数据安全，让“藏粮于技”水到渠成

春来早，正当时。我国春耕备耕已经从南到北陆续展开。粮乃国之大者，端牢中国人的饭碗必须做到藏粮于地、藏粮于技。

今日的农业发展早已撕去了“面朝黄土，背朝天”的古老标签，化身为一个充满智慧与创新的领域。无人机，智能拖拉机，自动化收割机，这些新型智能农机装备不仅极大地提升了农业生产效率，更极大地减轻了农民的劳动强度。它们巧妙地运用着先进的传感技术、导航技术和控制技术，实现着精准播种、施肥、灌溉和收割等各项作业。物联网技术的加入，更是为农民们打开了一扇通向未来农业的大门，使他们能够远程监控农田环境，及时发现问题并作出应对，从而进一步提升了农业生产的智能化和自动化水平。然而，随着农业数据的日益丰富和多样化，其安全问题也逐渐浮出水面。数据的采集、存储、传输、使用、共享和备份等各个环节都面临着严峻的挑战。如何确保物联网设备信息的准确无误和完整无缺？如何守护诸如农田位置、作物生长情况等敏感数据的安全？这些问题如同一道道难题，需要我们共同去解答。

01 农业新科技中的数据生成设备安全准入

农业新技术通常通过运用地理信息系统（GIS）、遥感技术（RS）和全球定位系统（GPS）等现代科技手段，实现对农田环境、作物生长状况以及农田管理的实时监测和分析，在农业生产过程中产生了大量的数据。在这一过程中，无数珍贵的数据被生成，它们如同农田的脉搏，跳动着生命的节奏。然而，这些数据的安全性和可靠性至关重要，我们必须对数据生成者进行严格的管理和监控，确保数据的纯净与真实。

在数据汇聚方面，从云 DAS 对部署在农业物联网中的各种传感器、控制器和执行器等 IOT 终端设备，进行全端类型适配。它通过各种方式，如系统信息、服务端口、MAC 地址、IP 地址等，采集各种物联网终端的指纹信息和行为信息。这样，用户就可以对所有试图接入企业内网的物联网设备和边带网关设备进行安全性检查，确保接入的物联设备都是安全的、可靠的。

通过融合尖端的数据加密科技，配合精准的指纹识别技术与灵活的 DAS 自适应安全机制，且运用智能 AI 算法对每一个 IoT 终端设备进行了深入细致的风险与信任评估。这种综合的监控与评估机制，能够持续监测物联网终端的访问行为，及时识别并杜绝风险终端的身份伪造接入，实现对区域范围内所有物联网终端的全面管控确保了数据在生成时的完整性和准确性，以及后续的数据分析和应用提供了坚实可靠的数据基础。

02 农业大数据的内核级数据加密通信

在农业新科技应用的广阔天地里，数据如繁星般繁多，且多数闪烁着敏感的光芒。农场借助智慧合杆采集起气象、土壤、苗情等海量的、不同厂家的数据，上传至“数智大脑”平台。多个智慧合杆的数据信息以及室外墒情、虫情、苗情等“六情”监测站的实时监测数据，形成农业大数据并呈现在农田区域中心的大屏上，节省很多前期的一些数据的梳理的工作。当地农业农技人员结合这些实时监测汇聚的数据进行分析研判，再对农业种植大户和种粮农民进行指导，例如遇到即将发生低温雨雪天气，工作人员可通过信息系统，及时向各乡镇粮食种植户发送了麦田管理建议。

因此，要确保数据被正确采集、安全传输，是对农业大数据进行安全保护的重要目标之一。通过先认证再连接的访问机制，系统只允许合法的访客进入；利用 DAS 网关，系统实现了应用服务器的隐身技术，让 IOT 业务隐身发布；基于 SPA 协议和动态规则的多层安全防护，加密通信技术如同锁链般紧密相连，对非法访问进行默认屏蔽，为高业务端口披上隐身衣，确保数据的机密性和完整性不受侵犯。

在 DAS 自适应平台和 DAS 零信任安全网关的双向守护下，我们织就了一张严密的“数据安全网”，对数据访问权限进行精细化的管理和控制，防止未经授权的访问和窃取，让数据在传输过程中免受监听和行为暴露的风险，确保数据在存储过程中的机密性和完整性，让企业在物联网终端的数据传输加密中安心前行。如此，我们才能在农业新科技的浪潮中畅游，享受数据带来的智慧与便捷，同时确保数据的安全与可靠。

同时，运用尖端的数据挖掘与机器学习技术，对数据分析过程的安全监控和管理一同防护，防止数据的泄露与滥用，充分利用数据的力量，为农业生产和管理注入智慧与活力。

如今，农业已悄然换上了“数字新装”。物联网技术、5G 传感器等为春耕备耕注入了新的活力。然而，随着春耕的科技含量日益提高，数据安全问题也愈发凸显。我们必须像珍视生命一样珍视这些数据，通过加强数据安全管理和防护，以及对农业大数据的深度挖掘和分析，确保农业新科技应用的安全性和可靠性。这样，我们不仅能够为农业生产者筑起一道坚固的信任之墙，还能为农业新科技的广泛应用和普及铺平道路，为农业新科技的研发和应用提供新的思路和方向。