自动化测试岗位面试必问的十大问题

有同学在后台给我留言，问了这样一个问题：软件测试岗位面试时，自动化测试方面会问到哪些问题。

这几年辅导了不少同学面试，我自己做测试团队 Leader 时也面试过不少候选人，对面试时会问到的问题还是有一些心得和经验的。今天这篇文章分享一些面试会问到的关于自动化测试的问题以及考察点，供大家参考。

1、自动化测试是怎么做的？

回答建议：从问题出发，要解决什么问题，采用了什么工具/框架，原因是什么？自动化测试的流程，重点是哪些方面，要面临哪些挑战，你是如何解决的，是否有了解或思考过更好的方式。

2、为什么会选择自研测试框架？

考察点： 1-是否对其他商用/开源框架有所了解，各自的优缺点(技术视野)；2-阐述自研框架的优势(假设你的实践经验是自研框架)，与业务的匹配性，以及团队的综合情况。

3、自动化测试的主要投入和产出是什么？

考察点：1-如何平衡前期的资源投入和带来的产出(制定合理的落地方案)；2-是否对自动化带来的价值有明确的理解。

4、如何管理自动化测试数据？

考察点：1-自动化测试的实践深度如何(测试数据管理是测试活动中特别重要的一环，特别是团队规模扩大，业务复杂度上升之后，如何高效合理的管理测试数据，需要很深入的思考和大量的实践)。

5、有没有考虑过更好的测试数据管理方式？

回答建议：1-数据管理的演进阶段，从 excel、配置文件、数据池、数据库、造数工厂，不同方式适用的场景及优缺点；2-是否有持续迭代和优化的做事思路，而不是一开始就求大而全。

6、持续集成是如何做的？执行效率怎么样？

考察点：自动化测试，持续集成是逃不开的一个问题，这里考察对持续集成工具的了解以及在项目中如何运用。

7、对 CICD 是否了解？自动化测试如何融入？

考察点：1-这里主要考察技术视野，单纯的做自动化测试，产出和价值并不高。更好的方式是让测试成为整个研发交付流程的一部分，为整个研发过程提供辅助和支撑；2-CICD 如何做？前置条件要解决哪些问题(编码规范、代码分支命名规范、监控、版本管理)。

8、如果让你来负责项目的质量保障工作，你会从哪些方面入手？

考察点：1-对质量保障工作的理解和以往的实践经验，判断是否和面试岗位匹配，是否符合预期，新岗位的适应程度和落地速度；2-流程、需求/风险/进度管理、质量卡点、准入准出标准、高质量交付、团队赋能、工具提效、人员培养、知识库沉淀个方面。

9、知识库如何搭建？测试用例如何沉淀，举例说明。

考察点：对一个测试团队来说，知识库是长期来说必备的团队核心资产，这里考察是否有这方面的认知和长期思路。

10、从零开始落地自动化测试，你会如何做？列举重要的几个方面。

1-前期摸底：业务情况、团队的技术基础设施、团队成员的技术能力等。

2-调研对比：商用 &开源 &自研框架，优劣势，做 demo，拿到数据支撑结论，出方案。

3-分阶段落地，不同阶段的重点是什么，解决什么问题，需要的资源和面临的挑战。

4-能否进一步的为测试团队赋能提效，怎么做？能否更进一步推动整个研发交付流水线流程，有什么好的想法和思路。

总的来说，无论面试时问什么问题，回答问题的核心思路就三点：

1-如何做事：逻辑清晰条理明确。

2-如何思考：解决问题的思路和方案。

3-匹配面试岗位回答问题，增加面试官对你的匹配度评估。

这两年随着 AI 工具的不断进步，对 AI 工具的了解，以及借助 AI 大模型的能力在团队中的落地实践也逐渐成为了面试时的考察点。比如：如何利用 AI 大模型生成测试用例和测试数据，异常日志监控诊断等。

建议大家主动多了解一些这方面的知识，或者参考一下大厂的落地案例，以便于增加面试成功率。