据统计，99%的信息科技从业人员都出现过学不动了我选择狗带的念头。

快速学习是一直困扰人们发展的一条重要技能，但多数人都采用情绪化的方式学习，情绪好时爆发式增长，誓要再战三百回合，情绪不好时眼前的都是什么玩意，还是刷剧简单~，且情绪非常容易不好......

一本书里曾经说过，欣赏艺术作品可以没有章法，但创造艺术作品的人一定要有章法，有自己的方法论，艺术绝对不是一个零基础的人突发灵感而来的。类比 IT，我们在看八卦、看生活小常识的时候确实可以无脑接受、理解，但对于 IT 这样庞大知识结构、不快速更新的知识，一定要采用系统化的学习方法，使用方法论，才能通过掌握如何学习这件事，实现快速学习。

我们的前辈大牛们早就已经无数次经历过这样的事情了，他们让物理学、数学这样艰深的知识学习都有章可循，值得我们反复总结借鉴，形成自己的一套方法论。我带大家一起来看一下：

一、学不动，不怪你

做信息技术的你我可能是世界上最追求进步的人，不管是主动的还是被动的，在这一领域不进则退。

这使得快速学习这样一个高级技能，在这个领域必须成为一种基本技能，它隐藏在水面以下，不动声色的决定了冰山的走向。

另一个方面，根据美国心理学家乔治米勒《我们信息加工能力的局限》这篇论文的内容，从出生到 30 岁，人们可以使用的记忆容量处于不断增加的趋势，30 岁之后则开始逐渐往下走。这基本符合年纪越大越容易遗忘这样一个体验。

看到这里可能会激发大家的两种情绪，一是“那就这样吧”，大脑变化的趋势我也改不了啊，另一种情况则是点燃了一部分人对抗命运的不服情绪，想要“逆天改命”。

市面上有很多减压、放松、转移注意力的心理学方法，或者通过锻炼大脑自身的记忆能力来提升学习能力的方法，我们这篇文章里讨论的不是这些，我们是想直面如何学习这一问题，看看究竟是什么好办法，能让两种极端情绪的同学们冷静冷静。学习这事，有办法。

二、学习的技巧，不是怪力乱神

1、费曼学习法

我们先来看一下大名鼎鼎的物理学家费曼，是如何依靠自己创造的著名的“费曼学习法”进行学习的。

费曼是上个世纪最著名的物理学家之一，诺贝尔奖获得者，曼哈顿原子弹计划的主要参与者，《生活大爆炸》谢耳朵的原型，《爱情公寓》诸葛大力的天才榜样，基本上是才华与趣味的代言人。

费曼在普林斯顿大学讲课时，课堂上总是妙趣横生。他善于把枯燥、抽象的知识用简单化、形象化的语言精确的表达出来，前来听他上课的学生挤爆了教室。学生们记录总结的费曼物理学讲义一直被所有从事物理的人奉为经典和圣经。对费曼而言，他认为要充分理解某个事物，就应该尝试向其他人讲授它，费曼也因此被称为"伟大的解释者"。

费曼学习法其实非常简单，只分为三步：

• 第一步：选择一个你想要理解的概念或知识。

选择一个你想要理解的概念或知识，然后拿出一张白纸，把它写在白纸的最上边。

• 第二步：设想一种场景，你正要向别人传授这个概念。

在白纸上写下你对这个概念、知识的解释，就好像你正在教导一位新接触这个内容的学生一样。当你这样做的时候，你会更清楚地意识到关于这个内容你理解了多少，以及是否还存在理解不清的地方。使用简化和类比的方法来进行讲解，简化和类比的方法是为了降低问题的难度，有助于小白的理解。降低难度主观上是为了让小白听懂，实际上是让自己真正理解。

• 第三步：如果你感觉卡壳了，就回头学习。

无论何时你感觉卡壳了，都要回到原始的学习资料并重新学习让你感到卡壳的那部分，直到你领会得足够顺畅，顺畅到可以在纸上解释这个部分为止。

最终的目的，是用你自己的语言，而不是学习资料中的语言来解释知识。如果你的解释很冗长或者令人迷惑，那就说明你对概念的理解可能并没有你自己想象得那么顺畅。你要努力简化语言表达，或者与已有的知识建立一种类比关系，以便更好地理解它。

十年前，我在准备考研的时候，有一位室友经常问我高数题目，为了给他一次性讲明白，我经常在真正开始讲之前试着推演几遍，看中间哪里可能触及到彼此的知识盲区，再回去翻翻书深入理解理解，把前因后果搞顺，讲完让他无话可说最好。就这样养成了习惯，后面再有比较难的知识的时候，我都会假设这位室友会问我这个问题，我在脑子里假设给他讲解的场景。当时并不知道费曼学习法，现在想想实属有幸。

2、西蒙学习法

赫伯特·西蒙（Herbert A. Simon），美国经济学家，政治学家，认知科学家，诺贝尔经济学奖获得者，图灵奖获得者。西蒙学识广博，是现今很多重要学术领域的创始人之一，如人工智能、信息处理、决策制定、问题解决、注意力经济、组织行为学、复杂系统等。他创造了术语"有限理性"和"满意度"，也是第一个分析复杂性架构的人。

这样一个牛人总结出来的学习法，让人不由得心向往之。

西蒙学习法也很简洁，可以概括为 4 个步骤：

• 选择一项知识；

• 拆分它，拆分到可以比较容易学习为止，可以根据难度、耦合度、时间拆分。

• 持续学习 6 个月，各个击破每个被拆分的小部分。

• 掌握这项知识。

拆分是降低问题难度的一个非常重要的方法，拆分将复杂问题拆分为简单问题，然后各个击破进行解决，这类似于军事学上的分散敌人，然后集中兵力进行各个击破。有人把这种方法描绘成下面这张图，通过在钉子上累加锤子打击这个作用力和时间这个参数，最终拆掉石块。

这个学习法看似非常简单，对一壶凉水加热，热 10 次 80 度，也不如一次 100 度烧的开，道理大家都懂，西蒙要说的不是坚持这件事，他的学习法的精髓是知识拆分和“6 个月”。

不管是格拉德威尔在《异类》一书中提的 1 万小时精通理论，还是西蒙提到的“1440 小时”（6 个月*30 天*8 小时）掌握理论，都是这些他们经过反复观察、测试、总结之后得到的结论，对于一般人有切实的指导意义。所谓“切实”，就是指你在毫无头绪的情况下，按照拆分好的既定计划学习 1440 个小时，你就能掌握这项知识，学习 1 万个小时，你就能精通这项知识，当然，学习的时候要用“专注的锥子”。

3、技巧背后的原理

爱学习的同学可能已经了解过或掌握了上面所说的学习方法，我们更进一步讨论，这样或者那样的学习方法，有没有什么作用的原理？究竟是什么能够让我们学会一项新知识？

我在《决定我们认知深度的究竟是什么》https://xie.infoq.cn/article/b698661ada05285c3f077f938一文中曾经讨论过连接、关联的重要性，通过上面两大学习法，可以扩展开来一起讨论。

解决问题、学习知识的本质在于两点，费曼学习法用到了类比、系统性思考中的负向反馈，西蒙学习法用到了拆分、提高能力密度，我之前写的那篇认知深度探究的文章用到了关联和系统思维中的正向反馈。

• 降低知识难度

1. 拆分

2. 类比

3. 关联

4. 追本溯源

• 提高自身能力

1. 提高能力密度

2. 系统思考

所谓方法论就是一旦你植入了这种意识、开始使用这种指引建立自己的方法，就会取得事半功倍的效果。无论是生活还是工作，其实到处都存在这一方法论的实践。举几个例子：

• 年底领导找你谈话，谈话提纲用到的一目标二夸奖三纠偏，就用了系统思考中的正向反馈、负向反馈，也就是和目标对齐，有利于目标达成的要鼓励，不利于目标达成的要纠正。

• 教育孩子的时候也会用到正向反馈、负向反馈，你鼓励他的优点，纠正他的缺点，不就是为了达成更好的成长这一目标吗？

• 我之前的领导在向他的领导非正式汇报工作的时候，口头上特别喜欢用盖房子、开汽车这样的工程去做比喻，这里就用带了类别，非常用助于理解和表达。

• 接手一个大项目的时候，由于项目头绪特别多，时间周期紧张，这个时候必须对项目进行拆分，提取影响项目关键的因素，先对这些项目进行充分测试、设计，再考虑其他支线任务。

• 系统测试的时候也是，一个大系统的测试有成百上千，难道每一个都需要自己动手测试吗？哪些可以交给厂商测试，哪些是必须自己测的？哪些指标必须满足？这些都是拆分的结果。

• ......

灵活运用降低难度、提升能力的方法论，我们也可以创造自己的“学习法”。

祝我们都可以 good good study, day day up。