CCF C³ 走进百度：大模型与可持续生态发展

2023 年 8 月 10 日，由 CCF CTO Club 发起的第 22 期 C³活动在百度北京总部进行，以“AI 大语言模型技术与生态发展”主题，50 余位企业界、学界专家、研究人员就此进行深入探讨。

本次活动，CCF 秘书长唐卫清与百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜先后致辞。致辞后，吴甜和北京航空航天大学吴文峻教授进行了主题报告。接着，吴文峻教授、中国人民大学高瓴人工智能学院副院长窦志成、百度飞桨总架构师于佃海、国网智能电网研究院计算及应用研究所人工智能总工程师吴春鹏、中科曙光智能计算产品部总经理杜夏威展开高峰对话，由百度 AI 技术生态总经理马艳军主持。

唐卫清致辞

开场，CCF 秘书长唐卫清进行了致辞，他提到 C³系列活动是 CCF 在“企业化”方向的有益探索，也将推出“合作伙伴计划”。本次活动让大家对百度产生了新认识，百度在 AI 大语言模型方面领先成果是值得肯定的，期望活动可以让产学研各方面建立联系，积极探索技术前沿。

吴甜：大模型产业实践与文心一言

大语言模型发展给市场带来了新的发展空间。百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜以“大模型产业实践与文心一言”为题作报告，介绍了文心大模型的产业落地实践和文心一言最新进展。百度在 2019 年就推出了文心大模型，今年 5 月升级到 3.5 版本。文心大模型 3.5 进行了基础模型升级、精调技术创新、知识点增强、逻辑推理增强、插件机制新增，相比 3 月份的版本，效果提升 50%，训练速度提升 2 倍，推理速度提升 30 倍。

吴甜致辞并作主题报告

在大模型产业化方面，百度已和多个行业的带头企业、机构共同研发行业大模型，训练出了更适配行业场景的模型。根据 IDC 相关报告，百度文心大模型在 14 个参评模型中拿下 12 项指标的 7 个满分，得到“综合评分第一，算法模型第一，行业覆盖第一”三个绝对第一。同时，百度已为社会培养了 300 万 AI 人才，未来还将持续加大投入力度，为推进大模型的落地与发展持续做出贡献。

吴文峻：通用人工智能时代的群体智能研究

从专用模型到通用大模型还有多远的距离？北京航空航天大学吴文峻教授在报告中指出，“大模型要落地应用，真正重塑产业，关键还是基于大模型的智能决策能力发展”， 强大的基座模型对产业和生态都形成了很深刻的影响。当前基础模型在决策领域应用已经非常广阔，有助于解决教育、医疗、网络搜索等领域的问题，支持跨领域的通用智能决策模型研发。

吴文峻作主题报告

而针对通用基础模型存在泛化性弱、稳定性差、难实用等突出问题，多模态 LLM 模型结合 MDP 框架可以提升 Agent 的感知-认知能力，推进高层任务需求的理解和规划决策，并形成作为环境迁移和 Reward 的生成模型。有了以上基础，我们就有可能让海量知识和物理世界形成对照，提升智能体在新环境下的智能决策，进而形成群体化通用具身智能系统。报告认为，大模型开启了通用人工智能时代，让群体智能研究也进入了全新阶段，通用群体智能已经初现端倪。

高峰对话：产学研协同 共建大模型生态

马艳军、吴文峻、窦志成、于佃海、吴春鹏、杜夏威（从左到右），进行高峰对话

大语言模型为发展通用人工智能带来曙光，也正在形成一个繁荣的创新生态圈。高峰对话环节由百度 AI 技术生态总经理马艳军主持，吴文峻教授、中国人民大学高瓴人工智能学院副院长窦志成、百度飞桨总架构师于佃海、国网智能电网研究院计算及应用研究所人工智能总工程师吴春鹏、中科曙光智能计算产品部总经理杜夏威五位产学研各方面的专家，就大模型发展态势进行了深入探讨。对话串起了大模型产业链上的一系列问题，涵盖基础研究、底层软硬件支撑、产业发展应用等多个大模型生态话题，展现了专家们对科研-产业、软件-硬件、行业应用等多个生态关系的思考与分析。

百度高校合作部总监李轩涯担任主持人

大模型的发展需要深厚的技术积淀、丰富的落地应用和繁荣的技术生态，不能一蹴而就。在未来的大模型生态中，产学研必须更加紧密结合，在应用中发现问题，在研究中夯实基础；同时，只有让模型开发者、应用开发者、底层软硬件支撑者都能从中受益，才能形成一个良性的生态体系。