一家承担数据重任的新央企将成立，用友 BIP 破局企业数据难题

近期大量媒体报道称，国资委正在筹备一家新央企。据了解，该集团将承担起整合、运营和开发国家级数据资源的重任，涵盖能源、交通、金融、医疗、工业等多个关键领域，推动数据资源的跨行业、跨区域流动与共享。同时为国有企业数字化转型提供新的动能。

数据环境成熟下的应运而生

该央企的布局，可谓顺应了“数据要素”市场发展的潮流，在政策、技术与市场等多重因素的交织推动下应运而生，成为我国数字经济战略布局中的关键一环。

从政策来看，2014 年大数据首次写入《政府工作报告》，到 2023 年国家数据局正式挂牌，并陆续发布一系列重量级政策文件。再到 2024 年中共中央办公厅、国务院办公厅发布《关于加快公共数据资源开发利用的意见》。政策体系不断完善，为该集团的组建筑牢根基。

地方层面，2018 年贵州省率先成立全国第一家省级数据集团——云上贵州大数据集团，随后北京、上海、广东、浙江等地也纷纷跟进。这些地方数据集团的组建积累的宝贵经验，也为该集团的成立提供了借鉴。

技术上，人工智能、区块链、云计算等的成熟，有力支撑了数据整合、共享和安全保障。

市场层面，数据要素市场规模不断扩大，2024 年达 1662 亿元，预计 2025 年有望达到 2042.9 亿元。这呼唤着更高效的资源整合与运营主体。

可以说即将成立的这家央企深远意义。宏观层面，它的成立将推动数据资源的跨行业、跨区域流动与共享，打破数据孤岛，优化配置全国数据资源，提升数据要素的利用效率。进而强化我国在全球数据资源竞争中的地位，促进数据跨境流通与合作。微观上，以市场化、专业化导向探索商业化运营，构建安全高效的交易流通机制，激发市场活力与创新潜力，助力国有企业数智化转型，促进更高质量发展。

企业应做好哪些数据准备？

在此形势下，数据治理成为企业的关键话题。首先，高质量的数据治理是企业释放数据要素价值的基石。

数据治理的最终目的是将分散的“数据矿藏”转化为可流通、可交易的“数据资产”，从而驱动经济增长。因此，所有治理措施都应围绕如何提升数据质量、保障数据安全、打破数据孤岛以及促进数据流通交易等方面展开，以充分释放数据要素的价值。这需要从全局和系统的角度出发，综合运用技术、管理、法律等多种手段，进行全方位、多层次的治理，形成协同治理的合力。

高效的数据整合与共享机制，可打破部门壁垒，提升运营协同效率；精准的数据质量措施，能确保数据的准确性与可靠性，为决策提供有力支撑；严密的数据安全管理与合规保障，能防范数据泄露与滥用风险，守护企业数据资产安全；建立健全数据治理的标准规范和制度体系，可以确保数据治理工作的有序开展和数据要素市场的健康发展。

用友 BIP，做企业释放数据价值的“加速器”

企业能否在这场数据要素的“淘金热”中脱颖而出，取决于是否拥有将“数据矿石”炼成“商业黄金”的能力。在这场数据淘金的过程中，用友 BIP 正以数据智能之力，为企业提供“数据炼金术”。

面对数据要素市场的复杂生态，用友 BIP 凭借其全栈数据能力，通过“数据治理-资产管理-价值释放”三位一体的解决方案，帮助企业打通数据价值链，推动数据从“资源”向“资产”和“资本”跃迁，为企业提供了坚实的技术底座支持。

一， 数据治理，破解数据不可用难题

清华大学数据治理研究中心主任张小劲指出，数据治理不是简单的技术问题，而是组织能力的重构。用友 BIP 所提供的数据治理框架，兼顾标准与灵活性，为企业提供可切实落地的实践路径。

元数据管理自动采集数据定义、来源及血缘关系，构建企业数据地图，让企业数据脉络清晰可查；数据标准管理,不仅将制定好的数据标准发布到企业内部，还通过专业培训、宣贯等方式，确保数据标准在各部门的扎实落地应用。同时，数据标准的监控和评估功能，可以让企业及时发现和解决数据标准执行过程中出现的问题；数据质量规则引擎，内置 300+行业规则模板，实时检测数据异常并自动修复；数据安全管理：用友 BIP 提供数据分类分级、数据脱敏、访问控制和安全审计等能力，防止数据泄露和滥用。主数据管理（MDM）：统一关键业务实体（如客户、供应商）的定义，有力保障跨系统数据的一致性，为企业的业务协同、智能应用筑牢基础。

二， 数据资产管理，激活数据要素价值

数据资产化是数据要素市场的核心命题。正如中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏所说：数据资产化需要技术、法律和商业模式的协同创新。用友 BIP 数据平台的实践为行业提供了可复用的方法论。”

用友 BIP 数据平台提供从数据资产梳理到数据资产入表的全过程支撑能力，通过“规划-确权-评估-流通”全链路打通，推动数据从成本中心向利润中心转化。

在数据资产管理方面，用友提供以下方案支撑：

数据资源规划阶段，依据企业业务特性与数据架构组建专业团队，深度梳理现有数据资源，挖掘潜在数据资产，最大化资产规模，并为企业数智化建设及数据管理应用精准诊断、量身定制方案；

精心构建数据资产目录，基于丰富业务场景打造分类标签体系，明确数据权属与使用权限边界；

严谨的数据资产确权环节，严格审核企业数据合规性，确保满足数据来源与权利披露要求，避免因权利瑕疵阻碍数据资产入表流通；

运用科学的数据估值模型，紧密结合《资产评估法》、中评协《数据资产评估指导意见》及成本法、市场法、收益法等，精准量化企业数据产品经济价值；

无缝对接地方数据交易所，支持数据 API 安全封装交易，打通数据资产市场化流通渠道。

三，数据应用，数据价值释放，驱动业务创新

数据价值的终极目标是赋能业务。用友网络 CEO 王文京强调：“数据价值的释放必须与业务场景结合。

用友 BIP 在数据服务的核心优势就在于将技术能力融入企业核心业务流程，实现‘数据即业务。

用友 BIP 数据平台通过低代码数据分析工具与 AI 能力，正在将数据转化为可执行的业务洞察，助力企业实现“数据驱动决策”。

用友 BIP 的价值释放体系包含三层：

· 智能分析层：用友 BIP 的智能分析层通过指标平台与 ChatBI 工具，赋予业务人员便捷的自助式数据分析能力。通过简单的拖拽式操作和多样化图表组件，快速生成可视化报表。助力业务人员及时捕获数据洞察，高效决策；

· AI 模型工厂：用友 BIP 预置了 100 多个行业模型，覆盖销售预测、风险预警等常见业务场景的行业模型，支持零代码快速训练部署，大幅缩短模型构建周期；

· 场景化应用：嵌入 ERP、供应链等业务系统，实现数据与流程的深度融合，通过将 AI 能力嵌入业务流程，在业务执行过程中实时输送数据洞察，推动企业从经验决策向数据驱动决策迈进。

用友企业服务大模型 YonGPT 更是为数据应用带来全新飞跃。YonGPT 基于先进的自然语言处理技术和深度学习算法，能够深度理解企业数据的语义和逻辑关系。在数据分析过程中，业务人员可以用自然语言向 YonGPT 提出复杂的问题，它能迅速从海量数据中提取关键信息并生成精准的分析结果和报告，极大地降低了数据分析的门槛，使非技术人员也能轻松获取数据价值。

例如，在销售数据分析中，业务人员只需询问“本季度不同地区高利润产品的销售趋势及影响因素”，YonGPT 便可快速整合相关数据，从销售渠道、客户偏好、市场动态等多维度进行深度剖析，为企业制定营销策略提供有力支撑；在供应链管理方面，通过 YonGPT 对库存数据、物流信息及生产进度的综合分析，企业能精准优化库存配置、提升物流效率，有效降低运营成本。

基于 YonGPT 的强大功能，用友 BIP 真正推动了企业数据应用的智能化和普及化，让数据价值在企业的各个环节充分涌流，助力企业在数智化浪潮中抢占先机，实现可持续发展。

当企业在数据海洋中逐浪前行，用友将成为企业挖掘数据价值、实现数字化转型的坚实伙伴。用友 BIP 为企业提供从数据管理到价值变现的全栈解决方案，助力企业在数据驱动的道路上稳健前行，深度释放数据要素潜能，拥抱数字经济新时代！