CAP 原理简介

现在越来越多的系统采用了分布式，分布式在设计之初就要考虑如何设计，CAP理论就是一个很好的参考方向。设计的时候根据业务场景和具体情况来设计来满足CP还是AP。CAP解释如下：

Consistency（一致性）

一致性是说，每次读取的数据都应该是最近写入的数据或者返回一个错误，而不是过期的数据，也就是说数据的一致性。

Availability（可用性）

可用性是说，没有一次请求都应该得到一个响应，而不是返回一个错误或者失去响应，不过这个响应不需要保证数据是最近写入的。也就是说系统一直是可用，但是不能保证获得的数据是最新的数据

Partition tolerance（分区容错性）

分区容错性，即使因为网络原因，部分服务节点之间消息丢失或者延迟了，系统依然可以操作。



在分布式系统中分区的网络问题一定是存在的，但是系统依然还需要提供服务，所有在CAP理论中P是一定要满足的，满足了P后就只能满足A或者C。即只能满AP或则CP。

AP

当分区网络出现问题，服务之前的数据无法同步，要保证一致性就只能返回一个错误，失去了可用性

AP

当网络分析出现问题，服务器之前的数据无法同步，要保证可用性，就只能返回不是最新的数据。