Java 几种常用 JSON 库性能比较，java 接口开发面试
Jackson 是当前用的比较广泛的，用来序列化和反序列化 json 的 Java 开源框架。Jackson 社区相对比较活跃，更新速度也比较快， 从 Github 中的统计来看，Jackson 是最流行的 json 解析器之一，Spring MVC 的默认 json 解析器便是 Jackson。
Jackson 优点很多：
Jackson 所依赖的 jar 包较少，简单易用。
与其他 Java 的 json 的框架 Gson 等相比，Jackson 解析大的 json 文件速度比较快。
Jackson 运行时占用内存比较低，性能比较好
Jackson 有灵活的 API，可以很容易进行扩展和定制。
目前最新版本是 2.9.9，Jackson 的核心模块由三部分组
成：
jackson-core 核心包，提供基于”流模式”解析的相关 API，它包括 JsonPaser 和 JsonGenerator。Jackson 内部实现正是通过高性能的流模式 API 的 JsonGenerator 和 JsonParser 来生成和解析 json。
jackson-annotations 注解包，提供标准注解功能；
jackson-databind 数据绑定包，提供基于”对象绑定” 解析的相关 API（ ObjectMapper ）和”树模型” 解析的相关 API（JsonNode）；基于”对象绑定” 解析的 API 和”树模型”解析的 API 和依赖基于”流模式”解析的 API。
Json-lib
项目地址：http://json-lib.sourceforge.net/index.html
json-lib 最开始的也是应用最广泛的 json 解析工具，json-lib 不好的地方确实是依赖于很多第三方包，json-lib 对于 json 转换成 bean 还有缺陷， 比如一个类里面会出现另一个类的 list 或者 map 集合，json-lib 从 json 到 bean 的转换就会出现问题。json-lib 在功能和性能上面都不能满足现在互联网化的需求。
接下来开始编写这四个库的性能测试代码。
添加 maven 依赖
当然首先是添加四个库的 maven 依赖，公平起见，我全部使用它们最新的版本：
<dependency>
<groupId>net.sf.json-lib</groupId>
<artifactId>json-lib</artifactId>
<version>2.4</version>
<classifier>jdk15</classifier>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.google.code.gson</groupId>
<artifactId>gson</artifactId>
<version>2.8.5</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.58</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>2.9.9</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-annotations</artifactId>
<version>2.9.9</version>
</dependency>
四个库的工具类
FastJsonUtils.java
public class FastJsonUtils {
private static final SerializerFeature[] features = {
// 序列化所有参数，包括 null
SerializerFeature.WriteMapNullValue,
// 日期类型格式
SerializerFeature.WriteDateUseDateFormat
// list 字段如果为 null，输出为[]，而不是 null
// SerializerFeature.WriteNullListAsEmpty,
// 数值字段如果为 null，输出为 0，而不是 null
// SerializerFeature.WriteNullNumberAsZero,
// Boolean 字段如果为 null，输出为 false，而不是 null
// SerializerFeature.WriteNullBooleanAsFalse,
// 字符类型字段如果为 null，输出为""，而不是 null
// SerializerFeature.WriteNullStringAsEmpty
};
public static String bean2Json(Object obj) {
return JSON.toJSONString(obj);
}
public static String bean2JsonFeatures(Object obj) {
return JSON.toJSONString(obj, features);
}
public static <T> T json2Bean(String jsonStr, Class<T> objClass) {
return JSON.parseObject(jsonStr, objClass);
}
}
GsonUtils.java
public class GsonUtils {
private static Gson gson = new GsonBuilder().create();
public static String bean2Json(Object obj) {
return gson.toJson(obj);
}
public static <T> T json2Bean(String jsonStr, Class<T> objClass) {
return gson.fromJson(jsonStr, objClass);
}
public static String jsonFormatter(String uglyJsonStr) {
Gson gson = new GsonBuilder().setPrettyPrinting().create();
JsonParser jp = new JsonParser();
JsonElement je = jp.parse(uglyJsonStr);
return gson.toJson(je);
}
}
JacksonUtils.java
SpringBoot 中 Jackson 可以使用 properties 配置
#日期类型格式
spring.jackson.date-format=yyyy-MM-dd HH:mm:ss
#日期类型使用中国时区
spring.jackson.time-zone=GMT+8
#序列化所有参数
spring.jackson.default-property-inclusion=always
public class JacksonUtils {
private static ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
static {
// 设置时区
objectMapper.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("GMT+8"));
// 日期类型格式
objectMapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
// 序列化所有参数，包括 null
objectMapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.ALWAYS);
}
public static String bean2Json(Object obj) {
try {
return mapper.writeValueAsString(obj);
} catch (JsonProcessingException e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
public static <T> T json2Bean(String jsonStr, Class<T> objClass) {
try {
return mapper.readValue(jsonStr, objClass);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
}
JsonLibUtils.java
public class JsonLibUtils {
public static String bean2Json(Object obj) {
JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject(obj);
return jsonObject.toString();
}
@SuppressWarnings("unchecked")
public static <T> T json2Bean(String jsonStr, Class<T> objClass) {
return (T) JSONObject.toBean(JSONObject.fromObject(jsonStr), objClass);
}
}
准备 Model 类
这里我写一个简单的 Person 类，同时属性有 Date、List、Map 和自定义的类 FullName，最大程度模拟真实场景。
public class Person {
private String name;
private FullName fullName;
private int age;
private Date birthday;
private List<String> hobbies;
private Map<String, String> clothes;
private List<Person> friends;
// getter/setter 省略
@Override
public String toString() {
StringBuilder str = new StringBuilder("Person [name=" + name + ", fullName=" + fullName + ", age="
age + ", birthday=" + birthday + ", hobbies=" + hobbies
", clothes=" + clothes + "]\n");
if (friends != null) {
str.append("Friends:\n");
for (Person f : friends) {
str.append("\t").append(f);
}
}
return str.toString();
}
}
public class FullName {
private String firstName;
private String middleName;
private String lastName;
public FullName() {
}
public FullName(String firstName, String middleName, String lastName) {
this.firstName = firstName;
this.middleName = middleName;
this.lastName = lastName;
}
// 省略 getter 和 setter
@Override
public String toString() {
return "[firstName=" + firstName + ", middleName="
middleName + ", lastName=" + lastName + "]";
}
}
JSON 序列化性能基准测试
@BenchmarkMode(Mode.SingleShotTime)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.SECONDS)
@State(Scope.Benchmark)
public class JsonSerializeBenchmark {
/**
序列化次数参数
*/
@Param({"1000", "10000", "100000"})
private int count;
private Person p;
public static void main(String[] args) throws Exception {
Options opt = new OptionsBuilder()
.include(JsonSerializeBenchmark.class.getSimpleName())
.forks(1)
.warmupIterations(0)
.build();
Collection<RunResult> results = new Runner(opt).run();
ResultExporter.exportResult("JSON 序列化性能", results, "count", "秒");
}
@Benchmark
public void JsonLib() {
for (int i = 0; i < count; i++) {
JsonLibUtils.bean2Json(p);
}
}
@Benchmark
public void Gson() {
for (int i = 0; i < count; i++) {
GsonUtils.bean2Json(p);
}
}
@Benchmark
还未添加个人签名 2021.03.18 加入
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