“大 + 小模型”赋能油气行业高质量发展

近日，中国石油石化科技创新大会暨新技术成果展在北京盛大举行，九章云极 DataCanvas 公司携油气行业一站式 AI 综合解决方案重磅亮相，充分展示了公司助推油气行业实现 AI 规模化应用深厚的 AI 技术实力和领先的 AI 应用水准，赢得了行业专家和现场观众的高度瞩目和广泛关注。

本次大会以“提升科技创新能力，迈向高水平自立自强”为主题，由中国石油学会、中国石油、中国石化、中国海油、国家管网、国家能源、中国中化联合举办，旨在进一步强化企业科技创新主体地位，着力打造国家战略科技力量，全面助力石油石化行业科技创新能力，奋力实现高水平科技自立自强，以科技创新支撑引领石油石化企业高质量发展。

“油气勘探开发与新能源技术和装备分论坛”在大会期间成功举办，九章云极 DataCanvas 公司解决方案专家张磊受邀出席论坛，并发表“大+小模型：智能化油气业务的左膀右臂”精彩演讲。张磊在演讲中表示，大模型时代，油气行业正在面临着数字化转型和智能化发展的机遇和挑战，人工智能技术在前沿业务场景中的应用需要纵向升级、横向渗透，其中，“大+小”模型的融合应用是关键。

九章云极 DataCanvas 公司解决方案专家张磊发表演讲

AI 工程化、自主化、自动化，油气行业数智化升级迎新局

随着 AI 技术成为推动油气行业数智化转型升级的新引擎，油气勘探开发智能化已成为行业前沿热点和发展趋势，并取得了显著应用效果。与此同时，在油气行业智能化应用和 AI 场景建设中面临的挑战也日趋复杂，“AI 资产孤岛”林立、AI 自主建设能力滞后、缺少自动化 AI 平台等一系列 AI 应用问题亟需解决。

油气行业智能化应用和 AI 场景建设中面临的三大挑战

面对以上挑战，九章云极 DataCanvas 公司提出了一系列 AI 综合解决方案，为油气行业的 AI 创新发展提供新经验、新思路、新方向和新路径。针对“AI 资产孤岛”问题，张磊指出，以 AI 中台为智能底座，将原来分散的、异构的、非标的 AI 服务进行标准化的改造与适配，可以有效打破烟囱型建设方式，实现 AI 资产的全生命周期管理。同时，企业应进一步加强自主 AI 能力的建设，通过“白盒”算子库、三位一体自动化建模等前沿 AI 技术的引入，进一步沉淀 AI 建模自主化能力，促进企业内部协作模式转变。

此外，在油气行业智能化应用体系建设的过程中，平台工具的能力至关重要。通过提供具备 ModelOps 能力的自动化 AI 平台，将模型的全生命周期管理梳理为流程化、标准化的闭环，充分提升模型开发管理的效能，更易达成规模经济。

在大模型世界观下，形成全面、一体、科学、闭环、高效的人工智能技术业务体系，除了需要形成一体化 AI 资产管理机制、加强自主 AI 能力的建设、最大化发挥工具平台能力，大模型和小模型的相互协作也十分关键。

高效率、强自主、新范式，“大+小模型”擎画油气行业 AI 新蓝图

张磊在演讲中指出，当前迎来大模型的发展热潮，但大模型不是万能的，大模型的训练需要大量数据，同时大模型的训练微调对算力的消耗较高，在解决特定性问题任务上，成本远高于小模型。因此，大模型和小模型将共同存在，分别解决不同类型的问题。

锚定油气行业数智化落地应用的前沿业务场景，实现大模型和小模型的融合使用，能够显著提升油气勘探开发的效率效能，赋能油气行业的高质量发展。在 AI 工程化层面，将行业大模型和场景小模型的能力相结合，将加速油气业务的应用扩展；在 AI 自主化层面，通过提供大模型的训练框架和大模型工具，可以持续迭代和赋能行业自己的大模型；在 AI 自动化层面，将大模型作为业务操作的统一指令入口，结合油气行业和企业内部知识，可以进一步实现油气业务系统的进化升级，进而充分释放业务价值。

“大+小”模型训练新范式加速油气行业 AI 规模化应用

作为人工智能基础软件领军者，九章云极 DataCanvas 公司通过两大核心产品系列 AIFS 人工智能基础软件、DataPilot 数据领航员为油气行业提供高质量的人工智能基础服务（AI Fondation Service），加速“”大+小模型”在油气行业多元业务场景中的融合应用。其中，AIFS 是一款行业领先的人工智能应用构建基础设施平台，可以为油气行业自主构建全生命周期的“大+小”模型提供一站式支持，最大化利用底层资源和油气集团单位已构建的统一数据湖仓，支撑上层应用开发，形成 AI 资产的全生命周期管理，加速油气行业实现亟需的自主 AI 能力积累和 AI 规模化应用。

新形势下数智化转型成为油气行业提质增效的关键解决方案。未来，九章云极 DataCanvas 公司将继续坚持 AI 技术的自主创新和前沿应用实践，为推动油气行业加快 AI 创新步伐、实现高水平科技自立自强提供 AI 基石力量。