官网原文（免费申请演示）：嘉为蓝鲸运维大模型开发平台V2.0发布：智能体升级，支持MCP，运维大模型全场景落地

嘉为蓝鲸作为数字研运解决方案的引领者，在保持研运一体化运维平台稳定发展的同时，坚持创新，结合运维领域最新的大数据、机器学习和大语言模型技术，融入嘉为蓝鲸上千家政企客户的实践经验和发展诉求，推出的嘉为蓝鲸运维大模型开发平台，已经在多家头部银行和运营商客户落地，帮助客户解决海量规模下的运维质量、成本、效率和体验问题，取得了良好的效果。

嘉为蓝鲸运维大模型开发平台（以下简称“LLMOps 平台”）致力于为 IT 运维全生命周期提供卓越的大模型赋能支持，为满足不同业务场景需求提供自定义 AI 开发扩展能力。LLMOps 平台包含了大模型管理层、网关服务层、资源管理层等不同模块，分别负责集成基础大模型能力、统一管理 API 协议和能力、提供 AI 建设所需的各种资源。

本次 LLMOps 平台 V2.0 版本发布，以“智能体在运维全场景的建设和落地”为主题，优化智能体建设的资源管理空间和权限，提供页面配置式的智能体开发模式，支持通过 MCP 协议一键接入和调用运维产品的 API，大幅降低了运维智能体的开发成本，提升了大模型在 IT 运维全场景的建设效率和落地效果。

01. 支持 MCP 协议，无缝对接蓝鲸 API 网关

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）定义了 AI 模型和应用程序之间交换上下文信息的方式。一经推出，迅速获得社区的普遍认可和应用，已经成为大模型调用外部工具最广泛采用的通信标准。

IT 运维领域的 AI 场景落地，不管是配置、指标、变更等数据的获取（环境感知），还是自动化工具的执行（工作执行），都需要由大模型使用工具来完成，所以 MCP 标准的落地就显得特别重要。在 MCP 市场建设中，蓝鲸平台支持无缝对接 API 网关中的运维产品提供的接口，并复用 API 网关已有的鉴权、日志、流控等基础能力，解决社区方案存在的安全治理缺失的问题，支持运维智能体灵活、安全、便捷地调用蓝鲸运维生态丰富的接口。

02. 支持页面配置式开发智能体

LLMOps 平台 V1.2 版本提供了智能体开发框架（LLM Agent Framework ），运维 SaaS 开发者可以使用各类组件，编排智能运维场景的业务流程，解决复杂多变的业务问题，同时最大程度保留可复用性。

经过一段时间的积累沉淀，我们发现大部分智能体可以使用提示词、角色、知识库、工具集等技术组件组合来实现。所以在 V2.0 版本，我们提供了无代码开发智能体的方案，通过前端页面创建智能体，并配置合适的提示词或角色，关联知识库和工具，完成测试和发布。

03. 空间和权限管理

LLMOps 平台内的资源（知识、提示词、角色、角色、智能体）支持按照空间维度隔离，空间自身和空间内的全部资源都已接入蓝鲸权限中心，实现了 ABAC（基于资源和属性的访问控制）级别的权限集中管理，各个运维 SaaS 在接入大模型时可以方便灵活地自主选择独立或组合模式，应对单一或复杂场景。

04. 兼容 Reasoning 模型，支持返回大模型思考过程

在 DeepSeek 火爆出圈后，支持 Reasoning 深度思考和交互体验已经成为基础大模型的首选项，这种交互体验可以把大模型思考链透明化，这样用户可以根据思考过程优化提示词或增加背景信息。LLMOps 平台 V2.0 版本可以通过大模型适配层，快速兼容大模型最新的 API，支持在聊天窗和大模型交互式展示大模型思考过程。

嘉为蓝鲸运维大模型开发平台 V2.0 以“智能体在运维全场景的建设和落地”为核心目标，支持 MCP 协议，实现蓝鲸 API 网关安全无缝对接，以页面配置式开发降低智能体开发门槛，凭精细化空间与权限管理保障资源安全可控，还兼容 Reasoning 模型让大模型思考过程透明化。

此次新品不仅解决了运维大模型落地过程中的开发成本高、对接不便捷、权限难管控等关键问题，更进一步释放了大模型在 IT 运维全生命周期的价值，为企业打造灵活、高效、安全的智能运维提供了坚实支撑，助力企业在数字化运维转型浪潮中夺得先机。