第五周学习总结

本周学习了分布式缓存架构

cache是提高数据访问者访问数据源数据速度的一种手段，是一种高速存储。

缓存无处不在，cpu、操作系统、数据库、jvm编译、cdn、代理和反向代理、前端、应用程序、分布式对象等缓存。

缓存一般通过hash表进行存储。

影响缓存命中率的因素：缓存键集大小、缓存可使用的内存空间、缓存对象的生存时间。提高命中率：减少缓存键、加大缓存存储空间增加缓存对象、适当加长缓存对象生命周期。

代理缓存，做本地代理缓存，如公司网络服务器做缓存。

反向代理缓存，http反向代理拦截请求时直接返回缓存数据而不通过服务器返回数据。根据应用的分层架构还可以做前端反向代理缓存、后端反向代理缓存。

CDN，由运营商提供，经常做一些视频类型的缓存。



通读缓存，在缓存未命中时去数据源获取数据并将数据存入缓存中。

旁路缓存，对数据源加工生成缓存对象，方便调用。

本地对象缓存，应用程序内存、共享内存、同一服务器的内存。

远程分布式对象缓存，专门的缓存服务器。

Memcache分布式对象缓存，集群设备间相互无感知，通过路由算法获取对应服务器缓存。



缓存提高访问速度的原因，来自内存比磁盘读取效率高、数据终态无需计算直接访问、分担数据库磁盘网络压力使他们有更好的响应速度。

合理使用缓存，频繁修改的数据、无热点数据不适合使用缓存。适合有一定时间容忍的场景，达到最终一致性即可。缓存利用不当会造成缓存雪崩，缓存需要预热加载，当缓存不合理时，会造成缓存穿透，甚至引发缓存雪崩。



消息队列使同步变异步，提高系统工作效率和伸缩性。其模型有点对点形式、发布订阅形式。能过削峰填谷，业务及功能解耦。



负载均衡：http重定向负载均衡、DNS负载均衡、反向代理负载均衡、ip负载均衡、数据链路层负载均衡等。其中大型互联网公司多采用数据链路层负载均衡，原因是相应速度快，浪费在请求分发上的时间少。

负载均衡算法：轮询、加权轮询、随机、最少连接、源地址散列。

session管理，多采用session服务器做集中管理。



分布式数据库：主从复制、一主多从、主主复制。用主主复制当工作的主数据库宕机时可以快速切换到另一台主机，从而实现高可用。