近期，IDC 发布了《中国边缘云市场跟踪研究 2023 H1》。报告显示，2023 上半年，中国边缘公有云服务市场规模 24.3 亿元，同比增速达到 41.8%。

其中，百度智能云以 15.7% 的市场份额位列中国边缘公有云服务市场第二，并在边缘公有云服务市场 TOP5 中保持第一名的业务增速。

IDC 报告中指出：2023 上半年，疫情后限制措施解除，线下商业与娱乐活动恢复甚至是报复式增长。流量型业务支持、基础计算与存储资源提供、边缘高阶服务调用、以及基于中心-边缘分布式 IT 架构的应用系统/后台服务升级，都是当前边缘云客户的核心诉求。同时，广泛分布的算力、存储和网络资源，以及完备的自动化运维与管理能力，也成为用户多种创新应用推广的助推器，诸如 23 年兴起的生成式人工智能热潮等。

1    建设智算无处不在的分布式云

在 AI 原生时代，百度智能云不断升级和完善分布式云基础设施，实现全场景覆盖，让智算无处不在。这其中包括边缘计算节点 BEC、本地计算集群 LCC、专有云 ABC Stack。

为满足 AI 原生时代 AI 应用需求的爆发，百度智能云将「边缘计算」升级为「边缘智算」，为用户提供边缘大模型训练和推理解决方案：

• AI 计算：提供多款高性能异构计算机器，包括 A800、H800 等，为客户提供丰富的异构算力；

• AI 存储：面向大模型训练和推理场景，提供高性能并行文件存储 PFS 极速版，计算访问延迟低至百微秒；

• AI 网络：提供 RDMA 网络。对比传统网络，通信时延降低 2~3 倍。

百度智能云在边缘计算节点 BEC 中建设和中心云对齐的智能基础设施，这使得用户可以依据 AI 场景需要，在分布式云的框架内进行业务架构设计，比如中心训练与边缘推理，实现业务竞争力的提升。

2    推动全社会 AI 算力整合

AI 原生时代，大模型对 AI 算力的需求是无穷尽的，而这些算力分散各地计算中心。为了帮助供给侧提升 AI 算力运营效率，同时为需求侧提供弹性灵活的 AI 算力，满足 AI 原生时代的算力要求，百度智能云推出了智算网络平台 AICP。

智算网络平台 AICP 实现了智算中心、超算中心、边缘节点等全域接入，形成了统一的 AI 算力资源池。凭借百度智能云自主研发的「算力大脑」，实现多元异构算力跨域的智能调度，在计算中心和用户之间建立起了桥梁。

基于「云智一体，深入产业」战略，百度智能云持续推动分布式云智能化升级，不断升级和完善分布式云基础设施，实现全场景覆盖。同时推动全社会 AI 算力整合，在算力供给端和需求端之间建立起桥梁，满足 AI 原生时代的 AI 算力需求，实现 AI 普惠。

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