推荐五大 AI+MCP 自动化测试工具！
在当今快速发展的软件行业，自动化测试已成为提升开发效率和产品质量的关键。今天，我们将给大家推荐五大 MCP 自动化测试工具，助你在自动化测试领域更进一步。
1、MCP 介绍
首先，你得知道，MCP 是什么？简单来说，MCP（Model Control Protocol）是一种允许 AI 模型与外部工具和服务进行交互的协议，它让 AI 模型能够超越纯文本生成的能力限制，实现对外部世界的感知和操作。通过 MCP，自动化测试工具可以更加智能化、更自动化。
2、五大 MCP 自动化测试工具推荐
2.1 Playwright MCP
由微软官方出品，利用 Playwright 实现浏览器自动化，通过读取网页的结构化访问树让 LLM 与网页交互，无需截图或计算机视觉模型。该方案轻量快速，并保证交互操作的确定性。
使用场景：自动化网页操作，如导航网站、填写表单、提取页面中的结构化数据，以及由 LLM 驱动的自动化测试或作为通用的网页代理执行复杂交互。
项目地址:
https://github.com/microsoft/playwright-mcp
2.2 Browser MCP
基于浏览器扩展将 AI 连接到用户本地浏览器，实现对现有浏览器会话的自动化控制。利用用户已登录的浏览器环境在本地执行操作，速度快且数据不出本地，并可避免常见的机器人检测。
使用场景：适用于需要使用真实用户浏览器执行任务，如端到端的 Web 应用测试、自动执行一些操作或处理重复性的网页数据采集与表单填写任务。
项目地址:
https://github.com/browsermcp/mcp
2.3 Magic MCP
由 21st.dev 提供的 AI 驱动的 UI 组件生成工具，开发者只需通过自然语言描述即可生成前端界面组件，提供实时预览和丰富的现代组件库，并支持 TypeScript 类型安全。
使用场景：适合前端开发者快速创建网页 UI 元素和界面原型的需求。
项目地址:
https://github.com/21st-dev/magic-mcp
2.4 GitHub MCP
GitHub 官方提供的 MCP 服务，与 GitHub API 深度集成。通过该服务器，AI 工具可以无缝访问 GitHub 的仓库数据和操作接口，用于执行仓库管理、代码检索等自动化任务。
使用场景：适合需要自动化 GitHub 平台操作的场景。
项目地址:
https://github.com/github/github-mcp-server
2.5 Firecrawl MCP
集成了 Firecrawl 服务，提供全面的网页爬取与抓取功能。支持对 JavaScript 渲染网页的内容提取、自动发现链接进行深度爬取、批量抓取以及网页搜索结果获取。
使用场景：适用于 AI 需要从大量网页获取信息的场景，如爬取一系列网站以收集资料或抓取动态网页数据来辅助问答。
项目地址:
https://github.com/mendableai/firecrawl-mcp-server
3、最后
通过这些 MCP 自动化测试工具，你可以更高效地进行自动化测试，提升测试质量和效率。无论你是自动化测试新手还是资深专家，这些工具都能为你的测试工作带来极大的便利和提升。
文章转载自：狂师
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