java Reactive Streams 响应式流式编程
Java 9 的 Reactive Streams 是对异步流式编程的一种实现。它基于异步发布和订阅模型,具有非阻塞“背压”数据处理的特点。
Non-blocking Back Pressure(非阻塞背压):它是一种机制,让发布订阅模型中的订阅者避免接收大量数据(超出其处理能力),订阅者可以异步通知发布者降低或提升数据生产发布的速率。它是响应式编程实现效果的核心特点!
一、Java9 Reactive Stream API
Java 9 提供了一组定义响应式流编程的接口。所有这些接口都作为静态内部接口定义在java.util.concurrent.Flow
类里面。
下面是 Java 响应式编程中的一些重要角色和概念,先简单理解一下
发布者(Publisher)是潜在的无限数量的有序数据元素的生产者。 它根据收到的需求(subscription)向当前订阅者发布一定数量的数据元素。
订阅者(Subscriber)从发布者那里订阅并接收数据元素。与发布者建立订阅关系后,发布者向订阅者发送订阅令牌(subscription),订阅者可以根据自己的处理能力请求发布者发布数据元素的数量。
订阅令牌(subscription)表示订阅者与发布者之间建立的订阅关系。 当建立订阅关系后,发布者将其传递给订阅者。 订阅者使用订阅令牌与发布者进行交互,例如请求数据元素的数量或取消订阅。
二、Java 响应式编程四大接口
2.1.Subscriber Interface(订阅者订阅接口)
onSubscribe:在发布者接受订阅者的订阅动作之后,发布任何的订阅消息之前被调用。新创建的
Subscription
订阅令牌对象通过此方法传递给订阅者。onNext:下一个待处理的数据项的处理函数
onError:在发布者或订阅遇到不可恢复的错误时调用
onComplete:当没有订阅者调用(包括 onNext()方法)发生时调用。
2.2.Subscription Interface (订阅令牌接口)
订阅令牌对象通过Subscriber.onSubscribe()
方法传递
request(long n)
是无阻塞背压概念背后的关键方法。订阅者使用它来请求 n 个以上的消费项目。这样,订阅者控制了它当前能够接收多少个数据。cancel()
由订阅者主动来取消其订阅,取消后将不会在接收到任何数据消息。
2.3.Publisher Interface(发布者接口)
调用该方法,建立订阅者 Subscriber 与发布者 Publisher 之间的消息订阅关系。
2.4.Processor Interface(处理器接口)
处理者 Processor 可以同时充当订阅者和发布者,起到转换发布者——订阅者管道中的元素的作用。用于将发布者 T 类型的数据元素,接收并转换为类型 R 的数据并发布。
二、实战案例
现在我们要去实现上面的四个接口来完成响应式编程
Subscription Interface 订阅令牌接口通常不需要我们自己编程去实现,我们只需要在知道 request()方法和 cancle()方法含义即可。
Publisher Interface 发布者接口,Java 9 已经默认为我们提供了实现 SubmissionPublisher,该实现类除了实现 Publisher 接口的方法外,提供了一个方法叫做
submit()
来完成消息数据的发送。Subscriber Interface 订阅者接口,通常需要我们自己去实现。因为在数据订阅接收之后,不同的业务有不同的处理逻辑。
Processor 实际上是 Publisher Interface 和 Subscriber Interface 的集合体,有需要数据类型转换及数据处理的需求才去实现这个接口
下面的例子实现的式字符串的数据消息订阅处理
实现订阅者 Subscriber Interface
SubmissionPublisher 消息发布者
控制台打印输出结果
请注意:即使发布者 submit 了 3 条数据,MySubscriber 也仅收到了 2 条数据进行了处理。是因为我们在MySubscriber#onSubscribe()
方法中使用了subscription.request(2);
。这就是“背压”的响应式编程效果,我有能力处理多少数据,就会通知消息发布者给多少数据。
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【字母哥哥】的原创文章。
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