德邦快递：逆境之下，让数字化辅助业务的利润增长

#01 行业背景

2022 年，我国快递业务量完成 1105.8 亿件，业务量连续 9 年位居世界第一，仅用七年时间，中国的快递行业就完成了从百亿到千亿的十倍增长。我国快递物流行业正从蓝海进入红海，在下半场激烈竞争中破局的关键在于客户体验和成本控制，而这两者的改善则离不开数字化和智能化。

德邦快递是一家联动快递、物流、跨境、仓储与供应链的综合性物流供应商，2022 年德邦用 339.89% 的增长盈利成绩单，让大家意识到数字化可以辅助企业创造实实在在的价值。随着数字化转型不断深入，大到企业数字化和业务系统的优化、升级，小到每一件快递的收件、转运、派送、售后的整个流转过程，都和数据息息相关。

作为国内知名的物流供应商，德邦快递的订单数据高峰期（比如双十一）日增可达到 700w+，运单数据高峰期日增可达到 500w+。面对运单、订单的海量数据，德邦快递选择 Kyligence 企业级 OLAP（多维分析）产品为业务部门的数据分析提供稳定、可靠的引擎，有效缓解数据孤岛、资源利用率低、运维复杂等问题，助力仓储、运输、配送等多环节的降本增效。

#02 痛点分析

运单、订单分析的相关场景一般包含收入分析、妥投分析、客户满意度分析等。最初，德邦快递通过 Apache Kylin 来保证大数据量下的查询速度以及满足多维分析的需求，但随着业务量的迅速增长，开源产品需要专业的开发人员维护大量组件、缺乏企业级保障、安全风险较高等不足，给企业带来了新的问题：

• 人力和时间成本居高不下：数据模型设计依赖人工，Cube 设计及调优对技术能力要求较高，需要投入一定的人力；数据模型更新不灵活，当业务需求导致 Schema 变更，需要重新建模，整个链路耗时较久；

• 支持场景有限，运维成本高：Apache Kylin 2 早期版本采用 HBase 作为存储引擎，而 HBase 版本复杂、易出现兼容性问题，且 Cube 达到一定数量后，维护难度大，存在数据冗余等问题；同时对 BI 平台的集成不够完善，需要投入研发力量进行对接和支持；

• 资源利用率低，难以赋能更多部门：随着业务量持续增长，系统负载增加，当性能达到瓶颈后，特定情况下扩资源所带来的性能提升和资源投入是不成正比的，而系统优化又对技术能力要求较高，因此也无法推广至更多的业务线和产品线。

#03 解决方案

Kyligence 企业级 OLAP 产品已经接入了德邦快递的数十亿订单/运单数据，支持订单分析、作业成本分析、妥投分析、收入分析等场景。Kyligence 智能分层存储可对接统一语义层来管理数据，无缝对接主流商业 BI 工具和 Excel，赋能业务人员进行多维自助式分析以及制作固定看板：

• 统一数据服务：通过 Kyligence Enterprise 进行多维数据建模，构建统一业务语义层。通过 JDBC 和 Restful API 集成 FineBI 以及 Web 端自研报表系统等数据应用，用户可以灵活进行自助分析以及看板的制作，满足订/运单收入分析、客户体验满意度分析等多种 OLAP 场景；

• 智能分层存储：构建包含分布式存储、MPP 引擎、分布式缓存的分层存储机制，在对外提供统一元数据和查询接口的前提下，根据使用频率、数据特征等因素智能选择最佳存储引擎，提高查询引擎效率，同时节省存储成本；

• 资源/权限隔离规划：根据需求，对不同项目进行计算资源隔离和访问权限隔离，提供了更加精细化的管理能力，满足企业级用户的安全管控。

#04 收获的成果

现在， Kyligence 企业级 OLAP 产品为德邦内部提供统一的数据服务，能够满足数千名一线用户的业务分析需求，通过订单量、运单揽收情况、投诉明细、理赔、利润等信息，帮助企业实现精细化的收支管理，并推动市场和营销工作，有效降低了总体成本，助力利润持续提升：

• 分析挖掘海量数据，精细化收支管理：通过细化到每票运单的精细数据，帮助业务人员及时了解快件妥投、快件破损、理赔、成本-利润、投诉明细、场站站点的工作情况等数据，及时调整优化策略，实现精细化收支管理，包材、物料、理赔等其他成本呈现有质量的下降，同比下降 8%；

• 三位一体降低总体成本、节省即利润：有效降低了用户学习成本、IT 开发成本以及硬件成本，Kyligence 可无缝对接已有终端应用，加速数据洞察效率，实现了总体成本和管理成本的下降，有利于利润的持续提升；

• 满足一线用户分析需求，提供企业级安全保障：通过分布式缓存及 AI 智能引擎的优化，Kyligence 高效响应数千名一线用户的查询需求；同时 Kyligence 提供端到端的数据加密、行列级数据权限控制、数据备份/恢复等安全策略，保障了企业数据资产的安全。

未来，Kyligence 将继续以创新的技术产品和优质的客户服务，助力德邦快递进行精细化的收支管理，实现降本增效，让数字化辅助业务的利润增长。如果您对相关产品及解决方案感兴趣，欢迎致电 400-865-8757 进行业务咨询。

关于 Kyligence

跬智信息（Kyligence）由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办，是领先的大数据分析和指标平台供应商，提供企业级 OLAP（多维分析）产品 Kyligence Enterprise 和一站式指标平台 Kyligence Zen，为用户提供企业级的经营分析能力、决策支持系统及各种基于数据驱动的行业解决方案。

Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售、医疗等行业客户，包括建设银行、招商银行、平安银行、浦发银行、北京银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、长安汽车、星巴克、安踏、李宁、阿斯利康、UBS、MetLife 等全球知名企业，并和微软、亚马逊云科技、华为、安永、德勤等达成全球合作伙伴关系。Kyligence 获得来自红点、宽带资本、顺为资本、斯道资本、Coatue、浦银国际、中金资本、歌斐资产、国方资本等机构多次投资。