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构建多维打标签算法

  • 2025-06-23
    北京
  • 本文字数:347 字

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本文分享自天翼云开发者社区《构建多维打标签算法》,作者:石泽涛

针对各类主题,通过对用户 DPI 访问数据深度解析,体现数据价值,丰富云产品形态与应用范围;建立行业的标签,能够对用户访问各类 APP 和网站的行为和内容有深入细致的刻画,为主题运营工作提供必要的数据支撑。在获客成本越来越高的当下,围绕用户的价值创造,守住活跃用户的基本盘,促进用户一层一层向更具价值的用户转化。

构建多维打标签算法

  • 规则库搭建

根据爬虫工具与抓包工具提取网站及 App 特征信息,提取正则表达式形成各类规则库

  • 数据分发与标签收集

将规则库加载到主框架,与 dpi 中的 HOST 进行匹配,对该 dpi 记录进行数据处理与分发,如网站类型、平台名称、开始时间等

  • 汇总入库

将处理后的标签结果数据入库,按月、日进行汇总处理,进行小文件合并,提高存储空间利用率与入库处理效率


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