前言

深入理解 Java 虚拟机：JVM 高级特性与最佳实践

第一部分 走近 Java

第 1 章 走近 Java

第二部分 自动内存管理机制

第 2 章 Java 内存区域与内存溢出异常

第 3 章 垃圾收集器与内存分配策略

第 4 章 虚拟机性能监控与故障处理工具

第 5 章 调优案例分析与实战

第三部分 虚拟机执行子系统

第 6 章 类文件结构

第 7 章 虚拟机类加载机制

第 8 章 虚拟机字节码执行引擎

第 9 章 类加载及执行子系统的案例与实战

第四部分 程序编译与代码优化

第 10 章 早期（编译期）优化

第 11 章 晚期（运行期）优化

第五部分 高效并发

第 12 章 Java 内存模型与线程

第 13 章 线程安全与锁优化

JVM 是 Java Virtual Machine（Java 虚拟机）的缩写，JVM 是一种用于计算设备的规范，它是一个虚构出来的计算机，是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。

引入 Java 语言虚拟机后，Java 语言在不同平台上运行时不需要重新编译。Java 语言使用 Java 虚拟机屏蔽了与具体平台相关的信息，使得 Java 语言编译程序只需生成在 Java 虚拟机上运行的目标代码（字节码），就可以在多种平台上不加修改地运行。

Java 多线程编程核心技术_完整版

第 1 章 Java 多线程技能

第 2 章 对象及变量的并发访问

第 3 章 线程间通信

第 4 章 Lock 的使用

第 5 章 定时器 Timer

第 6 章 单例模式与多线程

第 7 章 拾遗增补

Java 给多线程编程提供了内置的支持。 一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。

多线程是多任务的一种特别的形式，但多线程使用了更小的资源开销。

这里定义和线程相关的另一个术语 - 进程：一个进程包括由操作系统分配的内存空间，包含一个或多个线程。一个线程不能独立的存在，它必须是进程的一部分。一个进程一直运行，直到所有的非守护线程都结束运行后才能结束。

多线程能满足程序员编写高效率的程序来达到充分利用 CPU 的目的。

深入理解 Kafka：核心设计与实践原理

第 1 章 初识 Kafka

第 2 章 生产者

第 3 章 消费者

第 4 章 主题与分区

第 5 章 日志存储

第 6 章 深入服务端

第 7 章 深入客户端

第 8 章 可靠性探究

第 9 章 Kafka 应用

第 10 章 Kafka 监控

第 11 章 高级应用

第 12 章 Kafka 与 Spark 的集成

附录 A Kafka 源码环境搭建

Kafka 是由 Apache 软件基金会开发的一个开源流处理平台，由 Scala 和 Java 编写。Kafka 是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 对于像 Hadoop 一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。Kafka 的目的是通过 Hadoop 的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群来提供实时的消息。

Redis 实战核心篇

第 1 章 初识 Redis

第 2 章 使用 Redis 构建 Web 应用

第二部分　核心概念

第 3 章 Redis 命令

第 4 章 数据安全与性能保障

第 5 章 使用 Redis 构建支持程序

第 6 章 使用 Redis 构建应用程序组件

第 7 章 基于搜索的应用程序

第 8 章 构建简单的社交网站

第三部分　进阶内容

第 9 章 降低内存占用

第 10 章 扩展 Redis

第 11 章 Redis 的 Lua 脚本编程

Redis 是一个 key-value 存储系统。和 Memcached 类似，它支持存储的 value 类型相对更多，包括 string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和 hash（哈希类型）。这些数据类型都支持 push/pop、add/remove 及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis 支持各种不同方式的排序。与 memcached 一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是 redis 会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了 master-slave(主从)同步。

Redis 是一个高性能的 key-value 数据库。 redis 的出现，很大程度补偿了 memcached 这类 key/value 存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了 Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang 等客户端，使用很方便。 [1]

Redis 支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得 Redis 可执行单层树复制。存盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。

redis 的官网地址，非常好记，是http://redis.io。（特意查了一下，域名后缀 io 属于国家域名，是 british Indian Ocean territory，即英属印度洋领地）

目前，Vmware 在资助着 redis 项目的开发和维护。

Nginx 实战核心

第 1 章 Nginx 简介

第 2 章 Nginx 服务器的安装与配置

第 3 章 Nginx 的基本配置与优化

第 4 章 Nginx 与 PHP(FastCGI)的安装、配置与优化

第 5 章 Nginx 与 JSP、http://ASP.NET、Perl 的安装与配置

第 6 章 Nginx HTTP 负载均衡和反向代理的配置与优化

第 7 章 Nginx 的 Rewrite 规则与实例

第 8 章 Nginx 模块开发

第 9 章 Nginx 的 Web 缓存服务与新浪网的开源 NCACHE 模块

第 10 章 Nginx 在国内知名网站中的应用案例

第 11 章 Nginx 的非典型应用实例

第 12 章 Nginx 的核心模块

第 13 章 Nginx 的标准 HTTP 模块

第 14 章 Nginx 的其他 HTTP 模块

第 15 章 Nginx 的邮件模块

Nginx (engine x) 是一个高性能的 HTTP 和反向代理 web 服务器，同时也提供了 IMAP/POP3/SMTP 服务。Nginx 是由伊戈尔·赛索耶夫为俄罗斯访问量第二的http://Rambler.ru站点（俄文：Рамблер）开发的，第一个公开版本 0.1.0 发布于 2004 年 10 月 4 日。

其将源代码以类 BSD 许可证的形式发布，因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源的消耗而闻名。2011 年 6 月 1 日，nginx 1.0.4 发布。

Nginx 是一款轻量级的 Web 服务器/反向代理服务器及电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器，在 BSD-like 协议下发行。其特点是占有内存少，并发能力强，事实上 nginx 的并发能力确实在同类型的网页服务器中表现较好，中国大陆使用 nginx 网站用户有：百度、京东、新浪、网易、腾讯、淘宝等。

高性能 MySQL 实战电子书

第 1 章 MySQL 架构与历史

第 2 章 MySQL 基准测试

第 3 章 服务器性能剖析

第 4 章 Schema 与数据类型优化

第 5 章 创建高性能的索引

第 6 章 查询性能优化

第 7 章 MySQL 高级特性

第 8 章 优化服务器设置

第 9 章 操作系统和硬件优化

第 10 章 复制

第 11 章 可扩展的 MySQL

第 12 章 高可用性

第 13 章 云端的 MySQL

第 14 章 应用层优化

第 15 章 备份与恢复

第 16 章 MySQL 用户工具

附录 A MySQL 分支与变种

附录 B MySQL 服务器状态

附录 C 大文件传输

附录 D EXPLAIN

附录 E 锁的调试

附录 F 在 MySQL 上使用 Sphinx

高性能 MySQL 是分享 MySQL 实用经验的图书。它不但可以帮助 MySQL 初学者提高使用技巧，更为有经验的 MySQL DBA 指出了开发高性能 MySQL 应用的途径。

高性能 MySQL(第 2 包含 16 章和 6 个附录，内容覆盖 MySQL 系统架构、设计应用技巧、SQL 语句优化、服务器性能调优、系统配置管理和安全设置、监控分析，以及复制、扩展和备份/还原等主题，每一章的内容自成体系，适合各领域技术人员作选择性的阅读。

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