回客户端完成后,所有节点在同一时间的数据完全一致,等同于所有节点拥有数据的最新版本。

可用性是指“任何时候,读写都是成功的”,即服务一直可用,而且是正常响应时间。我们平时会看到一些 IT 公司的对外宣传,比如系统稳定性已经做到 3 个 9、4 个 9,即 99.9%、99.99%,这里的 N 个 9 就是对可用性的一个描述,叫做 SLA,即服务水平协议。比如我们说月度 99.95% 的 SLA,则意味着每个月服务出现故障的时间只能占总时间的 0.05%,如果这个月是 30 天,那么就是 21.6 分钟。

分区容忍性具体是指“当部分节点出现消息丢失或者分区故障的时候,分布式系统仍然能够继续运行”,即系统容忍网络出现分区,并且在遇到某节点或网络分区之间网络不可达的情况下,仍然能够对外提供满足一致性和可用性的服务。

在目前分布式大行其道的环境下,P是肯定存在的一点,所以目前的分布式组件的架构一般由CP(Zookeeper等)与AP(Eureka,cassandra等)组成

Doris临时失效UML图

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小小老鼠小小老鼠不偷米大脸猫大脸猫爱吃鱼 2018.05.03 加入

一个默默无闻的码农大叔。。。。

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