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直播回顾 | 攻克转型挑战!博睿数据详解车企可观测性体系建设的核心价值

作者:博睿数据
  • 2025-11-13
    北京
  • 本文字数:988 字

    阅读完需:约 3 分钟

直播回顾 | 攻克转型挑战!博睿数据详解车企可观测性体系建设的核心价值

11 月 12 日(周三)15:00,博睿数据华南区高级售前技术经理王品杰带来《AI 驱动下,车企一体化智能可观测能力建设》主题直播,本次直播聚焦车企数字化转型核心痛点,结合行业发展趋势,拆解 AI+可观测性如何助力车企攻克转型挑战,实现降本增效。


当前,车企数字化转型面临四大核心挑战:平台应用自研能力缺失、用户体验无法准确把握、告警机制存在缺陷、系统性能保障困扰。这些挑战相互交织,形成了“被动应付”的恶性循环。唯有依托 AI+可观测性,建立前瞻性的智能可观测体系,才能真正实现智能化转型。



一体化智能可观测平台的五大核心价值


直播详细阐述了构建一体化平台为车企带来的根本性转变:



依托 AI+可观测性自动化业务点检,节省人力成本。Bonree ONE 通过 7×24 小时自动化巡检与 AI 智能预警,能将故障发现时间从“小时级”降至“秒级”,问题发现率提升至 95%,并节省 60%以上的人力成本,让运维团队更专注于系统优化。


基于用户体验指标建立可观测体系,驱动业务优化。

Bonree ONE 将监控焦点从后端技术指标延伸到前端真实用户感受,通过追踪页面加载性能、交互响应速度、用户旅程等关键指标,精准定位影响满意度的根因,让产品优化与资源投入有的放矢。


保障性能,实现全链路应用质量可观测。针对车企复杂的微服务与云原生架构,Bonree ONE 提供了从应用、基础设施到业务指标的多维度监控能力,并结合分布式追踪技术,快速定位性能瓶颈,将故障排查时间从数小时缩短至分钟级。


依托 AI+可观测性统一智能告警,重塑故障处理标准。Bonree ONE 通过 AI 智能降噪、告警聚合与标准化处理流程,能有效解决“告警风暴”和误报问题,将告警数量减少 80%,故障平均响应时间从 2 小时缩短至 15 分钟以内,极大提升运维效率与系统稳定性。


场景化能力整合,将可观测性真正转化为业务保障力。Bonree ONE 具备高度的灵活性,能为新车上市、车联网服务、售后服务等关键业务场景提供定制化可观测解决方案,确保在高并发、高实时性要求下的业务稳定,将可观测能力真正转化为业务保障力。


此外,直播为汽车可观测性体系建设勾勒出了清晰的四阶段实施路径:从基础建设、能力完善到智能化升级与生态融合,为企业规划自身的可观测平台建设提供了切实可行的战略参考。


精彩回顾不容错过!


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