人工智能三人行 - 热评：美国通过新法案，10 年内禁止监管 AI

5 月 23 日凌晨，TechPolicy 消息，美国众议院通过了《HR1》法案，将禁止美国各州在未来 10 年内监管 AI。在禁止期间，任何州或其政治分支机构不得执行任何监管 AI 模型、AI 系统或自动决策系统的法律或法规。

这个法案的对于微软、OpenAI、谷歌、亚马逊等科技巨头非常重要，彻底打开了枷锁，可以进行更多的 AI 技术创新尝试了。

其实这个法案通过的也挺玄的，215 票赞成、214 票反对差一点就没通过。

1、赞成者表示，该法案将终结美国全国范围内涌现的，很多令人困惑的各州 AI 法律拼凑局面，让国会有空间制定自己的 AI 立法，同时保持美国的领导地位。

2、而反对者认为，这是向科技公司的危险妥协，会让消费者，尤其是弱势群体和儿童失去保护，并废除一系列涉及从深度伪造到自动化招聘中的歧视等众多的州级法律。

据报道，为了构建美国未来十年 AI 监管的基本框架，其核心内容围绕“暂停州级监管”与“联邦资金引导”展开，通过政策松绑与资源倾斜快速提升美国的全球 AI 竞争力。

值得关注的是，法案明确规定：

1、自颁布之日起的 10 年内，美国各州及地方政府不得执行任何针对 AI 模型、AI 系统或自动化决策系统的法律或法规。

2、这一禁令覆盖从算法设计到系统部署的全链条，致使各州现行 AI 相关监管措施如加州的算法透明度法案、纽约的面部识别禁令等暂时失效。

3、执行细节中强调联邦优先原则，若州法规与联邦法律冲突则以联邦为准，如，联邦若出台全国性 AI 隐私法，各州需直接适用而不得保留更严格监管条款。

该法案也体现出美国为了提升全球 AI 的领导地位，选择了先发展、后治理”的 AI 监管策略，希望科技公司能利用好这 10 年的监管窗口期。

注 1：美国选择了“先发展、后治理”的 AI 监管策略，意味着更加开放、宽松的环境，对于技术创新和变现属于实质性利好.

注 2：美国上两次监管放开为：1. 1980 年，里根政府放开金融管制，允许银行混业经营 二. 1996 年，克林顿签署《电信法案》，大幅减少对电信市场的联邦监管，允许跨领域竞争，推动互联网的快速扩张；均影响产业格局和历史进程！

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工业和信息化部教育与考试中心颁发的人工智能（大模型）工程师中级课程旨在为工程师们提供一个全面而深入的学习机会，使他们能够掌握大模型的核心原理、开发技能和应用实践，从而在行业中发挥更大的影响力。

1、理解 AIGC 和 LLM 的基础知识：：课程首先从 AI 大模型的基础知识入手，涵盖大模型的基本概念、运作原理、发展历史以及未来趋势。学员将学员将掌握 AIGC 的概念、LLM 的工作原理以及生态体系。这为学员奠定了坚实的理论基础，为实践操作提供了必要的前提。

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